Jess规则引擎在数据质量分析中的应用

规则引擎通过将业务规则和开发者的技术决策分离,实现了动态管理和修改业务规则而又不影响软件系统的需求。Jess是一个基于Java的规则引擎,可以方便地嵌入到Java应用程序中。本文论述了Jess规则引擎的核心组成及基于Jess规则的数据质量分析的工作原理,通过实例对基于SQL查询、自定义规则和Jess规则进行了对比分析,得出了Jess规则引擎能够有效地对业务规则进行结构化表示和自动完成数据质量分析的结论。     

照明管理业务工作流引擎设计与实现

针对数字化照明及中国化管理模式需求,开发设计了工作流引擎,探讨了面向照明管理业务工作流引擎的建模规则及内核工作机制。     

基于数据库的轻量级工作流管理系统研究

文章首先对工作流技术及其发展现状进行了简述,指出了工作流应用方面存在的一些问题;在此基础上提出了一种基于数据库的轻量级工作流管理模型,并对其过程定义工具、工作流数据库、组织建模工具、工作流引擎与工作流管理器和业务系统等几个部件进行了详细描述。     

云计算环境中数据级权限管理研究

针对云计算环境中传统RBAC访问控制模型不能很好应对与业务逻辑高度关联的数据级权限管理的问题,结合规则引擎中规则可配置的特点提出了一种基于规则引擎的数据级权限管理模型.该模型以系统中的所有对象为事实库,使用逆向推理对数据级的权限进行判断.目前该模型已经被用于高校教学资源共享系统,实践结果表明该模型提高了系统对业务逻辑变更的应对能力,在保证云端数据安全的同时又具有一定的灵活性.     

基于工作流管理技术的网络教学课件引擎设计与实现

通过为网络课件的开发设计一个基于.NET平台的工作流引擎,给出引擎的框架结构,论述流程管理器、角色管理器功能和实现方法,最后举例说明角色管理器中基于T-RBAC授权模式的实现,旨在提高学生学习过程的可控性和管理性,从而提高教学质量。     

Drools规则引擎在医疗数据合规系统中的应用

目前实现医疗数据合规控费的监控系统大多采用传统命令式编码实现,其中将业务规则逻辑与业务系统进行捆绑。当业务规则逻辑或规则知识库发生变更时,则需要研发人员重新修改编码,且非研发人员无法灵活地进行规则编辑维护。为解决上述问题,引入Jboss的KIE可视化配置管理系统,业务专家可通过该系统自定义编辑规则文件,并引用Drools规则引擎对规则文件进行解析。因此,只需维护规则文件即可,而无需采用传统命令式编码实现业务规则,减少了系统开发与维护工作量。业务系统调用Drools规则引擎进行校验、解析规则文件,并与医疗数据进行匹配碰撞,从而实现了规则逻辑和业务系统解耦,避免了医疗政策变化对业务系统的影响,增强了系统适用性与灵活性。     

基于JBoss BRMS的业务规则设计实践

合理地使用规则引擎,可以使系统具有更好的设计、可测试性以及可维护性。文章主要围绕订单管理项目介绍了利用JBoss BRMS进行开发时规则的模型、设计、部署和执行,重点从职责、重复性、规则间的依赖、规则结果设计、数据的管理方面介绍了业务规则设计的实践经验。     

客户关系管理中的关联规则挖掘技术

CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中,能够加强和改善客户关系管理,从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术尤其是关联规则挖掘技术在CRM中的应用进行了研究。     

基于规则引擎技术的铁路客运专线浮动票价系统研究

随着应用需求的快速增长,能够灵活、快速、高效地处理复杂业务逻辑已经成为中国铁路客运专线票务系统的迫切需求。研究如何将规则引擎技术应用到铁路客运专线票务系统中,利用规则引擎技术抽取铁路客运专线票务系统中的浮动票价计算策略,将其转化成标准的业务规则存储在规则库中,并集成到票价计算系统中,从而建立灵活地浮动票价计算系统。基于两种规则引擎工具开发了验证系统并进行性能测试和对比,分析两种系统优缺点,为铁路客运专线票务系统中浮动票价的实现提供参考。     

基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。     

基于规则引擎的自适应工资系统设计与实现

目前大部分工资系统的计算方法采用硬编码方式,与工资政策结合过于密切,系统适用性、重用性不高,更新维护困难。针对这一问题,提出了一种基于规则引擎的自适应工资系统。首先,结合Drools规则引擎组件建立一个可执行的规则库,将规则库与现实中的业务需求及政策一一对应;然后通过规则流控制规则的执行,使其更灵活地适应计算逻辑的变化,推动了工资系统的解耦合扩展和更新。根据规则引擎得到的规则文件,可经自然语言处理作为规则文档使用,极大降低了政策变化与系统功能同步更新难度,具有较高的实用价值。     

外贸业务客户关系管理电子商务系统设计与研究

介绍在外贸业务信息系统基础上设计研究的客户型客户关系管理(CRM)系统.外贸过程中.为了适应客户业务信息需求,应在客户管理关系(CMR)基础上设计研究客户型CRM系统.CRM应用系统主要有客户适时查询经营产品、商品询价的快速响应、外销合同订立过程简捷、外销合同执行过程及时通告相关信息、付款支付查询、赔款支付查询和业务过程警示等方面功能.在外贸市场竞争中,保证信息安全是信息系统非常重要的方面.     

面向部门岗位的工作流引擎研究与实现

工作流是指业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化,工作流引擎是整个工作流的核心。工作流在最初发展阶段缺乏统一的标准,导致不同公司的工作流管理系统在功能、所采用的支撑技术和接口上均不同。在当今先进制造战略背景下,工作流引擎与企业核心利益息息相关,需要支持跨企业的工作流管理技术。为此,借鉴传统的工作流模型,总结出一套适用于不同部门岗位的工作流引擎。阐述通过数据表解决整个审核流程,从而实现业务目标,在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。     

一种轻量级状态机工作流系统实现研究

针对中小型办公审批系统中普遍存在的业务规则纷繁、复杂、动态、缺乏集中管理机制等种种问题,采用Drools规则引擎技术对业务规则进行封装,从而实现集中管理。结合办公审批需求特点,设计开发了一种基于状态机的轻量级工作流系统,实现了程序与业务逻辑的分离,提高了程序的可维护性和可扩展性,将其集成到办公审批系统框架中。以科技项目管理系统为例,将该框架应用其中,实践证明该研究成果是可行的,并能应用于其它中小型办公审批系统。     

谈关联规则挖掘技术在客户关系管理中的运用

客户关系管理已成为当前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理提供了良好的支持。本文介绍了关联规则挖掘在客户关系管理中的应用,利用Apriori算法对客户数据库进行关联分析,并明确了数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

Java EE平台下超市CRM系统开发的应用研究

客户关系管理(CRM)系统是电子商务的重要组成部分之一。企业应用客户关系管理系统可以提高企业竞争力,提高企业管理水平。在JavaEE平台下进行CRM的开发是一个不错的选择。对在JavaEE平台下超市CRM系统的需求分析、功能设计,特别是架构设计、业务接口设计和Web设计的应用研究,对开发高效、稳定、高质量的CRM系统有着重要意义。此外,对平台的选择和架构的选择也做了一定的探讨。     

JBoss Rules规则引擎应用程序设计

论述了Java规则引擎的原理,提出了基于规则引擎的系统结构,研究了使用JBoss Rules进行应用程序设计的技术。     

VoIP网络告警相关性分析研究与应用

告警相关性分析是网络故障管理中的关键技术。研究VoIP网络告警相关性分析,利用基于规则的相关性分析引擎来构建网络故障管理;通过改进规则的定义方式,采用与网络无关的规则库,动态拓扑映射技术,来创建易维护可扩展的告警相关性分析系统。     

空间碎片减缓设计专家系统推理引擎的设计与实现

为了控制空间碎片的数量,合理利用和保护有限的太空资源,设计基于规则推理的空间碎片减缓设计专家系统.系统采用JESS作为规则引擎,可以动态地管理和修改规则,从而提供软件系统的柔性和适应性,推理引擎不仅支持正向推理,同时也支持反向推理,采用基于规则反向推理作为正向推理的辅助手段,提高专家系统的推理效率,并实现了专家系统的自学习和自完善的功能.专家系统能指导设计人员进行航天器和运载火箭空间碎片减缓设计工作,显著提高空间碎片减缓设计水平.     

对于ActiveX Scripting的调试及实现

ActiveX Scripting是Microsoft的ActiveX的一个组成部分，Microsoft的ActiveX技术架构包括5个部分：Host Application(宿主程序)、Language Engine(脚本语言引擎程序)、Process Debug Manager(进程调试管理器程序)、MachineDebugManager(本机调试管理器程序)、ApplicationDebugger(调试程序)，调试程序的建立，首先要建立Host Application和Application Debugger框架，然后在Language engine中执行脚本。