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智慧教育正在引领全国教育信息化的发展方向,成为技术变革教育时代教育发展的主旋律。智慧教育是一个宏大的系统工程,其总体架构可以概括为“一个中心、两类环境、三个内容库、四种技术、五类用户、六种业务”。智慧教育云中心是带动一个国家或地区教育信息化整体飞跃发展的关键;两类环境包括支持学校教育的智慧校园和支持终身教育的学习型智慧城区;重点建设三个沉淀智慧的内容库,包括学习资源库、开放课程库和管理信息库;物联网、云计算、大数据、泛在网络是支撑智慧教育“大厦”构建的四种核心智慧技术;重点服务教师、学生、家长、教育管理者和社会公众五类用户;有效支撑包括智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧科研、智慧评价和智慧服务在内的六大主流教育业务的顺利开展。智慧教育的建设与可持续发展离不开智慧技术的创新应用:物联网技术提升教育环境与教学活动的感知性;大数据技术提高教育管理、决策与评价的智慧性;云计算技术拓展教育资源与教育服务的共享性;泛在网络技术增强教育网络与多终端的连通性。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2017,(11)
智慧校园是高校信息化的高级形态,是对数字校园的进一步扩展与提升,它综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能感知、商业智能、知识管理、社交网络等新兴信息技术,全面感知校园物理环境,智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征,将学校物理空间和数字空间有机衔接起来,为师生建立智能开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境,改变师生与学校资源、环境的交互方式,实现以人为本的个性化创新服务。这样的环境给高数的学习带来了新的生机。 相似文献
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面向智慧课堂的教育情境感知旨在利用情境感知技术打开课堂教学研究的"黑箱",对智慧课堂生态系统进行解构,挖掘深层次的教育规律.通过对"智慧课堂"和"情境感知"概念的阐释,提出面向智慧课堂的教育情境感知需要从数据感知层面对教育情境要素进行建模分析,实现基于活动流的教学过程解构,探究"人—机—物—环境"的交互作用机制,挖掘复杂情境下学习发生的内在机理.在此基础上构建了基于"人—机—物—环境—活动"的智慧课堂情境感知特征模型,对智慧课堂的学生和教师情境、设备和服务情境、内容和资源情境、时空和社会情境、活动和交互情境进行精准刻画.最后,从"智能感知层、智能分析层、智能服务层"三个层面构建了智慧课堂情境感知的实践框架,指出智慧课堂情境感知研究的开展需要通过对教育情境的智能感知和融合计算,探究智慧课堂的教育规律,构建基于情境感知的智能教育服务模式,以此对智慧课堂情境感知的研究愿景和实践路径进行了系统梳理. 相似文献
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本文研究并实现一种"互联网+"新型移动智慧化校园信息平台,该平台针对学校管理、教学和生活三个方面,提供了具有移动性、智慧性和开放性的服务,具有情境感知、可视化、全向交互、智慧管控、智慧推送等特性。该信息平台基于互联网、蓝牙、WiFi和手机3G/4G数据通信等多种通信方式,结合精确定位、数据融合、数据集成、智能分析、基于地理位置的社交网络等技术,实现定位及多系统互通,从而提供基于位置的移动智慧化服务。 相似文献
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情境感知能促使校园服务从业务驱动转向以人为中心的情境驱动,是智慧校园的重要特征和发展趋势。文章基于活动理论和德尔菲法,首先提出了智慧校园情境分类指标并进行了迭代优化,同时采用双层本体结构对活动情境进行标准化和扩展性定义。随后,文章构建了智慧校园情境感知服务模型,包括情境获取、情境解释和情境服务三层。最后,文章开发了智能图书助手原型系统,可实现图书馆座位预约、学伴推荐等情境感知服务,并验证了智慧校园情境感知服务模型的可用性,可为促进以人为本的智慧校园理论与实践探索提供支撑。 相似文献
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智慧教育环境是支持教育共同体开展教育活动的智能化空间和条件,是智慧教育成功实施的基础和保障,具有感知化、泛在化、个性化、融合性、预知性、动态平衡等特征。文章在分析智慧教育环境构成要素的基础上,提出了智慧教育环境的系统模型。该模型以教育共同体为中心,利用物联网、云计算等先进技术智能感知教育环境,创设智慧教育情境,并通过情境感知方式进行情境推理、获取情境信息,为教育活动的顺利开展提供个性化的资源、工具和服务。此外,以智慧教育环境的系统模型和设计原则为指导,提出了智慧教育探究基地的初步设计思路,期望能够对智慧教育环境的建设提供一定的指导。 相似文献
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智能教育产品的研发与应用是智能教育领域关注的热点话题,旨在以新兴智能技术为依托,打造面向多元学习场景的智能教育产品生态,实现多元学习场域的泛在感知和深度融通,构建面向全周期、多场景的智能教育数据生态,以此重构智能时代的教育服务供给模式.智能教育产品的应用通过学习意图识别与应答、学习情境感知与计算、学习数据采集与汇聚、学生画像构建与更新、学习需求分析与预测、学习服务生成与推送,能够在学习中扮演"助学者""导学者""督学者""伴学者"的角色,从多个维度重构智能教育服务的供给体系.从长远来看,智能教育产品的应用能够实现"人—机—物—环境"的泛在感知和智能互联,打造"产品—资源—数据—服务"一体化的智能教育供给模式,强化"学校—家庭—场馆—户外"多元学习场域的深度融通,构筑"学生—教师—家长"多端联动的智慧教育学习社区,以此重构基于AIoT的智慧教育新生态.未来智能教育产品的研发需要重视以下内容:研发与改进基于多模态交互的智能教育产品、打造联通多元学习场景的智能教育产品生态、构建人机协同学习的理论体系、划定智能教育产品应用的伦理边界、构建智能教育产品的评价体系、推动优质智能教育产品的普及等. 相似文献
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智能教育产品的研发与应用是智能教育领域关注的热点话题,旨在以新兴智能技术为依托,打造面向多元学习场景的智能教育产品生态,实现多元学习场域的泛在感知和深度融通,构建面向全周期、多场景的智能教育数据生态,以此重构智能时代的教育服务供给模式.智能教育产品的应用通过学习意图识别与应答、学习情境感知与计算、学习数据采集与汇聚、学生画像构建与更新、学习需求分析与预测、学习服务生成与推送,能够在学习中扮演"助学者""导学者""督学者""伴学者"的角色,从多个维度重构智能教育服务的供给体系.从长远来看,智能教育产品的应用能够实现"人—机—物—环境"的泛在感知和智能互联,打造"产品—资源—数据—服务"一体化的智能教育供给模式,强化"学校—家庭—场馆—户外"多元学习场域的深度融通,构筑"学生—教师—家长"多端联动的智慧教育学习社区,以此重构基于AIoT的智慧教育新生态.未来智能教育产品的研发需要重视以下内容:研发与改进基于多模态交互的智能教育产品、打造联通多元学习场景的智能教育产品生态、构建人机协同学习的理论体系、划定智能教育产品应用的伦理边界、构建智能教育产品的评价体系、推动优质智能教育产品的普及等. 相似文献
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智慧教育不仅是智能技术在教育中的应用,更是智能时代教育的全面转型与变革。文章结合智能时代的三大发展趋势:即人机物三元融合、主动智能服务与人机结合的分布式认知,从基础环境、智能形态、培养模式、教育生态、育人目标五个维度提出了智慧教育转型与变革的关键所在,包括拥有主动智能的教育环境、人机协同的教育智能、大规模个性化的人才培养模式、虚实融合的教育新生态和智能时代的创新人才培养。在此基础上,面向智慧教育转型与变革的实践落地,提出了三点关键建议,包括建立数据无缝流转的生态体系、推进教育公共服务模式创新、高度重视专业性的教育服务,期望为智能时代智慧教育的转型与变革提供一定的参考与应用启示。 相似文献
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智慧校园是教育信息化发展的必然趋势。智慧幼儿园的特征主要反映在四个方面:应用融合,管理高效率;打通在园教育和家庭教育,家园联系深度化;幼儿园物理环境智能感知可调,使幼儿备感舒适;技术融合创新,能识别幼儿个体特征和学习情境,提供优质学习资源,记录和评价学习效果,使幼儿身心愉悦。智慧幼儿园建设是一个长期的过程,适宜采用分层架构,从下到上依次为智慧感知层、网络通信层、数据存储和访问层、智慧应用层和用户交互层,各层都可以在未来进行扩充建设。 相似文献
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杨航 《开封教育学院学报》2015,35(5)
智慧社区建设是将智慧技术(主要包括传感技术、互联网技术以及云计算技术等)应用于社区管理,构建智能化的物业、家居、医疗、养老、社区服务等,从而形成一个新型管理形态的社区.大数据技术是建设智慧社区的支撑与基础,从感知、网络及智慧应用三个层面初步探索大数据时代智慧社区的基础模型,建立一个完善的智慧社区服务体系,为社区内的居民提供方便、快捷、舒适、智能的社区服务. 相似文献
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<正>数年前,随着Internet的普及,国家实施"教育信息化建设工程",建立在Web2.0网络模式下的"数字化校园"开始变革学校教育。而今,当云计算(Cloud Computing)与移动互联网把大量的IT资源、数据、应用作为服务提供给用户时,已使全球紧密结合为一个信息云体,引领智慧时代的开启。教育,更是在大数据、云计算的环境中不断发展,迈向以云教育方式育养智慧新人 相似文献
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柴俊徐夏民 《中国教育技术装备》2018,(20):19-21
针对传统车间生产管理作用日益突出的问题,为强化车间生产管理,提高车间生产管理水平,基于泛在网络技术,对智慧车间构建进行研究。通过智能感知技术对车间的信息进行采集,并对采集的信息进行分析处理;构建出智慧车间,在生产计划的制订、执行和跟踪的制成等方面为车间管理和操作人员提供分析服务。研究发现,该车间构建具有可行性、创新性和实用价值。 相似文献
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《广东广播电视大学学报》2013,(6):28-28
物联网将智能感知技术、异构网络传输技术、海量信息处理技术等多种前沿技术相融合,在智慧物流、工业控制、智能交通、智能电网、医疗卫生、智能农业和节能环保等领域发挥着巨大的作用,被称为继计算机、互联网之后,引领世界信息产业发展的第三次浪潮。学术界一般将物联网系统结构抽象成三个层次:感知层、网络层和应用层。感知层是物联网系统的神经末梢,它利用RFID和各种传感器随时获取物体的位置和状态信息,采集海量数据; 相似文献