基于朗斯基函数的ViBe运动目标检测算法

针对传统的ViBe算法在进行运动目标检测时存在鬼影和易受干扰的缺点,提出了一种融合朗斯基函数和种子填充算法的改进ViBe算法。该算法通过朗斯基行列式判断两帧之间同一位置像素点的变化情况,较为准确的找到鬼影区域,将判断为鬼影区域的像素点通过种子填充算法进行填充,更新ViBe背景模型将鬼影像素点判为背景点,抑制鬼影区域对后续运动目标检测的影响,并通过中值滤波得到更为清晰的运动目标。实验结果表明,本文改进ViBe算法对鬼影现象达到较好的消除作用。     

高效运动目标检测算法研究

运动目标检测是计算机视觉与视频图像处理领域的重要研究课题之一,在视频监控、安防、智能交通、军事、科研等领域都有广泛的应用。提出了一种基于OpenCV的高效运动目标检测算法。     

一种分块背景减法的运动目标检测算法

为了能够准确获得视频中感兴趣的运动车辆,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法。首先采用kalman滤波来实现背景图像的提取,其次把当前帧图像和提取的背景图像进行分块,同时计算对应块的灰度差异,然后将得到的灰度差异图进行二值化,最后利用数学形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强。     

智能监控中的运动检测算法研究

介绍了室内智能监控系统中运动检测算法的具体实现。利用帧间差分法提取运动目标,通过对差分能量和运动速度的分析判断出运动目标的大致动作。     

数字图像运动检测

本文主要阐述了什么数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数字图像处理的应用及开发工具的特点、功能、开发周期等问题。以及采用VC＋＋作为开发工具,以Windows作为图像处理实施操作的运行平台,制作了数字图像运动检测系统,并且介绍了运动检测系统中用到的数字图像处理技术及详细的步骤。     

MIMO系统信号检测算法的研究

本文主要介绍MIMO(多入多出)技术的发展历史和研究现状,并简单介绍MIMO系统的基本原理,并在此基础上分析信号检测算法对改善系统性能的重要意义,深入研究几种经典检测算法,主要是MMSE(最小均方误差算法),MMSE-SIC算法、MMSE-OSIC算法,并使用MATLAB软件来对算法进行仿真验证,通过BER(误码率)等曲线图来评估算法的有效性.     

实时视频监控系统中一种快速运动目标检测算法

介绍了一种快速运动目标检测算法。该算法针对当前运动检测算法的不足,以背景消减和时域差分为基础,快速完成视频帧的背景提取、背景更新、运动目标检测,很好的满足了系统对时间的限制。结果表明,该方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求。     

静止背景下运动检测的像素线阵分割算法在视频监控中的应用

运动识别和检测在数字视频监控系统中是关键环节。本文提出了一种摄像机作为监控前端,静止背景下运动物体的检测算法。相对于传统的关键桢全画面像素做差算法,它进行了简化和改进,将监控画面进行了线阵处理和划分,只针对特定的几条关键线阵像素进行对比计算。在不影响运动检测准确度的前提下,极大缩短了程序的计算时间,提高了系统工作效率。     

排球视频中的运动目标跟踪及检测算法研究

为了提升排球视频中的对于目标的追踪能力的准确性,本文利用Mean shift算法,提出了一种高效率并且又稳定的运动目标跟踪检测算法。算法根据排球在x、y轴上的坐标位置和排球在在x、y上的速度,进行观测向量的设置,并求解观测值。实验过程中采用五台摄像机对排球运动场进行全方位的目标跟踪,最终求解得到排球在三维空间的运动轨迹。实践证明,本文算法图像处理信噪比高,时间复杂度低。     

数据挖掘算法在入侵检测中的应用分析

本文在介绍了入侵检测技术和数据挖掘的基础上,重点分析了数据挖掘的关联分析、序列分析、聚类分析和分类分析算法及其在入侵检测中的应用,得出把数据挖掘技术应用于入侵检测系统的优点。     

运动补偿图像编码中的并行三步算法

本文提出了一种计算运动图像位移矢量Ｄ的新算法。这种新算法称为并行三步算法，模拟结果表明：这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。     

基于视频的人手运动跟踪系统

文章介绍了一个可以实时捕捉人手运动的跟踪系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统通过结合使用人手检测、肤色捡剐等技术.利用单个普通摄像头在-般的室内环境下跟踪人手的位置.作为一个实时跟踪系统,该系统实现了人手的准确跟踪.     

邮件炸弹检测算法

随着互联网的发展,电子邮件成为比较实用的通讯工具,但是针对电子邮件的攻击也层出不穷。本文首先介绍了什么是电子邮件炸弹及其危害,然后分析了其攻击原理,最后介绍了一种邮件炸弹检测算法。     

前馈神经网络算法在DDoS检测中的应用

分布式拒绝服务（DDoS）攻击由于其攻击的隐蔽性和分布性而难于检测和防御,成为当今网络安全领域最难解决的问题之一。文章本文利用前馈神经网络理论和方法建立了DDOS检测模型。经过实验结果证明,建立的神经网络模型预测精度高,泛化能力强,具有很好的应用前景。     

视频监控系统中运动检测的研究

运动检测技术在现代的视频监控系统中起着重要的作用。本文分析了相关的技术背景和用户需求,得出了运动检测应该达到的基本目标。基于此分析,设计了一个完整的运动检测系统并给出了部分实现。系统采用MPEG4编解码技术和DirectDraw显示技术,完成显示更新和报警联动功能,可以达到监控系统中运动检测的需要。     

多运动目标检测的研究

在复杂场景下视觉监控有着广泛的应用前景,例如特殊场合的入口控制,在特定场合下的特定人的识别,人群流量统计,异常检测和报警,多摄像机交互式监控等.而目标检测是视频监控中的目标跟踪,行为理解和描述,多相机的数据融合等步骤的前提,目标检测包括如下步骤,目标检测,阴影去除,目标分类,本文主要是对目标检测这一块内容的进行详细的介绍.     

几种块匹配运动估计算法的比较

在视频序列中,帧与帧之间存在着很大的空间冗余度,通常要进行运动估计,以去除帧间的冗余信息,保留相关有效信息。运动估计算法很多,常用的简单有效的运动估计算法是块匹配算法,本文通过使用常用序列,对几种块匹配算法(BMA)进行测试比较,最后给出了一种新的匹配算法。     

一种相序检测的软件算法

提出了一种相序检测的软件算法,该算法标准规范,易于实现,便于管理,可广泛运用于数字化检测之中。     

一种相序检测的软件算法

提出了一种相序检测的软件算法,该算法标准规范,易于实现,便于管理,可广泛运用于数字化检测之中.     

公交车道违章识别的算法研究

“公交优先”战略是提高城市通行效率的有效手段,国内外几乎所有的城市都在推行公交优先策略。然而,随着对公共交通的重视程度的增加, 公交车的数量猛增,因此公交车违章问题越来越严重。本文利用智能交通系统中的车牌智能识别技术,研究城市公交车道违章行驶的识别算法,为交通管理部 门对公交车的管理提供可行办法。