国家助学金量化评定方法的初步探索

本文探索用量化评定发放解决国家助学金评定过程中存在的一些问题,能将贫困生的贫困程度、思想道德水平、对集体的贡献等量化统一到一个计算公式中进行计算,最终评定出国家助学金的人选     

国家助学金评定过程的问题与思考

国家助学金是为帮助家庭经济困难的大学生顺利完成学业而实施的的资助政策。实施几年来,有无数贫困大学生得到帮助,顺利毕业并踏上工作岗位。但是,随着资助力度的加大和困难评定的标准笼统,在操作过程中也出现了一些问题,产生了许多负面影响。通过分析助学金评定过程中存在的一系列问题,探寻较为合理的解决对策,让这项惠及民生的政策能更有效、公正地落实。     

由高校国家助学金评定工作引发的思考

为充分发挥国家助学金评定过程中“评助育人”的思想教育功效,避免“评助”过程中产生的负面影响,笔者依据多年的工作实践提出：应以“评助”为契机,加强大学生诚信教育、感恩教育、价值观教育和自立自强教育;通过全面提高辅导员工作能力和师德修养、建立完善的公示监督举报制度及关注学生心理问题等积极有效对策避免“评助”过程中产生的负面影响,让国家助学金评定成为大学生思想政治教育的有效途径。     

独立学院贫困生国家助学金评定探讨

为确保独立学院贫困生国家助学金评定工作公开、公平和公正地开展,文章时独立学院贫困生国家助学,金评定进行了初步的探讨,提出了四个建设性的建议和措施：广泛开展国家助学金资助政策的宣传工作,广泛开展大学生诚信教育工作,制定合理的国家助学金评定量表,规范国家助学金评定工作流程。     

主成分分析在学生成绩综合评定中的应用

本介绍运用多元统计分析中的主成分分析法对学生的考试成绩进行综合评价，使用统计软件SAS进行统计和分析。     

医学类高校国家助学金评定方法的探索

为解决家庭经济困难学生的求学问题,党和政府采取了以国家助学金为主要资助手段的一系列助学措施。然而在施行过程中,却遇到许多有悖主旨且又普遍存在的问题。在问题广泛化的今天,面对有着学制长,学费高,农村大学生比例高这些特点的医学类高校,探索出一套行之有效的助学金评定方法,以期实现教育的公平化。     

国家助学金的评定尺度与温度 ——从“因穿耐克鞋被取消助学金”谈起

近几年来,高校对国家助学金评定的“奇葩”规定有增无减,曾经有一则“因穿耐克鞋被取消助学金”的网帖走红网络,引起了网络舆论对“贫困生应该是什么样子”的热议。 国家助学金能否被高校通过科学评定而分配到贫困生手里,是一件事关教育公平的大事情。本文对国家助学金的设立宗旨、资助情况、评定质疑、评定尺度与评定温度进行了客观分析,认为对于贫困生的关注,需要的是尊重而不是怜悯。 因此说,高校需要掌握国家助学金的评定尺度、更需要传递评定温度。     

高校国家助学金评定过程中存在的问题及对策建议

国家助学金评定过程中存在的问题,严重影响了国家助学金评定的效果。本文分析了目前评定工作中存在的贫困学生认定困难、大学生诚信流失、贫困学生对国家助学金存在依赖思想的问题,尝试性的提出解决问题的途径:严把贫困学生认定关口,谨防伪贫困学生"浑水摸鱼";加强大学生诚信教育工作,树立良好品质,弘扬传统美德;转变国家助学金资助方式,改"无偿资助"变"部分偿还"。     

高校国家助学金评定的困境及策略

国家助学金评定工作只有以国家资助政策为指导,始终坚持公平、公开、公正的评定原则,才能体现激励和资助作用.精准资助是高校学生资助工作的主要目标,但是在国家助学金政策实施过程中,仍存在分配操作困难、评定标准模糊等现象和不公平倾向,在一定程度上削弱了国家助学金评定的效果.应当增强国家助学金助人的精准程度,提高学生对国家助学金评审工作的满意度,使资助工作真正落到实处.     

国家助学金评定过程中存在的问题与对策探析

国家助学金的设置,是为了帮助贫困学生顺利完成学业。然而在国家助学金评定过程中,越来越多的问题浮出水面,对国家助学金政策产生了一些负面影响。本文针对出现的问题提出了对策。     

一种用于综合评价的主成分分析改进方法

主成分分析是多元统计分析中的降维技术,在用于综合评价时,在不损失原有信息的基础上,主成分分析结果易受异常值的影响,分析结果稳定性差.针对该问题,文中提出一种改进的主成分分析方法,该方法先通过惯性系数加权的方式对原始指标进行分级优化,再利用均值化的思想对其进行处理.实验结果表明,该方法有效地弱化了异常值的影响,增强了分析结果的稳定性,同时具有良好的降维效果.     

基于主成分分析的高等数学教学质量评价模型

本文从教学设置、教学态度、教学能力、教学结果等因素,设计了评价高等数学教学质量的调查问卷,抽取了苏州科技学院2009级13个专业高等数学教学评价相关原始数据,运用Matlab软件,利用主成分分析建立高等数学教学质量评价模型.并运用数据对高等数学教学质量进行实证检验,结果表明该模型稳定性较好,对开展有效的高等数学质量评价有一定的指导意义.     

基于主成分分析法的红色旅游资源评价

通过建立红色旅游资源综合评价指标体系,利用主成分分析法对红色旅游资源进行综合评价,并以达州市张爱萍故居为对象进行研究,根据研究结果对该景点的综合实力现状进行分析,得出其综合水平略低于整个系统的平均水平,并根据分析结果给出改善建议.     

基于主成分分析的黄山市及周边城市综合竞争力评价

参照国内外关于城市竞争力分析的一般原理和方法,设计了一套反映黄山市及周边城市竞争力的指标体系,利用SPSS统计分析软件对相关数据进行处理,用主成分分析方法进行分析,得出黄山市及周边城市竞争力的比较结果.     

主成分聚类分析在广东省区域经济综合评价中的应用

首先,构建能够反映区域经济水平的12个主要经济指标作为原始指标,运用主成分分析法对广东省21个省辖市的经济实力进行综合评价,根据前两个主成分的得分进行聚类分析,最后将主成分分析和聚类分析结果进行综合分析.分析结果表明,广东省21个省辖市可划分为4类,各类区域间的经济实力差距较大.这一评价结果可以为广东经济的可持续发展提供重要的参考依据.     

基于主成份分析的房地产企业核心竞争力评价

作为市场竞争主体的企业,了解自己和其他同行企业的竞争力水平和状况至关重要。本文采用主成分分析法以房地产行业为例设计了竞争力评价指标体系、建立竞争力评价模型,从定量角度探讨了企业应该怎样如何提高竞争力。对进一步加强企业运营管理、提高效益起到一定的借鉴作用。     

基于主成分分析的陕西省城市竞争力评价

从5个方面构建了城市竞争力评价指标体系,运用主成分分析的方法对城市竞争力进行评价,得到陕西省十个城市竞争力的排名,把陕西省十个城市竞争力划分为强、较强、一般和较弱4种类型,对每一种类型的城市进行了详细分析。城市竞争力的评价,要综合考虑很多因素,需要选择很多经济指标来构建评价指标体系,由于评价指标体系的不同,城市竞争力的强弱往往存在着一定的差异性。     

基于主成分分析的汶川地震灾情的综合评价

利用主成分分析运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市进行了综合分析.一方面,得到了用来判断灾情严重程度的主要灾情指标,另一方面,依据主成分的综合得分对36个县市按照灾情严重程度进行了排序.同时,依据主成分综合得分的均值化数值对36个县市进行了分类.     

基于主成分分析与神经网络的葡萄酒品质评价

此文在主成分分析的基础上,运用人工神经网络对UCI数据库的葡萄酒数据建立了数学模型。仿真实验结果表明该模型是行之有效的方法。