企业安全保卫管理的新趋势

<正>企业安全保卫管理正处于不断演进和发展的关键时期，面临新兴威胁、技术革命和全球性挑战。从数据泄露到自然灾害、从恶意攻击到员工安全，保护企业资产和人员已成为一项重要而紧迫的任务。企业安全保卫管理是一个复杂且不断演变的领域，要保持竞争力，企业必须紧跟时代的步伐，不断适应新的威胁和技术。只有通过综合的策略、创新和国际合作，企业才能更好地保护人员、资产和声誉，确保长期的成功和可持续发展。     

人力资源资产价值评估研究

本研究提出了人力资源资产价值这一全新的概念,并提出了一个可供探讨的评估模型。对企业的人力资源管理而言,从企业资产价值角度考虑问题比从个人人力资产价值角度考虑问题,更加具有实际意义;个人的人力资本投资并不一定完全等同于其资产的可用性,个人投资的部分有些可能由于个人和社会进步的原因成为无效投资,有些可能由于适用性的原因不能为企业有效利用;相同的个人投资可能获得不同的使用效果,不同的个人投资可能获得同样的使用效果。产生区别的原因在于个体差异性。     

浅谈企业固定资产的现状及强化管理的手段

固定资产在企业资产总额中一般都占有较大的比例,确保企业资产安全、完整,意义重大,同时,一个企业的良性发展,固定资产管理尤为重要,所以,寻找一种简便、高效的管理手段已成为必然。     

大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据价值开发及政府数据开放的瓶颈。文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。[方法/过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面,分析各环节应当采取的针对性保护措施。[结果/结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。     

企业服务器安全防护要点分析

由于互联网的快速发展,企业应用网络的次数越来越频繁。由于企业的服务器是网络的节点,所以企业将很大一部分的数据信息都存储在服务器上,因此企业的服务器就被称为了网络的灵魂。可能网络设备被破坏造成的仅是网络故障,但是如果服务器受到攻击和破坏,则泄漏的和损坏的的企业核心数据资产造却是无法弥补的,给企业带来的损失也是无可估量的。因此,作为担任承载企业核心数据资产的重大职责,服务器就成了企业加强安全管理的重点领域,也是必须得到安全保护的部分。     

信息生态视角下企业数据资产管理机理研究

数据资产的有效管理是企业开展大数据应用、实现数据化运营转型的必然选择。以信息生态为基本理念,从数据质量管理的维度着手将其与企业数据资产管理的实际情况相结合,构建出适用于企业数据资产管理的信息生态模型,对相关角色群体的不同任务和目标进行功能性划分,进而对数据资产管理的角色进行合理分配;同时分析数据资产管理信息生态模型的运行机理与具体功能,旨在提高企业数据资产管理的效率和实现数据资产价值的深入挖掘,解决在隐性和业务层面上的可操作性问题。     

新创企业的广告投入和R&D投入对品牌资产的影响

在激烈的市场竞争中,品牌资产成为企业的重要竞争手段之一,广告以及研发这两种差异化战略都会对品牌资产产生重要影响。新创企业在成立之初往往面临着"新进入缺陷",资源的匮乏使得它们很难同时采用多种差异化战略来发展品牌资产。为了探明广告投入和RD投入对新创企业品牌资产的不同影响效果和作用,本文基于1621家私营创业企业的大型调查问卷数据,运用二元logistic回归方法,分析了新创企业广告投入和RD投入对其品牌资产的影响,并针对新创企业发展的不同阶段进行了分别验证。结果表明:广告和RD投入对于新创企业的品牌资产都有着正向的影响作用,且在新创企业的初创期,RD对于品牌资产的影响作用大于广告投入;与此同时,初创期的新创企业获得融资后,广告失去了对品牌资产的影响作用。     

新安全格局下个人数据跨境流动监管体系优化研究

[目的/意义]个人数据跨境流动在促进数字经济全球化与数字产业升级的同时,对个人数据跨境流动监管能力提出了新要求。在新安全格局下探索个人数据跨境流动监管体系的优化路径,有助于保障数据安全与数字人权,推动构建中国式现代化数据安全治理体系。[方法/过程]通过多学科交叉研究、法律及政策分析等方法,基于对新安全格局下个人数据跨境流动内涵和法理基础的厘定,从监管主体、监管客体和监管内容三个面向,比较考查欧盟、美国和中国个人数据跨境流动监管模式的制度演进。[结果/结论]基于对个人数据跨境流动监管模式变革趋势的总结,结合中国国情,提出了统筹发展和安全的监管体系优化构想,包括加强数据跨境监管力度,保障数据流动安全有序;提升数据监管治理精度,促进数字经济安全发展;拓展数据监管合作深度,构建全球数字共治格局等。     

开放数据:提高绩效,释放创新潜能

<正>数据将像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源,而安全适当的数据开放共享是实现数据驱动创新、发挥大数据潜力的重要前提。继2011年发布《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告后,麦肯锡全球研究院近期发布分析报告指出,开放数据如在教育、运输等领域加以应用,每年可释放约3万亿美元的经济潜力;要使开放数据发挥最大效益,政府、企业、个人和非营利机构等利益相关方都要发挥作用。     

面向泛在物联的供电企业数据资产生态化管理机制研究

【目的/意义】针对供电企业数据资产利用效率低下、管控措施不健全、价值评估方法匮乏等问题,笔者依据 信息生态的核心思想,基于泛在物联理念,提出供电企业数据资产生态化管控模型,并将其贯穿应用于供电企业数 据资产管理的全过程当中。【方法/过程】具体包括数据统计阶段采取“四多法”统计模式,夯实统计管理基础;数据 分析阶段采取“四化”分析模式,实现多维度分析;数据应用阶段推行多层级数据应用,挖掘数据潜在价值;数据价 值评估阶段使用综合价值评定法,量化数据资产实际价值。【结果/结论】运用此方法可有效地评估供电企业数据资 产的实际价值、挖掘其深层次的使用价值,为供电企业决策者进行智能决策提供理论支撑,实现泛在电力物联网融 合创新的目标,使数据资产效益最大化。     

制造企业数据资产管理体系:要素范畴与逻辑框架

【目的/意义】数据是制造企业的重要战略资源和核心资产,构建制造企业数据资产管理体系为企业数据全 生命周期管理提供理论指导。【方法/过程】梳理数据资产概念,提出企业数据资产化必要条件,分析制造企业数据 资产管理问题和瓶颈,构建多学科理论基础,解析数据资产管理体系要素,提出数据资产管理逻辑框架。【结果/结 论】该框架统筹制造企业数据资产管理主体、管理客体、管理工具等关键要素,有助于突破制造企业数据资产管理 瓶颈,发挥数据要素禀赋,助力数据资产建设,实现数据资产保值与增值。【创新/局限】提出系统的制造企业数据资 产管理体系,厘清制造企业数据资产管理模糊地带,但文本研究方法较为单一。     

数据库审计系统的建设与应用

数据库是任何企业最具有战略性的资产数据,是其最为重要的核心资产。数据库里保存着客户信息和各类数据,数据库的安全不仅关系到业务自身的风险和品牌,还关系到公共秩序甚至国家利益。互联网的急速发展和油田业务的开展使得数据库信息的价值及可访问性得到了提升,也致使数据库面临来自互联网严峻的挑战。因此需要建设一套数据库安全审计系统,解决数据库信息的安全问题及审计需求,满足各类法令法规对数据库审计的要求,使企业数据库的信息资产得到有效地保护。     

信息生态视角下供电企业数据资产管理模型及 价值评估方法研究

【目的/意义】针对供电企业数据资产利用效率低下、管控措施不健全、价值评估方法匮乏等问题,本研究围 绕着电力企业信息生态的核心思想,阐述了电力企业数据资产管控的生态化模型,并结合实际应用在供电企业数 据资产管理过程中。【方法/过程】本研究提出了供电企业的数据资产管理模型,其内涵包括数据资产的全寿命管理 和生态化管理模型运行机制,并通过多维度分析法来挖掘电力数据潜在价值,以实现量化电力数据资产的要求,最 后运用YAAHP层次分析软件对各类电力数据指标进行权重计算和一致性检验。【结果/结论】在机理阐述部分通过 浙江省YH供电公司为例进行了实证检验,实验结果证明了通过YAAHP层次分析法可有效对供电企业数据资产进 行评估并挖掘其深层次的应用价值,以便为供电企业在未来发展规划中提供理论支撑,使数据资产不断为供电企 业创造经济价值。     

大数据时代的守护者

<正>随着大数据时代的来临,企业信息、业务信息、客户信息等海量数据正面临更大的安全挑战,数据安全甚至成为企业生存和发展的重要基础。关于数据安全,不能仅仅从关注网络层面的安全着手,外部应用攻击和内部操作人员滥用访问权限的安全防范和审计更加重要。同时,法律和行业规范对企业数据安全评估和审计要求也不断提高。因此,企业如何做好数据库安全审计、访问权限管     

语义互联视角下规划类企业数据资产管理研究——以配电网规划设计企业为例

【目的/意义】规划类企业在开展业务过程中积攒了大量的图纸以及文档,这些数据被搁置难以进行有效利 用,语义互联视角下规划类企业数据资产管理的研究成为一个全新且亟待解决的问题。【方法/过程】对语义互联下 规划类企业进行数据特性分析,并以配电网规划设计企业为例,构建配电网设计企业工作数据管理一体化模型,提 出语义互联视角下规划设计数据管理工作运行机理,并以YH配网设计企业的数据管理实践来验证理论的正确 性。【结果/结论】论文提出的数据资产管理模型和具体方法有很强的通用性,对其他类型企业也有很强的借鉴意 义。【创新/局限】从语义互联视角下构建了规划类企业数据资产管理模型,完善了规划类企业数据资产管理工作, 但是其他类型企业数据资产管理工作仍有较大提升空间。     

大数据安全与隐私保护

随着互联网的发展,计算机技术不断进步,大数据时代到来,我们获取、存储、计算与统计数据能力得到很大提升。大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点.在大数据时代,数据不仅是一种"资源",而更是一种重要的"资产"。数据业务化成为产业发展的"新常态"。本文在分析了大数据的应用的基础上,提出了目我国目前在大数据安全与隐私保护方面所面临的挑战,并提出了有针对性的意见,希望对我国大数据的发展有所帮助。     

灾难中的数据备份与恢复策略初探

在高度信息化的今天,各种数据存储设备已经取代了传统的纸张,成为数据的最重要载体,而各种自然灾害,例如地震,都是很难被预测的,它们对于数据的安全造成了极大的威胁,因此无论对于个人还是企业或是政府,灾难前的数据备份以及灾难后的数据修复都显得十分重要.     

论唐山烟草公司数据容灾解决方案

随着计算机信息系统的不断发展,用户的核心业务越来越依赖于信息系统的可靠运行,信息系统中的关键业务数据已经成为用户最为重要的资产。因此,对关键的业务数据进行备份保护刻不容缓。企业的管理者应对企业的应急管理和可持续发展的战略负有全面责任。     

个人数据信托的治理功能、模式与发展策略

[目的/意义]个人数据信托是随着数字经济不断发展,成长起来的一种新型的数据治理模式,实现了个人数据治理功能从注意义务到信义义务,从机构治理到合作治理,从输入端控制到过程控制的转变,对于个人数据及其数据资产的利用提供了新的方法和渠道。[方法/过程]文章采用文献研究法和案例分析法,阐述了传统个人数据治理的困境,解读了个人数据信托属于治理问题还是法理问题之争的要义,重点分析了其功能、模式和发展策略。[结果/结论]提出制定与个人数据信托相关的政策与法律、明确数据信托标的物、建立独立且专业的数据信托监管部门和制定数据信托机构失信的问责机制等策略,为我国个人数据信托业的发展提供参考。     

云计算安全管理平台的系统设计

云计算安全管理平台是一个针对目前云计算的发展,以为用户建立安全可信云环境,保障用户信息资产的安全为目标的平台。本项目创新性地提出安全即服务设计架构,该平台包含两部分内容,一是整体环境安全保护,二是安全管理中心的统一管理。整体环境安全保护分为计算环境安全保护和云计算物理环境安全保护。云计算安全管理平台的研究,对促进云计算健康有序的发展,保障个人及企业云用户的重要信息安全,具有重要意义。