基于邻域粗糙集的生态安全指标选择

探讨了邻域粗糙集在生态安全分类预测中的应用。使用邻域粗糙集方法对各项生态安全指标进行评估和约简。根据特征对正域影响程度来选择重要特征,设计约简算法,处理数值型的特征数据,选出最重要的生态安全指标,去除冗余的生态安全指标而保证不影响生态安全的判断结果。实验分析结果表明：使用该方法能够有效地去除冗余指标,降低生态安全评价的复杂性。提高生态安全评价的效率。     

基于聚类分析的粗糙集模型及其应用

将聚类分析方法和粗糙集理论相结合,建立了一种基于聚类分析的粗糙集模型,该模型能够删除冗余的数据且保留必要的数据,起到对数据进行预处理的作用,使得属性和属性值约简后的规则更加简练．     

不完备信息的广义变精度粗糙集识别方法

通过引入广义变精度粗糙集模型,定义了识别对象的相似度和α邻域的概念,建立了不完备信息系统的α-β下近似属性约简算法,有效地删除了属性的冗余信息和降低了噪声数据的干扰,从而得到了基于相似度的不完备信息的识别准则．实验表明,论文所研究的方法具有处理信息缺失多的能力和容错特性,对不完备信息的识别具有较好的准确率和稳定性．     

基于粗糙集和模糊聚类的网站日志数据挖掘实例分析

粗糙集理论是有效处理不精确、不确定和含糊信息的软计算工具,模糊聚类分析是依据客观事务间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊相似关系对客观事务进行分类的方法.网站日志数据通常是大量的,冗余的,日志中的页面之间的关系也是模糊的,不确定的.该文利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析,抽取用户感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务.     

粗糙集理论及其在管理决策中的应用现状

引言 粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来(近似)刻画.该理论与其他处理不确定和不精确问题理论的最显著的区别是它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,所以对问题的不确定性的描述或处理可以说是比较客观的.     

粗糙集在员工考评系统中的应用

粗糙集是一种处理不精确、不一致、不完整数据,并从中发现隐藏的知识规则,揭示其潜在规律的数学方法。将粗糙集理论引入到企业员工考评系统中,对企业员工各项考核指标进行分析评价并约简,去除冗余指标,提取出关键考核指标,再进一步分析去除冗余指标后的数据,从中发现规律并提取出本质的考核规则。     

粗糙集理论及其在管理决策中的应用现状

引言粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来(近似)刻画。该理论与其他处理不确定和不精确问题理论的最显著的区别是它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,所以对问题的不确定性的描述或处理可以说是比较客观的。由于这个理论未能包含处理不精确或不确定原始数据的机制,所以这个理论与概率论,模糊数学和证据理论等其他     

粗糙集属性约简在高校评教中的应用

粗糙集属性约简就是在保持信息系统的分类和决策能力不变的条件下,删除不相关或不重要的属性,使原有系统得到简化。利用一种基于粗糙集的属性约简算法,通过计算属性在可分辨矩阵中出现的频率来定义属性的重要性,可使约简结果保持近似精度。实验表明该算法可以简化评教指标体系,降低信息系统所需存储空间。     

基于粗集理论的信息系统数据行约简

一种判断数据是否是冗余数据的方法被提出,即分别计算出删除这些数据之前和之后的信息系统属性约简,若两者相同,则说明这些数据是冗余数据;若不相同,则不是.从这一思想出发,先提出了数据行的概念,接着给出了数据行约简的定义,最后通过示例演示了数据行约简的过程.     

基于控制集合的电力通信不确定大数据查询优化

提高元组数目特别大下的不确定数据查询的准确高效特性,采用Top-k查询算法改进设计,通过数据查询操作设计及PT-k查询算法控制集合改进,结果验证有:对城市负荷预测的不确定数据应用预测得出设计算法实现了数据估计及收敛速度快的优点;对java中随机生成的实验数据得出控制集合以外的元组成为查询结果的可能性为0即控制集合较小时,算法优势明显,数据量较大元组更新时对不确定数据查询结果的影响概率明显降低;设计控制集合的方法查询算法远小于现有需要计算的元组方法处理的元组数目。这一研究对于大元组不确定的数据管理具有显著的理论和实践价值。     

用于co-training的特征选择技术

Co-training is a semi-supervised learning method, which employs two complementary learners to label the unlabeled data for each other and to predict the test sample together. Previous studies show that redundant information can help improve the ratio of prediction accuracy between semi-supervised learning methods and supervised learning methods. However, redundant information often practically hurts the performance of learning machines. This paper investigates what redundant features have effect on the semi-supervised learning methods, e.g. co-training, and how to remove the redundant features as well as the irrelevant features. Here, FESCOT （feature selection for co-training） is proposed to improve the generalization performance of co-training with feature selection. Experimental results on artificial and real world data sets show that FESCOT helps to remove irrelevant and redundant features that hurt the performance of the co-training method.     

一种高速数据采集系统的研究

由于高速数据采集对信号完整性、信号干扰、高速布线及数据处理和高速实时存储要求极高,而其应用环境又往往非常复杂,所以在目前的实际应用中,很难实现一种既能进行长时间高速数据采集、又能进行大容量存储的数据采集系统。在此背景下,提出了一种高速数据采集及存储的解决方案,采用高速FPGA加嵌入式微处理器作为中央处理器来进行高速数据传输和磁盘阵列数据存储,实现高速数据采集及大容量实时存储。     

KPI统计方法在模型驱动数据采集系统中的应用

针对实时数据采集及关键性能指标（KPI）统计过程中需要解决的冗余数据剔除、实时过滤及面向实际工艺运转情况的统计算法,将生产模型驱动技术和规则引擎引入到数据采集中,解决了各种工艺条件下数据采集与统计的办法,具有良好的适应性及可扩展性。     

一种改进的带冗余项的LCD多行选址算法及其实现

提出了一种带有冗余项的多行选址驱动算法及电路实现方案,其适用于液晶显示驱动芯片。算法通过在行调制矩阵中增加冗余行,在显示数据矩阵中增加冗余数据,从而减少了列驱动电平数。此外,还提出了本算法的实现电路。实验结果表明,在液晶显示驱动芯片中,该算法能降低30%的驱动功耗。     

基于LabVIEW的电控发动机测试系统的设计与实现

针对电控发动机常见故障特征和工作参数进行了分析,并开发了一套基于LabVIEW的发动机测试采集系统。该系统主要有数据采集卡和PC机构成,配以开发的应用软件。经反复测试和改进,此系统工作稳定,可方便地对电控发动机运行状况进行数据采集、分析和存储,为发动机提供集测试与诊断分析功能的通用化平台。     

省级国内旅游目的地市场竞争态及其转移特征

文章利用Excel软件对2000～2007年我国各省国内旅游统计数据进行处理,首次将市场竞争态分析方法应用到国内旅游目的地市场研究中。通过绘制我国省级国内旅游目的地市场竞争态图,明确各省级旅游目的地的市场地位,掌握我国国内旅游的总体运行;在分析9个典型的省级旅游目的地竞争态年际变化的基础上,探讨我国省级国内旅游市场竞争态转移特征及影响因素,为旅游目的地理清国内旅游市场发展趋势、准确定位以及采取有效对策向高级市场转化提供参考依据。     

有关附带性习语习得的实证研究

以中国非英语专业大学生为研究对象,发现在阅读中学生可以附带性习得一些习语,并且不同类型的阅读任务对附带性习语习得有显著影响。这项研究不但丰富了目前词汇附带习得研究的内容,并且也进一步证实了Laufer和Hulstijin（2001）提出的投入量假设。     

A General Study on the Major Features of CALL

As Computer Assisted language Learning (CALL) has become a hot issue in the second language acquisition, this paper attempts to discuss two of the important features of CALL: the student-centered and interactiveness. It is ex-plained in the paper that these two features are the most important features characterized by CALL and they can be bet-ter realized in a CALL class than in a traditional class.     

说汉语儿童早期“了”字句习得个案研究

文章通过对两名说汉语儿童1～4岁长期跟踪观察获得的语料进行分析,发现4岁前儿童已具备基本的时间意识,但仅能习得其中较为典型的类型。从＂了＂字表示完成和表示事态变化两种不同含义的角度,揭示说汉语儿童早期时间意识是从＂了＂开始的,得出＂了＂的习得过程、特点及规律,并从认知和心理方面分析影响＂了＂的习得和影响儿童早期时间范畴习得的原因,以期对儿童早期母语教育提供借鉴和帮助。     

具备冗余单元的电池组管理算法研究

原有的冗余电池组电池管理算法采用的直接切换或等时间间隔切换算法,都存在不能使电池组放电达到尽可能大等问题。为了充分挖掘电池组冗余条件下的续航能力,提出新的冗余电池组管理算法。通过对剩余电量的冗余组合最大值估算法,推算出冗余电池组的置换顺序和时间点,实现冗余电池组的最佳算法。文章讨论了该算法的可行性,并给出理想条件下的模拟实验,最后分析了模拟实验结果。