贝叶斯网络结构粒子群优化学习算法

提出一种信息论结合粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法,将约束最大信息熵作为最高评分函数,对网络结构进行复杂度约束,设计了粒子位置和速度向量的操作方法,解决单纯利用KL距离进行搜索的缺陷。在网络结构的搜索空间相对较大的情况下,该优化算法能在较短的时间内收敛,获得更准确的网络结构。仿真实验结果表明,该算法在时间和精度上都具有较好的效果。     

集合代数上几种代数运算的极小完备集

选取一个非空集合X作为全集,2~X对交,并,差,补四种运算作成一个代数系统,文中给出了这四种运算的几个极小完备集。     

基于朴素贝叶斯算法分析鸢尾花数据集分类

朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中较简单并且常见的一种分类方法,已经被广泛地应用于各领域。通过尝试利用朴素贝叶斯算法对鸢尾花数据集进行剖析,介绍了朴素贝叶斯算法的原理和基本过程。基于贝叶斯算法在依据特征独立的假设下,对鸢尾花数据集进行分类计算,准确度达到84.21%,实验结果表明朴素贝叶斯算法具有较好的分类速度和分类效果。     

贝叶斯网的学习与应用研究综述

随着信息化的发展,人们对信息处理的要求正逐渐提高,相应的智能数据处理技术也快速地进步,贝叶斯网络成为信息工程师持续关注和研究的重点。为此,针对贝叶斯网基本理论和算法进行概述,研究其学习方法与应用,并且讨论其发展状况,为今后的研究指明方向。     

个人信用风险评估模型的贝叶斯网络结构学习

研究了贝叶斯网络在商业银行信用风险评估方法中的应用,在商业银行数据中选取了对信用风险评级具有影响力的19项指标及样本,运用基于评分的算法对贝叶斯网络结构进行学习,并通过验证父子节点之间的相关性,对获得的贝叶斯网络结构进行了效果评价。     

贝叶斯网络研究综述

贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法．近年来,贝叶斯网络已成为国内外智能数据处理的研究热点之一,被广泛应用于专家系统、决策支持、模式识别,机器学习和数据挖掘等领域．综述了贝叶斯网络的典型推理和学习算法,并对其进一步的研究方向进行了展望．     

改进贝叶斯网络的个性化隐私数据发布方法

为改进传统PrivBayes算法随机选择首选属性结点以及对所有属性低维联合概率加入相同噪声,从而导致构建的贝叶斯网络精确度低、合成数据可用性差问题,提出一种改进贝叶斯网络的个性化差分隐私算法CSAPrivBayes.该算法通过关联敏感属性程度划分属性区域以分配隐私预算,同时改进贝叶斯网络的初始结点随机选择机制.在Adu...     

朴素贝叶斯分类算法在数据预测中的应用

朴素贝叶斯分类方法是数据库分类知识挖掘领域的一项基本技术,并具有广泛的应用.使用贝叶斯分类算法实现了对经典数据集Iris的分类.实践表明,朴素贝叶斯分类是一种有效的数据挖掘分类算法.     

对全概率和贝叶斯公式寻找完备事件组的两个方法

对全概率公式和贝叶斯公式,探讨了寻找完备事件组的两个常用方法.     

对全概率和贝叶斯公式寻找完备事件组的两个方法

对全概率公式和贝叶斯公式，探讨了寻找完备事件组的两个常用方法．     

从人本主义理论谈合作学习模式下的全人教育

人本主义理论强调人的内心世界的重要性,它将人的思想、情感和情绪置于个体心理发展的前沿地位。它认为,教育不应该仅仅是对知识的传递,更应注重个体的全面发展。合作学习是将心理学、社会学等众多理论与教学实际相结合而产生的一种教学模式。它主要通过促进学习者心理及其主体意识两方面的发展,为全人教育创造条件。这一模式对我国当今的教学实践很有启发。     

组织学习视角下的网络学习社区模型探究

组织作为一个整体,具有记忆和认知的功能,整体搭配不良的组织结构会阻碍组织和个体的发展。本研究认为,网络学习社区相对于传统的学习环境具有更优越的组织结构,从组织学习的视角提出了一个功能更为健全、结构更为合理的网络学习社区模型,并对其中功能模块的设置进行了说明。     

基于学习生态观的网络课程建设研究

网络课程的学习是学习者参与网络课程学习环境的过程,学习生态观从学习共同体和学习环境构成整体的系统理论和动态平衡理论出发,为人们研究网络课程提供了新的视角.本文在介绍学习生态观和学习生态系统特点的基础上,从生态学的视角设计网络课程开发模型,通过对模型结构的生态分析,阐述了基于学习生态观的网络课程的人本性、流动性和自适应性特点,为建设网络课程提供了新的思路.     

基于PBL的网络学习共同体的构建

基于问题的学习(PBL)和网络学习共同体是当前网络教育领域的研究热点。本文从介绍网络学习共同体和PBL的概念入手,设计出基于PBL的网络学习共同体的模型,并对其要素进行研究,结合PBL的理论,论述其学习过程,提高网络教学的质量。     

网络学习社区学习活动教学设计研究

作为一种建构主义学习环境,网络学习社区是信息技术与学科课程整合向深层次发展的产物。本文在建构主义学习环境理论、合法外围参与理论、认知学徒理论以及教学设计理论的指导下,对网络学习社区学习活动教学设计进行研究,得出网络学习社区学习活动教学设计过程模式,并对其应用效果进行简要分析。     

基于贝叶斯学习的中文专家系统

对于围绕特定话题进行对话练习的情形,我们用贝叶斯定律构造了中文专家系统的原形。系统里存储的知识来自于中文教科书。学生通过WEB浏览器的用户界面,能够展开对话。本系统自动生成合适的句子来维持用户与系统之间的对话。实验结果表明,本中文专家系统将给学习汉语的学生提供非常实用的工具。     

网络教育对大学生学习活动的影响

基于计算机和互联网信息技术的网络教育的出现,带来了教育的变革,也对大学生的学习活动都不同程度地受到一定影响。分析这些影响,并建立适应网络教育的教学模式和学习模式,有利于大学生的学习和网络教育事业的发展。     

对高等院校完全学分制的思考

本文回顾了高等院校实行学分制的优势及可能带来的问题,并简要对这些问题的产生原因和解决办法提出了自己的思考见解。