高校思想政治教育大数据平台运行机制探析CSSCI

2013年是全球诸多领域开启与大数据技术结合的伊始,我国也是最早将大数据技术应用于本国各行各业进行探索与相互融合的国家之一。高等教育领域与大数据技术的结合既是大数据技术应用中的侧重点,又是高等教育领域自我发展的新兴领域,研究有其时代必然性要求。分析符合我国高校思想政治教育要求的大数据平台运行机制是研究大数据时代的思想政治教育问题的前提与基础。所以文章将从高校思想政治教育大数据平台运行机制研究现状与趋势、运行目标与价值、大数据平台运行机制与特点等方面做深入剖析与研究,以期提炼出符合大数据时代思想政治教育要求的大数据平台运行机制方案。这将有利于增强思想政治教育的有效性与针对性,还将加快大数据时代思想政治教育学科发展的进程,优化大数据时代思想政治教育学科资源,对思想政治教育学科体系完善具有巨大的推进作用。最后,高校思想政治教育大数据平台运行机制的研究,将提升思想政治教育的研究者与教育者对新技术、新领域的运用与探索能力,这也对思想政治教育工作者的自我完善具有重大推进作用。     

高职院校人才培养及就业工作优化对策——在大数据视域下的研究

互联网、云计算等高科技产业的快速发展为大数据时代的到来奠定了技术基础，经济、政治、教育等多个领域也随着大数据时代信息共享发生了巨大改变。近年来，随着我国高等教育的快速发展，高校应届毕业生数量逐年递增，受国内外大环境影响，高校毕业生的就业压力越来越大。文章提出，充分利用大数据时代的挖掘技术、分析技术和预测功能，能够助力高职院校学科专业的设置与建设、应用型人才的培养与输出，从而推动毕业生精准对接社会发展需求，精准就业。     

大数据时代成人高等教育转型发展的思考

随着大数据时代的到来,“大数据”已经广泛影响着人类社会的诸多领域,也掀开了教育变革的序幕.成人高等教育不可避免地受到大数据的影响,研究大数据环境下如何进行成人高等教育改革才能更好地适应信息时代人才培养的需要具有重要的现实意义.基于此,通过对成人高等教育发展中存在的问题及原因进行详细分析,以期探寻大数据环境下成人高等教育转型发展的思路.     

大数据时代高等教育规范化管理探讨——评《大数据时代高等教育规范化管理研究》

大数据推动了社会各个领域的变革,高等教育管理也面临着前所未有的挑战和机遇.如何适应大数据时代信息技术与高等教育管理的深度融合,形成规范化管理模式,是高校由传统教育管理向现代化教育管理发展的必然趋势.中国纺织出版社2019年出版的《大数据时代高等教育规范化管理研究》一书,在理论与实践相结合以及观念嬗变与技术革新相结合的基础上,为大数据背景下高等教育规范化管理提供了系统、全面的阐述.该书由李娜老师编著,共分为八章.第一章是大数据时代述评,包括大数据时代的概念、特征、带给人们的思维变革,以及随之而来的机遇和挑战,为广大教育工作者厘清了对大数据时代的认识;第二章是关于高等教育的研究,重点论述了高等教育管理体制的现状及存在的问题;第三章是对高等教育管理规范化的探讨,包括高等教育管理规范化的制约因素和解决策略等;第四章是关于大数据时代信息技术与高等教育深度融合的思考,论述了将信息技术融入高等教育的途径以及高等教育如何依托大数据更好地发展;第五章主要从大数据时代高等教育管理模式和管理制度方面的创新及应注意的问题,说明了大数据时代高等教育管理观的改变;第六章以杭州市高等院校教育为例,说明了大数据时代高等教育如何进行规范化管理;第七章、第八章具体论述了大数据时代高等教育规范化管理的应用并对未来发展提出了展望.该书围绕"大数据时代"和"高等教育规范化管理"关键词展开,针对性强、时代感强,论述全面、系统、深入,对目前高等教育如何在大数据时代进行规范化管理具有极大启发.     

大数据分析与量化研究的区别与整合——兼议教育量化研究的未来走向

大数据对社会科学研究产生较大影响,大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用,人们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧,甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明,大数据分析不同于教育学等研究领域中所使用的量化研究,两者在科学研究范式、数据获取方式、数据分析方法等方面都有所不同。但是,大数据分析与量化研究在学术研究中可取长补短,未来的研究可结合大数据分析和量化研究各自的特点进行整合,拓宽研究的思路与空间。建议在研究范式上强调知识驱动与数据驱动相统一,在数据获取上强调结构与非结构、横断面与历史数据相结合,在数据分析方法上强调统计推断与数据挖掘相融合。     

大数据时代传统商科教育存在的问题及应对策略

商科是我国高等教育体系中最具发展潜力的领域之一,也是规模增速最快的学科.但是,随着大数据时代的到来,传统的商科教育存在的不足和弊端已逐渐暴露出来,且亟待解决.鉴于此,在界定商科教育和大数据时代概念的基础上,就传统商科教育存在的不足和弊端进行剖析;并结合大数据时代的特点,提出了商科教育的应对策略.期望能为我国商科教育的发展提供可资参考的意见和建议,使商科教育保持量与质的同步发展.     

大数据时代信息技术与高等教育深度融合的思考

教育信息化是实现信息技术与高等教育深度融合的现实语境,也是实现教育现代化的战略选择。文章首先分析了大数据时代的特点及大数据引发的教育变革,明确了大数据时代信息技术与高等教育深度融合的内涵,指出了当前高等教育信息化推进过程中存在的问题。最后从教学理念、教学环境、教学资源、教学应用、组织机制创新等方面给出大数据时代信息技术与高等教育深度融合的路径选择。     

大数据改变教育 写在大数据元年来临之际

人们还没有来得及搞清楚信息时代是什么,数据时代己然来临。大数据,更成为近一年来十分流行的热点关键词。各行各业都已经意识到,谁能率先实现大数据,谁对大数据的挖掘更为深刻,谁就将抢占未来先机。这种前沿技术领域的巨大变革对于在数据实证研究中处于不利位置的国家与领域来说既是一种压力,也是一种好消息：在大数据理念面前,所有传统数据的实汪研究将被重新洗牌,过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了可能性。可以想见的是,在教育领域,人数据也必然会成为全世界顶尖教育研究者竞相争夺的前沿研究阵地。     

大数据在高等教育中的应用

随着大数据时代的到来,大数据技术对各行各业 产生了深远的影响,也给高等教育带来了新的机遇。因此,本 文分析了大数据在实现精准教学、优化教学、教育质量评估等 方面的作用,希望可以为高等教育教学质量的提升起到一定的 指导和借鉴作用。     

近10年我国高等教育研究的现状与未来走向——以《高等教育研究》刊发论文为样本

近10年既是我国高等教育快速发展的时期,也是高等教育研究取得显著成就的时期。"高等教育基本理论"、"高等教育体制与结构"、"课程与教学"、"高等学校内部管理"和"国际与比较高等教育"等是高等教育研究成果比较集中的领域;理论思辨法是作者们尤为青睐的研究方法;专职研究人员的比例有了显著的增加,获教育学博士学位作者的比例呈不断增加的趋势。高等教育研究主题紧扣时代脉搏,研究规范不断增强,研究视野愈益宽阔,中国特色日益彰显。未来我国高等教育研究还将有更大的发展,高等教育学科将日臻完善。     

笔谈：近十年美国高等教育政策研究——近十年美国高等教育政策寻迹

20世纪中国高等教育的扩招政策,带来了中国高等教育的跨越式大发展,也使得中国高等教育正经历着时代对传统的考验。面对大发展和新考验,高等教育政策备受关注,成为研究热点。本期约请湖南师范大学教育科学学院部分专家学者对美国近十年来高等教育中财政援助政策、质量评估政策、认证政策、两性平等政策、职工责任冲突与利益冲突政策、远程教育政策、双重注册计划政策等方面进行专题介绍,相信对读者一定会有所裨益。     

大数据对我国高等教育的机遇与挑战分析——以湖南师范大学为例

大数据时代的到来,将给我国高等教育领域带来一场革命性的改变。面对这场变革,高校、教师和大学生都将面临着空前的机遇和重大的挑战。本文从高校、教师、学生三方面出发,以湖南师范大学为例,分析了我国高等教育在大数据时代下的机遇与挑战。     

大学第一年教育（FYE）：研究、实践和启示

近几十年以来,“大学第一年教育”作为一个专用名词在西方高等教育的研究和实践中日益突出。它的出现有着深刻复杂的背景,其研究内容丰富,实践模式多样,对于当前我国高等教育具有重要的启示：高等教育大众化时代要重视大学生转型的研究和支持、高等教育教学质量建设需要关注大学生及其学习经历、高等教育大众化时期学生工作需要拓展方向和范围、质量战略下的高等教育研究需要关注微观领域。     

大数据时代下高等教育人才培养的策略与思考

在经济得以大发展的背景下,科技不断进步,互联网不断发展,信息流通越来越便利,大数据时代产生了,大数据变得越来越受人们重视,应用也越来越广泛。而在大数据蓬勃发展的今天,高等教育也应该紧随时代潮流,培养符合大数据时代要求的高等教育人才。这就要求高等教育要学会改革创新,不断探索完善,利用大数据背景下的优势,弥补在高校教育管理中的不足,更好地培养在大数据时代下的高等教育人才。     

2000-2004年中国教育研究热点与关键词——基于CSSCI的统计分析

关键词出现频次的变化,可以从一个方面透露出研究热点的形成和转移。对CSSCI所收集的教育研究论文关键词数据的分析表明,2000-2004年间,“课程与教学论”是教育研究最热门的领域,“教育信息化”则保持了快速增长的势头;“高等教育”成为教育研究中的“显学”;“素质教育与创新教育”研究论文一度层出不穷,随后则明显下降。我国教育研究热点的形成,与国家宏观教育决策、国际教育学发展前沿领域和世界教育发展潮流密切相关;国家政策的改变或研究难以深入,往往导致研究热点转移或兴趣消退。     

大数据时代高等教育面临的挑战与革新

大数据时代给各个行业带来了全新的挑战和机遇,教育事业也面临着一场颠覆性的革命,顺应大数据时代需求的人才不再是单一的、传统型的人才,而是能够与时俱进的、全方位综合性的人才,这无疑对高等教育提出了更高的要求.文章立足于大数据时代的特征及价值,分析了大数据时代高等教育面临的挑战,针对此讨论了高等教育应对挑战的革新措施,旨在为我国高等教育的革新与可持续发展提出一些参考.     

美国高校大数据精准指导弱势学生发展研究

大数据时代美国高等教育的弱势学生发展问题成为一项重要的研究议题。美国通过建立完善的高等教育数据系统,形成良好的政策支持、技术协作研发和组织协同的生态机制,实施描述性分析、预测性分析、自适应学习、财务指导与干预等技术策略,来保护弱势学生权益,提升弱势学生学业质量,促进弱势学生发展。美国高等教育大数据技术精确指导弱势学生发展虽然优势明显,但是大数据安全和隐私及技术使用的道德与标准化问题仍然面临巨大的挑战。     

大数据与教育研究的变革:可能与限度

大数据以新的方式表征着教育世界,使得传统教育研究面临本体论、认识论和方法论的挑战。大数据时代,教育研究需扩大数据来源,拓展研究空间;深度挖掘数据资源,重视分析"相关关系";强化数据文化,推进实证研究。教育研究亦须审慎评估大数据的价值,辩证看待大数据的主观性与客观性,科学评判大数据的量与质,正确处理理论建构与"让数据自己发声"的张力,全面考量教育目的与数据伦理。     

高等教育研究范式变迁：基于学科规训视角的考察

高等教育研究的“学科论”与“领域论”之争，不仅是我国高等教育学发展合法性危机的核心问题，也是高等教育研究历史中言之未明的关键问题。破解该问题的认知迷雾，需要我们从“范式”和“规训”概念的视角反思“学科论”与“领域论”的本质，领悟高等教育研究的演变逻辑，从中找到真正使我国高等教育学走向学科化的传统基因与历史依据，并从强化基本理论研究、平衡学术与行政权力两个方面提出我国高等教育学实现学科化的超越发展之路。     

日本教育技术学研究方法的发展历程分析

近年来,移动通信和云计算等新一代信息技术的迅速发展宣告了大数据时代的来临,对社会各领域产生了深刻影响。在教育技术领域中,数据收集、存取、分析工具和处理技术也发生了巨大变化,为研究方法的变革提供支持。文章通过对历年来日本教育技术学研究取向的回顾来分析其研究方法的发展历程,再以2000年以来出版的《日本教育工学会论文志》文献中所采用的研究方法为分析对象,归纳并总结日本教育技术学研究方法的特点及发展趋势,以期为中国教育技术学的研究方法提供参考。