中国数字出版问题十年研究的学术场域——基于CiteSpace可视化科学知识图谱分析(2010-2019)

在数字技术飞速发展的科学背景下,出版业也顺应时代发展要求,进行一系列调整与改革,数字出版成为该学科领域的重要研究课题。笔者利用数据分析工具CiteSpace将近十年发表于CSSCI的文献进行统计分析,对发文数量、核心作者、发文机构、被引文献等进行可视化分析,试图呈现数字出版研究领域的整体发展脉络和研究重点分布情况。     

基于Citespace的档案学研究可视化分析

以CSSCI数据库中有关档案学研究的3637条文献为研究对象,运用Citespace绘制知识图谱,对论文的作者分布、机构分布以及档案学知识基础、研究前沿进行了分析。本研究得出以下结论:我国档案学研究力量集中在高校而导致实践性不强;学术研究与国际交流不够;档案学研究处于基础阶段;电子文件、公共档案馆建设、政务信息公开与档案开放、档案利用、档案后保管范式与知识管理的结合等众多主题组成了当前的研究前沿。     

算法新闻推荐的社会责任反思

随着计算机技术的迅猛发展,算法被广泛应用于新闻传播领域,这种"算法与新闻的耦合"改变了传统的新闻编辑与分发生态系统。一方面,缩短了新闻媒体的工作流程,极大地提高了工作效率;另一方面,提升了用户的阅读体验,有效地缩减了信息检索的成本。然而,智能化的算法新闻推荐,也引发了人们对其社会责任的反思。从算法新闻推荐的内容层面及法律层面进行分析,有利于丰富学界有关新闻媒体社会责任的理论研究,也能促使算法新闻推荐朝着良性与健康的方向发展,更好地服务于人们的信息需求。     

基于Citespace的国内近二十年建设性新闻可视化分析

随着多形态媒介形式的发展,近年舆论环境复杂,疫情影响的背景下,国内建设性新闻融合本土传统文化的孕养,并以马克思主义为指导,运用积极心理学的基础上有效发挥了其显著功能,维持社会的正向积极性。基于Citespace工具分析近二十年来建设性新闻在中国的发展现状、特点及发展趋势,据图谱发现,我国该领域整体研究集中在舆论监督、新冠疫情、社会治理、媒介融合、新闻实践几大研究热点中,进而挖掘出该理论基于积极心理学的应用,在新闻实践中具备赋权于民众、包容多元性、积极导向、建设性方案导向等特点。     

虚拟现实新闻研究的主题与知识图谱——基于CSSCI的可视化分析

本研究基于文献计量学视角、以CSSCI为数据源,对“虚拟现实新闻”主题相关学术研究的年代分布、作者及发文机构、研究热点和前沿等方面绘制知识图谱,并在此基础上进行全景式解读。研究发现,CSSCI收录最早的研究肇始于2015年,与业界发展呈明显正相关;尚未形成稳定、成熟的学术共同体,研究重镇则集中在传统强势学术机构。虚拟现实技术与新闻叙事研究是贯穿整个领域的研究热点,其发展局限和面临的伦理风险为未来研究重点。总体上,虚拟现实新闻研究相对滞后,研究视角较单一,采纳的科学研究方法较少,后续研究可从学科积淀、研究视角、研究方法、研究方向等多方面进行突破,拓展学术发展空间。     

基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析

运用CiteSpace软件绘制2007-2010年间以“CiteSpace”为主题词的论文的研究前沿及其知识基础的科学知识图谱,展现CiteSpace领域的知识结构关系,反映我国运用CiteSpace进行科学知识图谱研究的重要文献、机构、作者、期刊情况,指出CiteSpace研究存在的问题,并给出相应的对策建议。     

基于Citespace的国内学科馆员研究文献量化分析

以CSSCI数据库收录的学科馆员领域350篇文献为数据源,运用信息可视化技术和工具（CitespaceⅡ）,首先对发文机构、关键词、引文进行分析,揭示研究热点;其次对相应的研究主题进行聚类分析,进而对国内学科馆员的研究进行维度划分;最后通过时间区间分析,展现该领域的知识结构关系和演进规律。以期通过知识图谱的方式全面掌握近年来我国学科馆员领域的研究状况。     

基于科学知识图谱的加菲尔德学术影响分析

以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science引文数据库中,以"尤金·加菲尔德"为检索关键词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bibexcel、Ucinet、CiteSpace等科学计量和信息可视化工具,从一个较为新颖的角度更加直观和客观地分析尤金·加菲尔德博士的学术地位和影响,得出引文索引和引文分析奠定了加菲尔德的学术地位和影响力等一系列结论.     

知识图谱视角下我国图书馆个性化推荐研究趋势分析

以CNKI数据库为数据来源,以"图书馆"与"推荐"为组合主题进行检索,使用CiteSpace软件分析文献信息,通过构建关键词共现网络、聚类视图及时区视图等知识图谱反映研究现状及热点;在全景展示的基础上进行深入解析,从图书馆资源建设、服务创新、技术实现3个角度探讨图书馆个性化推荐研究的发展趋势,并提出相应建议,以期为我国图书馆个性化管理与服务提供借鉴。     

算法新闻个性化推荐的理念、意义及伦理风险

算法新闻个性化推荐不仅让用户的新闻阅读体验不断改善,也重塑了个体的阅读习惯.本文在分析算法新闻个性化推荐理念与意义的基础上,肯定了算法技术的应用价值及其前瞻性.在着眼于人与信息之间关系变革的背后,重点分析了算法新闻面临的伦理风险.人们在享受算法技术带来的阅读体验的同时,应警惕其可能带来的信息茧化、算法控制、主流价值引导缺失等方面的技术陷阱.在算法新闻实践中,发挥技术价值理性的同时也必须重视技术伦理.     

基于科学知识图谱的加菲尔德学术影响分析

以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science 引文数据库中,以“尤金· 加菲尔德”为检索关键 词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bibexcel、Ucinet、CiteSpace 等科学计量和信息可 视化工具,从一个较为新颖的角度更加直观和客观地分析尤金· 加菲尔德博士的学术地位和影响,得出引文索引和引文分 析奠定了加菲尔德的学术地位和影响力等一系列结论。     

中外比较视野下广告媒介研究现状及趋势分析——基于Citespace数据图谱分析

本文分析了解广告媒介相关研究成果以及发展趋势,对相关领域未来研究的开展方向具有重要参考价值。以Web of Science(WOS)数据库以及中国知网(CNKI)数据库作为数据来源,采用定性与定量相结合的研究方法,利用可视化工具——Citespace V软件,梳理2005-2019年间发表的国内外广告媒介研究相关文献,绘制科学知识图谱,并分别从研究热点及演进趋势进行对比分析以及脉络梳理,以期为相关领域的后续研究方向提出具体建议,以及对未来进行的相关研究提供有益的参考和借鉴。     

技术哲学对新闻传播学领域的影响探析——基于Citespace的计量研究

【目的】新媒体时代波诡云谲,新兴技术层出不穷,随之而来的新问题亟待厘清,新闻传播领域如何借助哲学理论来实现研究创新值得探讨。【方法】文章利用数据处理软件Citespace6.1(R2)梳理2011年1月1日到2022年9月30日国内技术哲学领域的相关研究,探索11年来新闻传播研究对技术哲学理论有何应用及技术哲学在国内的发展对新闻传播领域有何影响。【结果】从年发文量、关键词聚类、突现节点三个方面,文章发现随着国内技术哲学研究的深入,新闻传播领域从中受益颇丰。【结论】在技术不断更新的新媒体时代,技术哲学的理论对新闻传播领域实现自身学科破局具有重大意义。     

算法推荐中存在的伦理问题研究

目前,基于算法技术的新闻与讯息推送已经成为人们获取新闻讯息不可或缺的重要方式,其在实现内容的精准化推送、改善用户阅读体验等方面有着得天独厚的优势,但由于对算法技术的过度应用和依赖,一系列新的媒介伦理问题也随之产生。     

数字丛林十年求真:新媒体研究全景图——基于2006-2016年我国新媒体研究的科学知识图谱分析

新媒体是一场数字化的人类交往革命,也是数字化浪潮中信息传播的复合性命题。本文运用分析软件Cite Space,以科学知识图谱为基础,对2006-2016年知网数据库中关于新媒体研究的共2875篇研究文献进行了共词分析和共现分析,包括关键词总体分析、突变词分析、学科结构分析等,呈现我国新媒体研究的发展脉络和知识流动,为总结和预测新媒体研究提供有益的参考。     

新闻算法推荐对社会价值观的影响——基于人文主义视角

越来越多的网络平台利用算法推送新闻资讯,智能算法接管人类的信息分发权利,成为新的"把关人"。个性化算法推送成为资讯分发的常态化模式,它所暴露的问题也日渐明显。本文从目前算法推荐现状、所产生的问题入手,基于人文主义视角,提出算法推荐虽然是技术,但也必须赋予人本观,即算法的运作过程中必须"加入"人文主义情怀和价值观,警惕算法带来的"以人为本"的梦幻,这在新闻和资讯边界日益模糊的"泛媒体化"的今天,对于新闻行业的发展具有重要意义。     

基于用户画像的图书推荐算法实证研究

个性化推荐算法能够帮助读者从图书馆海量馆藏中发现所需图书,有助于提高馆藏利用率和读者服务效率。文章以高校图书馆图书数据、读者数据和借阅数据为数据源,从中抽取关键词构建图书画像和读者画像;利用向量空间模型计算图书与读者之间的相似度,向读者推荐与其相似度排名靠前的图书;并进行推荐算法效果实证分析,揭示著录数据、读者类型、推荐窗口等变量对推荐准确率的影响。     

短视频平台算法推荐机制对主流媒体新闻平台的启示

智媒时代,主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真实故事、引导正向能量的关键.主流媒体在融合发展过程中,可借鉴短视频平台的算法推荐经验,充分发挥算法推荐机制的高效投递优势,深化新闻数据思维,细化新闻生产结构,强化新闻内容引导,优化新闻分发策略.文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法推荐机制,创新传播路径,以期为行业发展增添助力.