幼年山羊和绵羊寻母叫声信号的对比分析

近年来对于声音信号处理的技术日趋成熟,其中运用Matlab进行声音信号处理的研究和实验越来越多[1]。本文主要通过Matlab软件建立针对羔羊的寻母声音的分析系统,分别对出生20天的山羊羔和绵羊羔的寻母声音进行多次采集,并对采集的声音信号进行时域分析和频域分析。结果表明:同年龄山羊羔和绵羊羔寻母声音信号所包含的信息存在一定的差异。此分析系统可以扩展为其他不同年龄、种类羊的其他声音信号进行处理和特征值提取等。     

基于PXI总线的机电系统信号分析软件系统设计

为了对机电系统进行有效的状态维护,必须了解系统的内部状态,而对系统信号进行有效分析则是了解系统内部状态的主要途径。构建了基于PXI总线的机电系统信号分析软件系统,该系统集信号获取、信号预处理和信号分析于一体,允许用户针对不同的系统特征选择不同的分析方法。在软件系统的设计过程中,本着模块化的原则,应用虚拟仪器的概念,同时兼顾开发效率和界面友好,采用Labview、Matlab和VisualC 相结合的方式。实例的验证表明该系统针对具有不同特点的系统均能够获得很好的效果。     

国铁光纤石墨烯声波探测技术探讨

基于石墨烯的全新一代光纤微纳声波探测技术,可实现对声波信号的高灵敏度、超宽带检测,光纤声波监测技术以光波作为声信号载体,光纤作为传输介质来拾取声波信息。光纤声音侦听系统是利用光纤干涉的原理,以光学纤维或其他敏感材料作为声音探测元件,利用监测区域内声压振动对光纤中传输光干涉信号的调制,实现对铁路沿线重点区域的声音信号的采集和检测、对旅客列车运行随车检验及高铁沿线轮轨健康状态的诊断。     

基于小波包分解的脉搏信号定量分析

本文对照分析了不同生理状态下脉搏信号的波形图与幅值谱之间的差异;基于小波包分解计算得出各种不同生理状态下脉搏信号各个频带的相对比例能量。由此可以推断,根据小波包能量比例可以对脉搏信号所反映的生理信息进行定量分析。     

基于小波变换的容积脉搏波信号去噪研究

在容积脉搏波信号采集过程中,会受到多种噪声干扰,传统的去噪处理效果并不理想。经过理论分析各种小波基特点得出适合处理容积脉搏波的最佳小波基,通过使用传感器采集的信号进行验证,采用分层阈值去噪的方法,提出对比去噪后信号的二阶微分信号作为去噪性能评定指标,最后得出coif5小波基在抑制噪声的同时还能保留容积脉搏波信号的特征便于进行后期研究。     

基于matlab的声音信号简单分析与处理

声音信号分析技术主要是从时域与频域方面的分析。在基于声学一些基础知识下,使用了matlab对于几个生活中常见的声音进行了分析和比较。同时还在matlab环境下制作了一个滤波器,对声音进行了简单的处理。     

耳朵里的音乐会

如何发出清澈的声音 1、分离信号 一个分频电路将声音信号按照不同的频率范围分离开来,而后将分离过的信号分别传送到耳机4个扬声器中。     

钢琴声音信号的频谱分析

近年来,国内外对于乐器音色特征的频谱分析基本上体现在三个大的方面:(1)声音的频域特征分析;(2)声音的时域特征分析;(3)声音的倒频域特征分析。国内研究者采用频域辨识方法仅针对钢琴音质、音色的研究为数不多,多集中在单一领域(如谐波对钢琴音质的影响等),在实验中且存在人为因素影响(演奏者每次触键力度、深度、速度的微差)。本文在已有研究的基础上,采用拾音技术对钢琴单音进行录音,并对信号进行分析,再分别从时域、频域两方面找出影响钢琴音色的主要客观参数,对钢琴声音信号的频谱分析进行全方面的综述。     

浅谈电视的拾音方式与拾音技巧

探讨电视节目制作里多种拾音技术,利用各种设备、设施所提供的条件,将单个或多个声源及场所的状态,按照特定的声音重放系统的要求,混合成规定的信号,以保证重放的声音及声场状态能满足我们的创作意图.     

基于多种方法的声音分类

声音模式识别,主要是利用信号处理的方法手段,对信号进行分析,提取频域、时域、幅域特征,对这些特征进行统计分类,应用数学方法,设计合理的分类器．达到分类识别的目的。文中选择了一些方法来解决声音正确分类的问题。     

基于LabVIEW的水切割机切割优化方法研究

针对切割声音与切割速度的内在联系,利用LabVIEW软件设计了对切割声音信号进行读取、滤波、频谱分析的程序,特别是利用小波变换的滤波方法,以此满足水切割机切割过程优化控制的需求。     

基于眼动和嘴部跟踪的驾驶员疲劳状态检测及提醒系统

因疲劳驾驶而引发的交通事故的发生率呈上升趋势,为了保障驾乘者的安全,疲劳驾驶提醒技术受到越来越多的关注。文章主要是通过对驾驶员眼睛状态信息的采集与识别,将识别信息进行提取判断。首先系统判断驾驶员的状态,把信息传递给单片机,由单片机进行分析并处理,发出对应信号控制报警单元,显示屏中红灯亮起且蜂鸣器给予声音警报,以提醒驾驶员。其次系统通过对驾驶员状态的持续提取,来判断其是否恢复正常状态,没有恢复则反复提醒。同时为了提高判断准确性,增加嘴部状态识别,综合判断驾驶员疲劳状态。设计的系统主要由图像采集、电源模块、单片机模块、报警模块四部分组成。     

基于光声效应的“光琴”设计与研究

本文在验证了光声效应实验的可行性和正确性的基础上,逐一通过改变某一个变量来探究影响光声效应的因素,并利用Cool Edit Pro V2.1等声音分析软件将产生的声音收录起来进行定量的测量,分析影响光声效应实验产生声音音量和频率和相关影响因素的关系。同时,设计光声信号产生装置,并搭建了光声信号测量系统,进而对该装置进行了进一步研究,最终设计出了基于光声效应的"光琴"演示装置。     

变压器油箱表面振动信号时间序列的混沌特性分析

针对变压器油箱表面振动信号的非平稳、非线性特性,采用动力学非线性时间序列分析的方法对振动信号进行分析研究。基于相空间重构理论对变压器振动信号时间序列进行状态空间重构,首先由C-C法计算出嵌入维数和延迟时间,并据此对系统的状态空间进行重构,然后采用G-P算法对吸引子关联维数进行了估计,并对重构相空间进行相图分析、最大Lyapunov指数分析。结果证明变压器表面振动信号的时间序列具有混沌特性,为变压器振动信号进一步的处理及应用提供了参考。     

基于Fluent的复合材料气瓶火烧热响应数值模拟

为掌握该类型高压储氢瓶的火烧失效机理,促进气瓶火烧安全设计发展;利用ANSYS有限元分析软件建立火烧气瓶三维数值模型,并在Fluent软件中对工作压力35MPa容积74L的铝内胆碳纤维全缠绕复合材料储氢气瓶在火灾环境中的热响应进行分析。通过建立了局部火烧和整体火烧两个燃烧场,模拟得出复合材料气瓶在不同火势、不同受热部位下气瓶的气瓶表面的热通量分布、燃烧场的温度分布规律以及气瓶内部氢气的热响应规律。模拟发现,局部火烧下复合材料储氢瓶外表面最高温度为475.7℃,整体火烧下气瓶表面最高温度为654.1℃;气瓶内氢气的温度、压力在前50s内没有明显变化,之后逐渐增大,最后呈线性升高趋势,而整体火烧下瓶内氢气的温升、压升速度要明显高于局部火烧。     

钢质压缩天然气瓶式压力容器的有限元应力分析

本文采用线弹性有限元分析方法对钢质压缩天然气（CNG）瓶式压力容器不同结构进行应力分析，为钢质CNG瓶式压力容器的设计提供技术支持。     

基于鸟鸣声及深度学习的鸟类识别方法研究

针对基于鸟鸣声的鸟类识别问题,提出一种基于自适应最优核时频分布(adaptive optimal kernal,AOK)与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的鸟类识别方法.首先对采集的鸟鸣声信号进行预处理,获取对应鸟类的音节后对样本进行数据增强处理,然后通过AOK时频分析方法,得到鸟鸣声音信号的自适应频谱图,分析鸟鸣声信号不同时间和不同频率下的能量分布,通过时频谱图对卷积网络模型进行训练,并进行实时预测.对20种常见鸟类的实验表明,在少量初始样本的情况下,总体识别率也可达到95.5％,并且通过对同一科目和不同科目下的鸟类鸣声分析发现,采用时频图结合卷积神经网络的方法对鸟类鸣声进行识别,提取的特征参数代表性更强,识别准确较好,具有较好泛化性.     

基于计算智能的损伤检测研究

本文将计算智能(CI)现代信号处理方法有机地结合起来进行损伤检测,提供了一种机械传动系统故障诊断方法。采用离散小波分解和小波包变换,分别对去噪后的信号进行分解,对齿轮不同状态下的信号进行了研究。重构了小波变换后的各层信号,并计算了各层信号的能量,得到了信号的能量分布特征。分别利用小波分析与神经网络相结合和小波包变换与支持向量机相结合的计算智能算法对获得的齿轮特征信号进行了分析、识别和比较。研究表明,该方法可以很好的用于设备损伤检测领域。     

浅谈SPDIF标准

SPDIF接口传输数码声音信号已经成为了新一代PCI声卡的特点,SPDIF进行了介绍。对其在多媒体声卡上应用的优势和不足进行了全面的分析。     

井工煤矿永久密闭墙的管理

对密闭墙位置不合理不利于矿井防火,可造成人员窒息事故、角联通风的原因进行了分析,提出了对密闭墙建立台账的密闭墙管理办法。