虚拟学习社区的社会网络分析

关系是虚拟学习社区研究中最重要的核心研究对象之一,研究关系型数据需要使用社会网络分析方法.本文介绍了社会网络分析方法的特点、使用流程、分析单位、分析类型和部分分析工具等内容,并针对首师大虚拟学习社区网络教学支撑平台中的关系数据集合,以研究虚拟学习社区的关系模式为实例,介绍了社会网络分析方法在宏观、中观和微观三个层次上的具体运用,并给出了作者对社会网络分析方法的反思.     

一种多关系社会网络的社区发现方案

社区发现是社会网络分析中的一个重要研究方向。针对实际社会网络中存在的多关系现象,通过计算节点之间的共有邻居相似度来实现多关系社会网络中的社区发现,并提出了设计方案。     

虚拟学习社区的社会网络分析研究

文章借助社会网络分析软件Ucinet,对图像Blog巴巴变平台中的一个班级社区进行社会网络分析研究,从网络密度、中心性、小团体三个角度探讨巴巴变虚拟学习社区的特点,并运用社区的无尺度网络特性进一步求证中心性和小团体的分析结果,最后对虚拟学习社区的建设提出建议。     

网络虚拟学习社区中个体行动者位置分析

针对虚拟学习社区中成员间社会网络关系问题,应用社会网络分析方法对某虚拟学习社区进行了分析,探讨了网络社区信息传播和个体行动者位置之间的关系,以期促进虚拟学习社区在教育中的应用和持续发展。     

虚拟学习社区中知识共享的社会网络分析

文章通过社会网络分析方法对虚拟学习社区中的知识共享行为进行了解析,在"ASP.NET技术论坛"中选取了一个月的交互数据作为样本,分别从密度、社群图、中心性、小团体以及小世界效应等方面来分析虚拟学习社区的知识共享的社会网络结构,并从意见领袖、小团体建设、弱连接、吸引孤立者等角度对社区建设提出相应的策略,以促进网络结构优化,促进虚拟学习社区集体智慧发展。     

网络学习社区的社会网络研究

网络学习社区作为教育领域中一个重要的学习支持平台,承载着信息共享、培养参与者的解决问题的能力,并成知识重构和创新的责任。文章以社会网络为视角对网络学习社区进行研究,利用社会网络分析方法对一个具体的网络学习区——现代教育技术论坛进行实践研究,量化地分析了社区成员之间的相互关系和相互影响,从而得出该网络社区的结构特和存在的问题,并为网络学习社区的发展提出了建议。     

开源工具支持下的社会网络分析——NodeXL介绍与案例研究

在大数据背景下,学习分析已成为远程教育领域的重要研究主题。其中,社会网络分析是学习分析的重要组成部分。已有研究者对论坛为主的远程交互进行了社会网络分析,但对于新兴Web2.0工具和社交平台中交互的社会网络分析研究仍很欠缺。究其原因,数据获取和分析过程的复杂性是重要因素,而优秀的分析工具可以使社会网络分析过程事半功倍。本文在对现有社会网络分析工具进行比较的基础上,从数据获取、网络技术和图形定制三方面介绍了NodeXL的功能,并通过一个在线教学分析案例介绍了该工具的使用过程。最后,文章分析了NodeXL对于远程教学实践者和开发者的意义。     

微群虚拟社区的社会网络分析

从社会网络分析的视角看微群,使用社会网络分析方法,借助UCINET软件分析虚拟社区的网络关系,探索其结构以及交流模式,总结虚拟社区的结构特征,对分析结果进行探讨,并在此基础上对社区的建设提出相应的建议,以促进社区的持续性发展。     

基于社会网络分析的远程教育现状与趋势研究

针对近10年5本核心期刊中远程教育研究方面的文章,通过对文章中关键词进行数据分析,采用社会网络分析软件——Gephi进行可视化处理,并进一步运用社会网络分析方法对数据进行阐释,揭示远程教育在研究过程中所产生的知识流动与知识迁移,进而分析其在将来研究中的发展趋势。     

社会网络分析与可视化工具NetDraw的应用案例分析

社会网络分析是研究社会关系的一种新兴的研究方法。文章以对社会性软件平台——好看簿中庄秀丽博士发起的"数字学习工具操作"活动的研究为案例,深入讲解了如何使用可视化网络数据分析软件NetDraw来做社会网络分析,以期对正在或即将从事社会网络分析研究的学者提供一些指导。