基于智慧城市建设的高职大数据专业课程体系优化研究

目前,我国智慧城市建设与大数据技术专业人才的培养还处于起步阶段。智慧城市建设需要大量的大数据技术专业人才,特别是能利用大数据技术解决具体行业应用问题的应用型人才,但是目前大数据技术人才紧缺。高职院校承担着培养大数据技术应用人才的任务,所以必须对大数据专业现有的课程体系进行优化,有针对性地培养智慧城市建设所需的大数据技术应用人才,从而更好地为智慧城市建设发展服务。     

数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

基于大数据技术的大学英语视听说教学评价体系的构建

运用大数据技术推动大学英语视听说教学评价改革,是大数据时代高校英语教育的现实需求。通过采取数据驱动的方式,在分析评价理论的基础上,综合利用Hadoop技术和数据挖掘技术,重构基于大数据技术的大学英语视听说教学评价体系,从平台架构设计、数据采集与存储、数据处理、数据挖掘分析、数据应用等方面剖析评价体系的关键技术。从“经验驱动”转向“数据驱动”是英语视听说教学评价改革的发展方向,为此高校应实施健全大数据技术理论基础、拓展大数据技术的研发与应用、搭建教学质量数据共享平台等路径。     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从Web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进Web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

数据匿名化的法律规制

Web2.0应用与大数据交易平台共同促生数据匿名化技术。欧盟发布的《关于匿名化技术的意见》与《通用数据保护条例》对数据匿名化技术的使用做出了规定,内容涉及匿名数据概念界定、法律标准认定、去匿名化技术、整个数据处理过程的风险评估、技术规制等多个方面。我国目前并未出台专门的数据匿名化规范,为实现信息数据利用与隐私保护之间的平衡,应借鉴吸收欧盟经验,填补我国数据匿名化规制的法律空白。     

基于内存计算技术的高性能数据中心研究

大数据时代数据量剧增,信息增长速度超乎想象,成为影响数据中心性能的关键因素。如何在海量数据处理中保持良好性能是一个极具挑战性的问题。为解决海量数据的读取和统计问题,开展了高性能数据中心实现技术研究。分析了当前IT技术发展趋势,通过对内存计算技术和数据建模技术研究,采用内存计算技术和数据建模技术构建新型的数据中心,实现了数据中心性能的大幅提升。     

新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革——以大数据集群与可视化课程群为例

文章首先论述了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革思路与目标,然后阐述了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群构建,最后提出了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革路径。     

大数据技术在生物信息学中的应用综述

生物信息学的发展需要新技术的支持。大数据技术具有支持生物信息学的特征,并在生物信息领域取得了一定的成果。介绍了大数据技术在生物信息学中的应用基础,分析了数据采集、预处理、数据存储和管理、数据分析与挖掘技术,讨论了大数据技术应用于生物信息学中的瓶颈与挑战,以及应用出现的隐私泄露等问题,展望了大数据技术在生物信息学中的应用前景。     

大数据画像技术助推精准思政的技术可能、现实挑战和对策思考

大数据画像技术助推精准思政是信息时代思想政治教育发展的应然之义。该技术对海量数据的挖掘分析,定性与定量结合的画像方式以及画像标签的建立模式,为精准思政提供了技术可能。但同时,其画像过程也给精准思政带来身份建构的挑战、“信息茧房”的困境以及技术盲目应用的风险。当前,以大数据画像技术助推精准思政,要通过提升大数据画像的精准度、保持大数据画像的“技术正义”、培育技术应用者的数据素养等举措,推动精准思政育人价值的实现。     

The development of data use,data skills,and positive attitude towards data use in a data team intervention for teacher educators

This study focuses on understanding how a participation in a data team develops data skills and data use in individual teacher educators. Five teacher educators collaborated in a data team that used data to solve the problem of student teachers dropping out during their course of study. This study aimed at understanding how teacher educators learn from their participation in the data team. We collected data through interviews, surveys, and a knowledge test, and gained insight into the development of data skills, attitude towards data use, and the teacher educators' data use in daily practice. The results show that the data team members’ data skills and attitudes towards data use changed in different ways during the data team intervention depending on their initial situation, and that overall, their data use for school development increased.     

全景透视多模态学习分析的数据整合方法

多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。     

数据依赖的语义分析

数据依赖是一类数据约束,数据的语义解释决定了数据库中的数据应遵循的约束.数据库设计理论涉及一个基本问题——数据依赖的确定,实践中,对于数据依赖的确定,专业人员往往依赖实例数据的分析或者凭经验判断.为了探讨数据依赖的确定问题,通过实例数据分析发现数据依赖的方法,指出其不可靠,提出了通过语义分析确定数据依赖的思路,并对函数依赖、包含依赖、多值依赖和连接依赖的语义分析作了阐释.     

一种基于Kettle的无损增量数据同步方法研究

在学校各系统运行管理过程中,产生了大量宝贵的数据资源,这些数据对学校重要决策制定及传统教育模式改革有着极其重要的作用。因此,如何将不同维度的数据采集到统一的数据中心便成为大数据研究的重点之一。在数据采集过程中,很多学校没有保存重要的历史数据以及已删除记录的状态标记,将对数据分析中诸如时间切片分析、历史状态分析等产生致命影响。以学校人事系统为例,提出一种基于Kettle的无损增量数据同步方法。该方法利用全量数据比对方式,找出新增、修改和删除的数据,并对其进行详细记录,从而实现了对历史数据的完整保留,弥补了如时间切片分析等数据分析策略中数据不足的缺陷。     

水准测量内业数据一键式处理系统设计与实现

为改善水准测量内业数据处理、存储、分析及共享业务,结合C#编程语言和SQL server 2008设计并实现了水准测量内业数据一键式处理系统。系统在水准测量数据一键添加、一键计算上采用基于面向对象的程序设计（OOP）实现对象添加,大大降低了系统开发难度。运行测试表明,该系统能简单、智能地实现内业数据处理,满足常规水准测量数据业务需求。     

Refreshing File Aggregate of Distributed Data Warehouse in Sets of Electric Apparatus

Integrating heterogeneous data sources is a precondition to share data for enterprises. Highly-efficient data updating can both save system expenses, and offer real-time data. It is one of the hot issues to modify data rapidly in the pre-processing area of the data warehouse. An extract transform loading design is proposed based on a new data algorithm called Diff-Match, which is developed by utilizing mode matching and data-filtering technology. It can accelerate data renewal, filter the heterogeneous data, and seek out different sets of data. Its efficiency has been proved by its successful application in an enterprise of electric apparatus groups.     

数据仓库技术及应用

介绍了数据挖掘的概念,分析了数据仓库产生的原因,从数据仓库中数据的组织、管理和提取等角度阐述了数据仓库的建立和应用。     

基于“一张表”平台推动面向高校教师的数据治理实践

为解决高校数据治理问题,文章首先对数据治理的定义、高校数据治理对象及其治理思路进行了分析,并引入面向高校教师的数据治理平台——"一张表"平台。随后,文章介绍了"一张表"平台的功能框架与功能特点,从数据同步、处理、采集、管理、反馈、控制等角度探讨了平台对教师数据治理的推动机制,并分析了平台对教师数据治理流程的重构。最后,文章介绍了"一张表"平台的数据治理成效,发现平台完善了数据资产、治理了难点数据、提升了数据质量,能有效地推动高校教师数据治理的实施。     

Addressing the messiness of data analysis: Praxis,readiness and tips from doctoral research

Despite the fluid and nonlinear nature of data analysis, specifically in qualitative research, published work in comparative education has rarely discussed the messy aspects of data analysis. This Forum addresses the complexity of the analysis stage faced by three doctoral researchers in terms of: considering data analysis when selecting data collection tools; messiness of data analysis deriving from fieldwork and data collection; integrating different data sources; practising reflexivity during data analysis; and ethical issues arising from data analysis. The Forum aims not only to offer suggestions and tips to deal with data analysis but also to encourage more open discussions on this topic within the research community.     

数据包过滤技术的分析与讨论

在对数据包、数据包过滤器、数据包过滤的方法和装置进行详细分析的基础上,文章研究了怎样设立适应多种变化的数据包过滤器、阻断ping包的数据包过滤器、Web访问的数据包过滤器、FTP的数据包过滤器的规则,为网络通信中的数据安全打下了坚实的基础.