合芜蚌综试区吸引FDI影响因素研究

利用主成分分析方法归纳出影响合芜蚌综合试验区FDI的三大类因素;通过建立回归模型对FDI和各个主成分进行回归;得出FDI与各个解释变量的多元线性回归模型。     

多元线性回归模型的建立与可靠性检验

利用多元线性回归模型研究解决现实生活中多因素互相影响作用的程度是一种简捷实用而且可靠的方法。     

基于问卷调查的混合型数据处理方法

在问卷调查时,为获取更详细信息,收集的数据一般既有定性的又有定量的。如何时混合型数据的加以处理,建立适当模型,是问卷调查中的一个关键问题。通过对某校大学生英语综合水平的考查,说明采用数量化理论I的方法进行模型拟合的效果比多元线性回归模型拟舍的效果要好。     

基于可见光/近红外光谱技术的黄桃糖度在线检测研究

应用可见光/近红外光谱分析技术,采用多元线性回归（MLR）模型方法,研究近红外光谱技术预测黄桃糖度的方法.采集60个不同成熟度的黄桃样品,利用ASD野外光谱仪测定黄桃光谱,反射光谱预处理后转换成吸收光谱,通过分析黄桃的吸收光谱特征、以及黄桃糖度与吸收光谱的一阶导数的相关性,找出对黄桃糖度的敏感波段.采用多元线性回归对黄桃糖度的敏感波段建模.结果表明：在350~2 500 nm波长范围内,黄桃吸收光谱的一阶导数模型模拟效果较好.黄桃糖度能较好地利用多元线性模型模拟,模型的相关系数大于0.61,并且均方根误差是0.44%。     

基于线性回归和灰色理论的私家车保有量预测模型

利用多元线性回归与灰色理论建立了私家车保有量预测的教学模型.针对某一地区1996-2008年连续13年的相关统计数据.利用该教学模型得到了该地区2010年私家车保有量为205.39万辆的预测结果.     

多元回归分析在居民消费价格指数变动影响因素中的应用

对中国统计年鉴2003—2014年度河南省居民消费价格指数(CPI)通过SPSS统计软件建立多元线性回归模型,找出影响CPI变化的主要因素,给出相应的分析和建议,为区域经济规划提供依据.     

一元线性回归的微机演示实验

本文介绍一个用微机演示一元线性回归的BASIC程序。可供高等学校低年级学生学习实验理论课中的一元线性回归处理数据使用。 学习一元线性回归是学习二元线性回归和多元回归的基础。为了使学生对一元线性回归的几何意义和物理意义有一个清晰的模型,我们用BASIC语言编制了这个有作图功能和在图形上显示剔粗差的一元线性回归程序。教师讲授一元线性回归处理数据和粗差问题时,用计算机向学生演示,效果很好。也可供学生做实验时用来处理一元线性回归的实验数据。     

多元分布拟合优度检验研究进展

探讨多元概率分布的构造理论与多元概率分布拟合优度的各种检验方法,指出拟合优度检验在多元数据分析中的重要作用.阐述基于单位球的多元概率分布拟合优度检验的独特的理论意义,探讨回归模型有效性检验的研究路径,强调小样本理论与大样本理论在统计模型检验中的综合应用.     

土壤氮、磷、钾形态与烟叶主要化学成分相关性研究

采用相关以及多元线性回归分析法,对植烟土壤中的氮、磷、钾形态与烟叶主要化学成分及评吸质量的关系进行研究,找到其相关性,并得出了相应的定量关系式.     

陕西省财政支出结构实证分析

本文通过对陕西省1991～2002年的财政分项支出占GDP的比重的数据，建立一个多元线性回归计量模型来考察分析陕西省财政支出结构的状况，认为陕西省财政支出结构存在一些不合理的地方，应积极予以调整。     

基于商业健身俱乐部服务行为的 服务质量形成模式研究

从商业健身俱乐部服务行为入手,采用文献资料法、扎根理论方法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,构建了基于商业健身俱乐部服务行为的服务质量形成模式的概念模型,并运用因子分析、相关分析和多元线性回归分析对模型进行了验证。认为,基于商业健身俱乐部服务行为的服务质量形成模式包括服务期望调查、服务规范设计、健身服务提供和服务内容传播4个要素;模式要素结构合理,要素之间具有高度显著性正相关关系;模式各要素与服务质量高度正相关,且具有显著的多元回归线性关系;模式要素对服务质量的形成各有作用,但影响程度有所不同。指出,管理者要深刻理解模式的意义与内涵,从服务期望调查、服务规范设计、健身服务提供和服务内容传播4类服务行为入手,提高服务行为质量,确保高水平健身服务质量形成。     

回归模型中的预测问题

概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。     

回归系数一类线性估计的小样本性质

提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.     

黄河三角洲土壤含盐量定量遥感反演

以黄河三角洲地区为实验区域,利用实测的土壤全盐含量数据,结合中国产的中巴地球资源卫星02B(CBERS-02B)多光谱遥感影像,分别应用传统的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型,对其进行含盐量反演建模,并对2种模型的精度进行比较.实验表明,应用BP人工神经网络建模,明显改善了反演精度;且该反演模型更适宜于高盐度区域(全盐含量>1%)土壤含盐量反演制图,具有较好的应用前景.     

船舶轴系支点轴承振动烈度界限值的确定和预测

由于船舶轴系支点轴承缺乏相应的振动烈度评判标准,结合支点轴承的日常监测数据,采用箱形图制定低转速工况下的界限值,根据振动烈度随转速增加既有线性增长又有指数增长的趋势,利用灰色线性回归组合模型对高转速工况下的界限值进行预测,并与BP神经网络模型的预测效果进行对比分析.结果表明,箱形图法制定的低转速工况界限值比较合理,灰色线性回归组合模型的预测值比BP神经网络模型的更加准确、稳健,其平均相对误差为2.634%.     

模糊线性回归模型的拟合效果评价

给出了模糊线性回归模型拟合效果的评价指标—估计方差,研究了它的性质,并给出了一个算例.     

利用线性规划方法建立回归方程

本文利用最小一乘法建立线性回归模型,应用线性规划方法确定回归系数,从而建立线性回归方程。这样做有两方面好处,其一是提高了拟合精度;其二是有现成的计算机软件可用,从而使求解工作量大为减小。     

复值型数据Improper线性回归模型的估计

复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量. 研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型. 利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数. 模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理.