烟草农业新技术集成与示范的展示平台——科技项目“玉溪市烟草新技术集成与示范”成效显著

<正>由云南省烟草公司玉溪市公司、玉溪市烟草公司红塔区分公司共同承担、云南省烟草农业研究院协作完成的"玉溪市烟草新技术集成与示范"项目,实施以来采用试验与示范相结合的方法建设科技示范园,坚持"科研与生产结合,科研为生产服务"的方向任务,发挥区位优势,把烟草农业生产新技术和相关     

基于“前因-过程-结果”（I-P-O）模型的数字创新研究框架与展望

为更准确地把握数字创新的理论范畴和逻辑框架,通过梳理数字创新的最新研究文献,基于构建的“前因-过程-结果”的逻辑框架模型,厘清驱动数字创新的技术、组织与环境相耦合的前因要素,剖析数字创新的启动、开发与实施过程及其分布式、开放式和重组式作用机制,从类型学的角度阐释数字创新的直接产出及间接结果,并探讨数字创新领域待深入的研究问题,期望为数字创新实践及理论研究提供系统的决策指导。     

什么决定了区域数字化发展？——基于“技术-组织-环境”（TOE）框架的联动效应分析

为进一步揭示数字化差异化发展的机理,基于“技术-组织-环境”（TOE）框架,结合区域数字化发展的前因条件,采用模糊集定性比较分析方法,以中国31个省份为例,分析各省份数字化发展背后的驱动机制,得出推动区域数字化发展的组态路径。研究发现：（1）区域市场化水平是影响区域数字化发展的单一必要条件;（2）高区域数字化发展水平的4条驱动路径分别为环境主导型、组织-环境型、均衡型和组织主导型,多以财政资源供给和技术市场发展水平作为核心因素;（3）区域数字化高质量发展需要多个条件变量发挥协同作用,单一或少数变量难以对发展绩效产生影响;（4）各组态间的条件变量均存在潜在替代关系。根据研究结论,最后提出发挥财政资源供给的基础作用和完善技术交易市场体系建设等对策建议。     

探索实现动力与统计的内结合提升短期气候预测准确率--“动力-统计集成的季节气候预测系统（FODAS）应用与推广”项目成果

预测夏季旱涝气候趋势是我国气象部门短期气候预测工作的核心内容。实践表明,动力学方法和统计学方法在短期气候预测中都有一定的准确率,两者都能反映大气运动的部分规律,但也有各自的固有缺陷。早在1986年,丑纪范院士专门撰文指出动力与统计相结合是提高短期气候预测准确率的一条可行之路。但长期以来,如何将二者结合成为一个国际学术研究的热点和难点问题。近年来,在丑院士的理论指导下,国家气候中心封国林研究员带领的研究团队开展了大量前期探索性研究工作,逐步形成了动力与统计相结合的研究方案,并于2008年获得了公益性行业（气象）科研专项“由历史资料改进动力季节预测的关键技术研究”的资助。