关于中国高房价问题分析

近年来,随着我国社会经济的快速发展,我国房地产的发展也达到了一个高潮.过高的房价远远超过了居民的实际承受能力,楼市调控和高房价问题成为近几年关注度很高的话题.房价的虚高和依然攀升的态势不仅带来了一系列的社会性问题,也对面临改革重大关口的中国经济产生了深刻的影响.本文根据近年来的房价形势分析中国房价居高不下的原因,并对提出一些建议和对策.     

市场经济视阈下的我国房地产价格影响因素与调控政策探析

随着市场经济在中国深入展开,我国房地产市场获得了迅猛发展,房地产迅速成为消费热点和投资热点,许多大中小城市出现了房价快速上涨的现象,这种现象引起了党和政府乃至社会各界的广泛关注.本文试图对在市场经济条件下影响我国房价的主要因素及调控政策措施予以阐述,以此来洞察我国房地产投资是否过热,房价是否合理、是否存在泡沫.     

房价波动对中国城镇居民消费的影响研究

随着中国城市化进程的不断推进,以及刚性购房需求的不断增加,造成中国城镇房价过高,并且目前房价问题已经成为中国经济的重要问题之一。有效地控制处于高位的房价已经成为中国政府调控的重要工作之一。由于中国地产行业的快速发展,使得地产行业与中国经济的发展极为紧密,造成这种情况的一个主要原因就是房价对于中国居民的消费有着一定的影响。但是就目前中国的房地产现状来讲,房价相对于城市居民的收入来讲过高了,并且房价不稳定,具有一定的波动,这样的情况不但会对房地产市场的消费造成一定的影响,并且极有可能造成房地产行业的泡沫产生。一旦出现房地产泡沫将会极大的影响中国经济的健康平稳发展。     

政府调控、房产税和房价的关系分析

近十年,房地产市场波澜起伏,随着经济形势的发展,政府对房地产政策的调控目标也由"抑制房价过快上涨"转变为"促进房价合理回归".本文首先对2002年以来房地产调控政策期间房价走势进行分析,再探讨房价上涨的原因和房产税政策出台后的短期长期影响以及房产税存在的问题,最后给出相关建议.     

中国高房价的新政治经济学解释——以“政企合谋”为视角

本文用2001-2010年中国31个省级地区的住宅商品房数据,以土地出让金占财政支出比重、房地产行业的国家资本金和保障房投资额三个指标来度量政企合谋,并结合需求和供给因素,考察了影响房价的主要因素.我们发现,土地出让金占财政支出比重、房地产行业的国家资本金与房价显著正相关,而经济适用房投资额没有对房价发挥平抑作用.本文的分析表明,控制房价的根本途径在于调整中央和地方的财政关系,改革对地方政府的考核方式.     

缩小收入差距是楼市调控的最佳途径

一、用平均房价与平均收入之比不能真实反映中国居民购房能力的差距房价到底高不高,这不是一个绝对的问题.房价的高低实际取决于收入的多少.国际上通用房价收入比来说明房价是否合理.国际上通用的房价收入比的计算方式,是以住宅套价的中值,除以家庭年收入的中值,也就是通常用一套房屋的平均价格与家庭年平均总收入之比来计算,即房价收入比等于每户住房总价除以每户家庭年总收入.国际上比较通行的说法是,房价收入比在3到6倍为合理区间,如考虑住房贷款因素,住房消费占居民收入的比重应低于30％.     

中国房价研究的新视角——评龙均云《中国房价博弈论》

随着我国房地产业的迅速发展和房价的高位运行,房价问题已成为社会和民众普遍关注的焦点。房地产开发商与购房者之间的利益关系,集中表现为价格上的博弈。《中国房价博弈论》一书运用信息经济学和博弈论的基本原理和方法,分析和研究房地产价格行为,揭示隐藏在房价背后的错综复杂的利益关系及其变化规律,为政府科学制定房地产政策,促进房地产业又好又快地发展,对房地产价格行为的实证分析和理论研究,具有重要的现实和理论意义。     

中国70个大中城市房价指数空间格局与影响因素分析

基于国家统计局公布的2006-2020年中国70个大中城市房价指数数据,采用GIS空间分析和空间杜宾模型方法详细探讨了中国70个大中城市房价指数空间格局及其影响因素。研究结果表明:中国70个大中城市房价指数的分布整体上呈现出沿海城市高于内陆城市,东部城市高于西部城市的空间格局;中国70个大中城市房价指数存在一定程度的空间相关性,但不同年份的空间自相关强度或方向却略有差异;空间冷热点分析发现,中国70个大中城市房价指数的热点区主要分布在东部和南部地区,冷点区主要分布在中部和北部地区;空间杜宾模型结果表明,人均GDP、第三产业比例、货币发行量、人均社会消费品零售总额和公共服务是影响中国70个大中城市房价指数空间分异的主要因素。     

住房价格预期的邻里传导:影响机制与实证分析

预期是影响人们经济行为的重要因素,利用中国家庭追踪调查数据,研究居民房价预期的邻里传导效应,研究结果表明:居民房价预期存在显著的邻里效应,即邻里对房价的预期影响居民个体对房价的预期,且这种影响是同方向的。房价预期的邻里传导效应在不同认知水平的个体之间存在差异,随着居民个体认知能力的提升,传导效应相应减弱。同时,信息渠道的拓展降低了居民个体房价预期的邻里传导效应,相较于电视传媒,互联网的替代作用更大。子样本研究表明,房价预期的邻里效应在城乡居民和高低年龄段居民中均显著存在。上述结论在运用工具变量法和控制各种影响因素后依然稳健,对可能影响本文结论的群分效应和同城效应进行检验之后,得到的结果进一步支持了本文结论。     

住房是一种商品,有卖有买

目前,面对融资困难和政策收紧,中国地主型地产公司开始抛出拐点论,力求降价促销,争取迅速回笼资金开发囤积土地.这样一来,带动周边房价下挫.就难免冲击了为数众多的中小地产商的既得利益.大地产商地大物博,房价降了,总体利润尚可集腋成裘,但中小地产商则没有规模优势,拐点论一但流行起来,利润就大打折扣了.现在看来,房价是否真的出现拐点,其实开发商心里都未必愿意,利润的得失冲突造就了这场拐点之争.     

你是“刚需族”吗

随着国家房价调控政策的出台,由语素"房"构成的"房价"、"买房"、"房贷"等词成为了各大网站的关键词.与此同时,网络新语"刚需族"也展现在世人面前.请看下例:     

影子银行、利率和房价波动对房地产价格的影响--基于EGARCH-M模型的实证分析

我国影子银行的资金主要投向房地产领域,造成了前些年房地产价格的泡沫以及影子银行体系发展的失衡.因此,本文研究影子银行在中国房地产市场的发展不仅可以对房地产行业的发展起到推波助澜的作用,还可以稳定影子银行规模的发展,完善影子银行体系.EGARCH-M模型的实证结果显示影子银行和借贷利率对房价具有正向影响,而房价的波动则产生负向影响,其他政策性的虚拟变量也对房价出现显著正向影响.针对实证结果提出了相关控制影子银行规模的政策,以及稳定房价的波动的策略,可以有效地调控我国房地产市场.     

住房价格差异对居民消费的影响

运用2015年中国家庭金融调查(CHFS)的数据,通过样本分类进行一般回归分析,研究房价差异对于我国居民消费决策的影响。研究表明,房价对于居民消费的影响呈U型分布,即随着房价的上升,无房家庭和至少拥有两套房的家庭消费增长最多,其中财富效应在至少拥有两套房的家庭体现得最明显,"绝望消费"在无住房家庭中普遍存在,负债程度低的只有拥有一套住房的家庭消费意愿相对较高。应提高房地产市场供给的配置效率,完善住房金融市场,合理调控房地产价格,遏制房价的过快上涨。     

中国大中城市房价与工资变动关系的计量研究

为了研究房价与工资的变动关系,选取中国35个大中城市并分成北部、中南、东部、西部四个区域,建立不同区域的面板数据模型,通过单位根检验、协整检验、建立动态面板固定效应变截距模型.研究表明房价增长速度与工资增长速度存在着正向的增长关系,工资增长速度高于房价增长速度.建议政府在制定收入政策和住房调控政策时,应结合不同区域的情况,制定合适的住房调控政策;提高居民收入水平,缩小不同地区之间的工资差距.     

购房者的困惑:拐与不拐PK买与不买

近期,中国青年报与新浪网合作推出了"中国房价是否出现拐点"的调查,截止到记者发稿时,有3787人参与.结果显示,普通人对2008年房价拐点是否会出现并无一致看法.对今年房价出现拐点表示"不太相信"或"完全不相信"的比例为45.4%,表示"比较相信"或"完全相信"的比例为38.7%,还有15.9%的人对此"不确定".     

论房价与地价的关系——基于济南市和青岛市数据的比较实证研究

近来,人们对地价与房价的关系一直争论不休.鉴于在不同的地区房价和地价的关系有可能不同的情况,本文采用2001年第1季度至2008年第3季度的数据,通过统计方法和计量方法对济南市和青岛市房价与地价的关系进行了比较实证分析.结果表明,尽管济南市和青岛市房价和地价的关系具有不同的统计特征,但是在济南市和青岛市地价都不是影响房价的决定性因素.本文据此提出了一些政策建议.     

漳州市房地产市场走向分析与调控对策研究

近几年,随着各地房价的持续攀升,房价问题成为了社会广泛关注和争议的经济问题。随着海西经济及厦漳泉"同城化"建设的进一步发展,漳州作为发展海西的重点城市,房价问题也日益成为了人们关注的焦点。漳州房价问题既有与全国宏观情况雷同的"共性"问题,也有与本地特殊情况相关的"个性"问题。调控漳州房地产一方面应结合当前国家有关部门为抑制房价涨幅过快等而出台的一系列宏观调控政策,另一方面也应结合在此宏观背景下漳州市房地产市场的现实走向,这样才能有的放矢地解决漳州房价的调控任务。     

对房地产价格影响因素的调查研究

房地产价格的影响因素很多,通过线性回归能够定量指出影响房地产价格的程度以及房价的关键因素.从宏观和微观两个层面进行调查研究,并发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用.汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力.     

对房价预测方法的探讨

房价是一个牵动亿万中国人神经的字眼,对房价的预测更是公众的焦点话题之一。本文从房地产需求、房地产供给和国家政策三个角度出发,探讨房地产市场各种影响房价的机制及因素。     

基于房价收入比的房地产泡沫测度研究

应用房价收入比的波动和收入对房价的解释程度可以衡量房地产泡沫.通过建立泡沫测度模型,并利用泡沫测度模型的R-Square值和房价收入比的波动程度对30个省市区进行泡沫测度,结果表明,对房地产泡沫测度的结果比较吻合实际情况.衡量房地产市场泡沫不宜直接使用房价收入比指标.消除房地产市场泡沫应使房价收入增长与人均收入增长保持大致相当的此例.