全球视野下中国研发投入强度的演变态势分析与预测吴丹

探讨研发投入强度的演变规律,分析全球研发投入强度的变化趋势,总结中国研发投入强度的变化特征,确定中国研发投入强度的影响制约因素;采用GM(1,1)等维新息模型和趋势预测模型的组合预测模型预测"十三五"时期中国的研发经费支出,采用趋势预测法和多情景模拟预测法的组合预测模型对"十三五"时期中国的研发投入强度进行模拟预测,并从政府和企业研发投入角度提出保障实现2020年中国科技发展规划目标的政策建议。研究结果表明,从国际上看,多数创新型国家的科技发展在工业化初级阶段和工业化中级阶段带有政府主导的特征,政府RD资金所占的比重大多超过40%。与国际相比,我国RD经费中政府RD资金所占的比重偏少,中国研发投入强度没有达到预期目标、偏离了研发投入强度的演变规律,且滞后于当前工业化程度,虽然我国政府对RD经费的投入在逐年增加,但2003—2013年的10年间,我国政府的RD经费支出占总量的比重仅达到20%~30%左右。"十三五"时期,我国在继续加大政府和企业RD经费支出的基础上,预计2020年研发投入强度将超过2.5%的预期目标,达到2.6%~2.7%左右,中国有望从"世界科技大国"转变为"世界科技强国"。     

宜春市R&D经费投入规模与强度统计分析

研究与试验发展(RD)经费投入是反映地区科技实力和核心竞争力的重要指标。本文分析了江西省宜春市RD经费投入现状及不足,同时分析了RD经费投入与科技产出成果之间的关系,并提出了加大RD经费投入的对策措施。     

我国R&D投入对于科技创新的时滞效应研究

应用时间序列的VAR模型,对我国2000年-2011年RD投入与科技创新能力的数据进行动态分析。使用平稳性检验、稳定性检验、脉冲响应函数分析、方差分析和格兰杰检验。证明RD投入对于科技创新的正向影响,发现我国RD投入对于科技创新的影响期约为1-4年左右,我国RD投入偏向于见效快的实验发展而不是基础研究和应用研究。并提出针对我国RD政策的建议。     

云南R&D活动的实践分析

以RD活动为核心的云南科技创新,通过经费投入的持续稳步增长,RD经费、财政科技支出、RD经费投入强度逐年提高,科技对云南经济社会发展和生态环境建设的贡献率日益凸现。同时,通过多年科技经费数据的统计整理和比较分析,云南RD经费、财政科技支出、RD经费投入强度、财政科技支出占财政支出比重与国家整体水平甚至西部地区相比,都存在不同程度的差距,科技创新活动处于一种相对静态的路径依赖状态。缩小云南科技创新差距,打破科技活动相对静态的路径依赖状态,在今后一段时期,需要制订科学的科技创新活动投入与产出评价机制,进一步加大以RD经费为核心要素的科技投入。     

我国政府R&D资金来源分析及政策建议

RD经费与GDP的比值是反映一国经济发展方式的重要指标。从目前情况看,"十一五"规划提出的2010年达到2%的目标难以实现。能否如期完成国家中长期科技规划纲要提出的2020年达到2.5%的目标,其中重要的一个方面,就是要发挥政府在全社会RD投入中的重要作用。政府对RD活动的投入不仅是研发活动的重要资金来源,而且对于整个国家的研发活动具有重要的引导作用。本文在研究我国政府RD经费投入情况基础上,对政府RD资金的来源展开分析,提出实现RD强度目标政府所需采取的对策措施。     

广东省R&D经费支出现状分析及对策

广东省的科技经费尤其是RD经费投入和支出近年来快速增长,但与发达地区相比,仍然存在着RD投入力度不足,RD经费内部支出结构失衡、高校RD经费支出规模较小等问题,并用回归分析方法分析了RD经费投入对经济增长有着积极意义。因此广东省还可以进一步加大RD经费的投入及改善RD经费支出结构,把广东省真正打造成科技强省。     

浙江R&D经费投入分析

通过分析2000年以来浙江RD经费投入情况,全面把握浙江RD经费投入发展趋势,认为存在RD经费投入和地方财政科技拨款投入增速放缓、经费来源和支出均以企业为主、过分重视技术研究与开发、人均RD经费水平较低等问题,进而提出坚持优先保障RD经费投入、健全科技创新体制、进一步优化资金结构、进一步提高人均RD经费水平等政策建议。     

贵州省高校R&D经费资源配置状况分析

通过对贵州省高校RD经费投入、来源结构和支出结构的分析研究贵州省高校科技投入状况及水平。研究发现:贵州省高校RD经费投入偏低,强度不足;政府是高校RD经费的主要来源,但投入规模还不够;试验发展经费比例过低,科技成果转化不多。     

不同活动类型技术创新单要素效率研究

为获取各创新要素投入对技术创新效率的贡献,本文区分基础研究、应用研究和试验发展,在随机前沿生产函数的基础上分别估算我国各地区不同活动类型技术创新要素投入的单效率,结果显示:基础研究的各创新要素投入单效率高于应用研究和试验发展的要素投入单效率,基础研究和应用研究的RD经费效率高于RD科技人员效率,试验发展的RD科技人员单效率高于经费单效率,科技论文和专利作为要素投入的单效率很低,新产品开发经费效率较低,各创新要素投入单效率有较大的上升空间。我国创新要素单效率区域差异较大,各省份具有不同创新要素效率优势,各地区在加大创新要素投入的同时,更应提高RD经费和科技人力产出效率,扭转科技论文"数量论"和专利"供给导向"。     

福建省科技资金配置的效率评价与分析

应用DEA中的CCR和BCC模型,以科研机构、高等院校和大中型企业的RD经费内部支出三个指标来代表科技投入,科技论文数、发明专利申请数和新产品销售收入三个指标来代表科技产出,通过对福建省科技资金按执行部门配置效率的纵向比较,对1998—2010年福建省各执行部门的RD资金进行数据分析,发现福建省科技资金配置的投入产出整体情况良好;再通过福建省科技资金按执行部门配置的效率与国内31省的横向比较,对2010年国内31省各执行部门的RD资金进行数据分析,发现福建省科技资金配置的效率与其他30省相比存在着纯技术效率和规模效率不足的问题。福建省应通过调整科技资金结构,扶持新产品发展,鼓励企业创新和加强人才队伍建设等措施来改善福建省科技资金配置效率。