基于BP神经网络的变压器故障诊断

针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征,结合油中气体分析法,研究应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。设计了一个基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,通过仿真实验证明BP神经网络可以有效的运用到变压器故障诊断中。     

基于神经网络的变压器全局故障诊断系统

在传统分析方法的基础上,利用神经网络强有力的关系处理能力,研究提出变压器全局故障诊断方法。采用ART-2和BP两种神经网络进行数据分类,得到能较准确反映牵引变压器故障信息。采集来的数据聚类融合,形成故障诊断策略,给出变压器全局故障诊断模型。试验结果表明:该方法能够更好地分析变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率。     

Multisim 8在电子电路故障诊断中的应用

描述借助于Multisim 8对实际电路进行电子电路故障诊断的过程,从而得出利用Multisim 8对电子电路进行故障诊断的一般方法,即将故障电路在Multisim 8上仿真,对可疑元件进行故障设置,模拟出与实际电路中相同的故障现象,从而锁定故障元件。对于设计电子电路过程中由于设计者的疏忽造成的故障,也可以利用Multisim 8通过简单的检测分析找出故障元件。随着人们故障诊断水平的提高,相信Multisim 8在电子电路故障诊断中会有更加广阔的应用空间。     

基于数据挖掘技术的云计算服务器故障诊断

故障诊断是保证云计算服务器正常工作的关键技术,针对当前云计算服务器故障诊断模型存在的诊断正确率低,误判现象的缺陷,设计了基于数据挖掘技术的云计算服务器故障诊断模型。首先提取云计算服务器故障的信号,并对信号进行去噪处理,然后对云计算服务器故障诊断学习样本进行聚类分析,选择最优的样本子集,最后采用数据挖掘技术-极限学习机建立云计算服务器故障诊断分类器,并在Matlab 2014平台上进行了云计算服务器故障诊断仿真测试。结果表明,本文模型可以对云计算服务器故障特点进行准确挖掘,获得了正确率高的云计算服务器故障诊断结果,而且云计算服务器故障诊断误判率要远远低于当前其它模型,获得了理想的云计算服务器故障诊断结果。     

人工智能在铁路信号故障诊断中的应用研究

作为保障铁路安全运输的重要设备,信号设备的应用不仅可以提高铁路运输安全,还可以提高列车的指挥效率。现阶段,铁路信号系统的设计不断应用人工智能技术,传统的信号设备故障诊断技术已无法适应日趋智能化的铁路信号系统。基于此,应创新与优化铁路信号故障诊断技术与方法,建立完善的故障诊断机制,以提高故障诊断效率。本文简要分析了铁路信号设备故障的诊断方法,并对人工智能在铁路信号故障诊断中的应用展开了探讨。     

关于低压配电网络故障诊断智能系统的研究

在11kV或更低电压下运行的配电网络故障诊断的任务不同于更高电压级别的故障诊断任务,因为可用的遥测数据微乎其微。低压配电网络故障诊断智能系统是一种新的应用深层和浅层知识,面向目标的黑板结构。而且引入了面向目标的有效的数据库概念。智能系统可以帮助控制工程师迅速地对故障进行诊断来消除迅即产生的故障影响。     

基于案例信息检索的汽车故障诊断系统的构建

传统车辆维修养护诊断模式依赖于人工经验和配套设备,已经适应不了汽车更新换代的速度,迫切需要更高效更智能的定位故障、快速检修技术来提升车辆安全性和可靠性,从而诞生了车辆故障诊断技术这个综合性学科。文章通过基于人工智能设计思想,采用大量的维修实例可以作为系统的训练样本,应用最新信息技术完成汽车故障认知诊断系统的设计与实现,为用户提供一个高效简便的故障诊断平台,为专业维修人员解决汽车故障、对汽车维修提供依据,经实验测试,系统大大降低故障诊断难度,节约故障诊断时间,带来良好的经济效益。     

基于神经网络的汽油机故障诊断的专家系统

汽油发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的４０％左右,研究汽油发动机故障诊断专家系统,可以及时准确地对发动机技术状况做出判断,指导调整其技术状态,这无疑增加了汽车使用的可靠性,经济性和安全性。人工神经网络是基于数值计算和知识处理系统。针以地传统专家系统在处理故障诊断中的不足,提出了将人工神经网络技术与专家系统融合的模型,并将此模型应用到汽油机故障诊断中。     

关于低压配电网络故障诊断智能系统的研究

在11kV或更低电压下运行的配电网络故障诊断的任务不同于更高电压级别的故障诊断任务，因为可用的遥测数据微乎其微。低压配电网络故障诊断智能系统是一种新的应用深层和浅层知识，面向目标的黑板结构。而且引入了面向目标的有效的数据库概念。智能系统可以帮助控制工程师迅速地对故障进行诊断来消除迅即产生的故障影响。     

多技术融合的电机轴承故障诊断方法

通过使用电信号和振动频谱分析技术一起结合使用,可以对电机轴承的故障等级和原因进行及时有效的检测,另外采用维修实践的方法也可以提高诊断的准确性,电机故障诊断中使用了多技术融合故障诊断方法在也同样很有作用。     

高压电力电缆护层电流在线监测及故障诊断技术

随着经济的发展,全球用电量的不断增加,对高压电力电缆护层电流的在线监测及故障诊断技术变得尤为重要,针对高压电力电缆中护层电流进行在线监测可以及时地发现高压电力电缆中出现的故障问题,将针对高压电力电缆故障产生的原因进行分析,并对故障状态下护层电流的在线监测及故障诊断技术展开了讨论,实现电流在线监测的作用并熟练掌握故障诊断技术。     

模糊推理在电机电枢故障诊断中的应用研究

电枢是电机的核心部件,其地位举足轻重。电枢故障是电机的主要故障。由于电枢工作和部件机理复杂,故障征兆和原因之间并不是固定的对应关系,故障诊断相对困难。在电枢故障诊断推理过程中,引入模糊推理,将极大地改善故障诊断能力。本文简要分析了电枢相关故障特性,并论述了将模糊推理引入到电枢故障诊断中,建立了模糊推理的诊断系统。内容包括电机电枢虚焊等故障分析、模糊推理相关介绍、基于模糊推理的故障诊断的理论分析以及体系结构。     

基于模糊诊断方法的发动机可视化故障诊断

在对发动机故障诊断研究的基础上,提出基于模糊诊断方法的发动机可视化故障诊断研究。该方法能够根据专家经验以及统计资料综合评定的权系数矩阵计算出故障征兆群对故障成因的隶属度,并根据最大隶属度原则判别故障成因。最后以实际的发动机故障为例,进行故障诊断并得出故障诊断结果。结果表明,该方法不但能以可视化的方式显示故障诊断的过程以及故障诊断的结果,更能根据隶属度对各故障成因进行排序,有利于故障的快速定位与排除。     

灵敏监测技术在石化设备在线监测中的应用研究

设备故障诊断技术目前已经在各工业部门中兴起,成为产品的质量监督、设备性能判别、维护管理和可靠性分析的重要手段。设备故障诊断技术虽然在硬件和软件上都取得了极大的进步,但在某些方面仍然存在着较大缺陷。如对于决定故障诊断结果的分频矢量问题等,灵敏监测技术可以很好的完善故障诊断系统的这些缺陷。文中以某石化企业的风机监测系统为例,讨论了灵敏监测的实现和其在大型转子设备故障诊断中的表现。     

变速箱故障模糊诊断的研究

变速箱是机械设备的重要组成部分。由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障。因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要。而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取。近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多。利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,来诊断齿轮系统的故障。     

磨煤减速机齿轮常见故障分析与预防

近段时期我厂7#炉乙磨煤机减速机齿轮发生故障,为避免类似问题发生,特对齿轮常见故障的特征予以分析。在齿轮故障诊断过程中,利用振动和噪声可以提前预知变速箱中齿轮是否有问题。有时还可以根据温度情况等辅助手段来进行诊断分析。进一步提高齿轮故障诊断的准确性和可靠性。     

论电气设备故障诊断分析

随着在线监测技术的发展。电气设备故障诊断可以即时连续记录各种影响断路器寿命的相关数据,对这些数据的自动化处理可以及早发现故障隐患,实现基本的状态维护。本文以高压断路器为对象．研究了基于保护系统的电气设备的故障诊断分析与系统构建。     

大型机械设备振动系统故障诊断仿真研究

大型机械设备组成结构复杂,容易产生故障,通过对大型机械设备的振动系统故障诊断,提高大型机械设备的稳定运行性能。传统的故障诊断方法采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行故障分类和诊断,诊断性能受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,故障检测效果不好。提出一种基于大型机械设备振动系统故障特征专家系统构建的故障诊断模型,并采用abaqus软件进行仿真分析。构建故障诊断专家系统,包括对模糊数据库、模糊知识库和模糊推理机的构建,设计故障诊断的神经网络模糊控制学习算法,通过设计人机结构,实现对大型机械设备振动系统故障的准确推断决策。利用abaqus软件在计算机上建立测试虚拟样机,实现故障诊断在线模型仿真,了解复杂机械系统设计的故障运行性能。仿真结果表明,该系统能有效提高对大型机械设备振动系统的故障诊断能力,实现智能故障诊断控制和自适应故障处理,在机械状态监测等领域具有较好的应用价值。     

基于GIS平台的农村电网故障诊断的研究

为快速确定农村电网故障点位置,给出故障处理方案,通过分析地理信息系统(GIS)平台的农村电网拓扑结构,得到以保护和断路器为关键设备的简化结构,再利用粗糙集电网故障诊断算法,设计了基于GIS平台的农村电网故障诊断模块。工程应用中结合现有3G通信方式,实现了开关状态的快速检测。通过GIS仿真平台,可以自动生成故障处理操作票,从而为故障的快速定位及处理提供了方便。     

货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统

货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统,是一种基于声学诊断原理开发的故障诊断装置,用于发现货车滚动轴承的早期故障,声学传感器安装在轨道旁。该装置利用声学传感器拾取轴承的声音（噪声）信号,采用特定的信号分析技术,可以从时域、频域或幅域提取出轴承的故障特征,再应用各种模式识别方法,就能够实现滚动轴承的故障诊断.