线性回归中几种模型选择统计量的局部影响分析

本文研究线性模型中几种模型选择统计量的局部影响分析问题 ,导出了当同时对n个点作微小扰动时的诊断统计量 ,并和case -deletion方法的结果相比较 ,用实例加以说明。这种方法克服了覆盖 (maskingeffect)和平衡效应 (balancedeffect ) ,具有广泛的应用前景     

线性回归中几种模型选择统计量的局部影响分析

本文研究线性模型中几种模型选择统计量的局部影响分析问题，导出了当同时对n个点作微小扰动时的诊断统计量，并和case-deletion方法的结果相比较，用实例加以说明。这种方法克服了覆盖（masking effect)和平衡效应（balanced effect)，具有广泛的应用前景。     

最小二乘回归中的局部影响评价

本文就最小二乘回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数法进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。     

线性回归模型强影响点的判定

本给出了线性回归模型中判定强影响点的三个准则。     

复合Poisson风险模型下的生存概率

通过研究得出了在复合Poisson模型下，当赔付服从指数分布时有限时间内的生存概率的拉普拉斯变换公式。     

基于回归模型的中国外汇储备影响因素分析

外汇储备是指随时供货币当局使用和控制、用于平衡国际收支及其他的对外资产,对一个国家的经济发展和金融安全有重要作用。我国自1994年开始推行汇率改革,随着贸易规模扩大、对外开放水平逐渐提高,我国的外汇储备持续增长,截至2012年6月,我国外汇储备已达到32851亿元。不断攀升的外汇储备规模引发了人们对于外汇储备适当规模的探讨,这要求我们首先对外汇储备的影响因素进行分析。文章利用我国近20年的宏观经济数据,利用回归分析方法进行实证探究,由此得出影响我国外汇储备的主要因素是国内生产总值及汇率,而外贸开放度、外资开放度和外债余额对外汇储备影响则不显著。     

回归系数随机化对影响曲率的影响

本文首次讨论了回归系数随机化对影响曲率的影响问题。通过比较随机化和非随机化线性模型在方差扰动,均值漂移等情况下的影响曲率,证明了线性模型的回归系数随机化后,回归系数的影响曲率缩小了。回归系数的随机化程度越小,影响曲率变化越小。当回归系数的随化程度趋于零时,随机化线性模型的影响曲率等于非随机化模型的影响曲率。最后,本文提出了一个描述影响程度的统计量。     

对我国中学生体质健康影响因素回归模型的实证分析

本文运用主成分分析对当前中学生身体素质9项指标测试数据进行研究,建立回归模型,分析出影响中学生身体素质的关键因素,并对影响因素进行多元统计分析。研究结论表明:在各影响因素与体质健康的相关研究中,体质健康与身体素质等级指标有显著相关。最后本文在此基础上从各个方面提出了改善与提高中学生身体素质的解决途径。     

基于全局局部鉴别分析的高斯回归模型的间歇过程质量预测(英文)

由于过程操作阶段的复杂性及系统的不确定性使得传统的单模态模型策略为病态,因此提出了一种全局局部鉴别分析(GLDA)的高斯过程回归(GPR)方法用于非线性多阶段暂态过程的质量预测.首先,将采集数据按批次方向展开,并采用隐马尔科夫模型(HMM)识别不同的操作阶段.其次,利用GLDA算法提取与质量变量高度相关的过程变量,降低建模的复杂度.在该降维后的子空间,为所有识别出的操作阶段建立多个局部GPR模型.利用HMM状态估计将测试批次的每个测量样本以最大似然估计的方式划分到对应的阶段中.最后,选出与具体阶段相对应的局部GPR模型进行在线预测.利用多阶段的青霉素发酵过程验证了所提预测方法的有效性.结果表明,与常规的GPR模型及基于HMM的GPR模型相比,提出的GLDAGPR方法更具优势.     

线性模型中参数估计的影响分析

研究数据对参数估计的影响是一个重要的问题。找出那些对回归分析影响很大的数据是非常有理论价值和应用价值的。本文主要介绍这方面的基本结果。     

LOCAL INFLUENCE ANALYSIS BASED ON THE K－L DISTANCE AND THE INFORMATION DISTANCE

ＬＯＣＡＬＩＮＦＬＵＥＮＣＥＡＮＡＬＹＳＩＳＢＡＳＥＤＯＮＴＨＥＫ－ＬＤＩＳＴＡＮＣＥＡＮＤＴＨＥＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＤＩＳＴＡＮＣＥＨｕＹｕｅｑｉｎｇ（胡跃清）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄｍｅｃｈａｎｉｃｓ）ＬＯＣＡＬＩ...     

非参数回归模型的模型检验

在此考虑非参数回归模型的模型检验问题.基于Plug-in经验似然方法,构造经验似然比检验统计量.证明其满足Wilks’现象,而得到了一定显著性水平的拒绝域.最后通过数据模拟,讨论了其检验功效.     

自协方差函数的局部影响分析

引入广义影响函数及广义Cook统计量,对AR(1)模型的自协方差函数进行扰动分析。运用局部影响分析方法,克服数据删除对时间序列样本数据相依性的破坏和忽略,可以一次性探测出对自协方差函数有较大影响的点。     

双广义泊松风险模型

运用随机点过程理论和理论的方法,将风险模型中保费到达计数过程和索赔到达计数过程均推广为广义齐次泊松过程。得到了最终破产概率的一个上界和最终破产概率的表达式。     

大坝安全监控遗传回归模型研究及应用

根据大坝运行监测资料 ,通过逐步回归法建立的大坝安全监控模型普遍存在欠拟合问题 .本文在回归监控模型的基础上引入改进的遗传算法 ,对其回归系数进行寻优重估 ,建立遗传回归模型 .工程实例计算结果表明 ,遗传回归模型的拟合效果较原模型有明显改善     

两个回归模型的比较

证明了在经典线性回归中 ,对同一组样本数据选取不同变量时 ,所得两条回归直线不重合 ,得出了这两条回归直线都通过点 ( x,y)及两直线夹角的正切计算公式 ,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系     

基于逐步回归分析的农副产品加工业影响因素研究

在定性分析影响农副产品加工因素的基础上,建立影响农副产品加工业多元回归模型,运用SPSS18统计软件,对多元回归模型进行逐步回归分析。结果表明,影响农副产品加工业的主要因素为私营工业企业的销售收入、全社会商品零售总额、财政支出额及农产品产值,这些因素对农副产品加工业影响较大,因此,出台支持农副产品加工业政策时,要特别考虑到这些方面。     

当地成分要求对东道国经济影响的模型分析

当地成分要求直接影响东道国中间产品市场,间接影响外国直接投资(FDI)和贸易自由流动.通过当地成分要求对东道国人均产出增长率影响的模型研究发现,均衡水平的当地成分要求对经济增长能产生正的促进作用.对东道国而言,适当的当地成分要求是一种有益于经济发展的政策.     

非线性回归模型中的拟Fisher信息

给出拟Fisher信息达到其上界的充要条件,此条件为真得分函数是线性无偏的,即观测数据来自指数族分布,当拟Fisher信息太小时,提出了一种线性有偏拟得分方法,该方法能增加拟Fisher信息,从而改进了参数估计。     

纵向数据半参数模型估计的相合性

考虑纵向数据半参数回归模型:Yij=XiTjβ+g(Tij)+iεj.基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量β,回归函数g(.)和误差方差σ2的估计,并在适当条件下证明了估计量的相合性.