最优分割预测法及其改进

一、最优分割预测原理及述评经济现象的复杂性已为人们所共知,欲想成功地预测某一经济现象的未来变化趋势,不仅要考察其本身的历史发展情况,而且还要分析那些与其紧密关联的经济因素、社会因素及自然因素的影响。利用这种事物之间的联系性进行预测,往往是开展预测工作时首先考虑的重要方法之一。尤其是化定量预测时,若能找到一个或几个与预测对象密切联系的影响变量,利用历史数据建立它们与预测     

完善经济管理机制 加强经济技术预测 苏联成立经济和技术进步预测研究所

苏联科学院中央经济数学研究所不久前实行改组。中央经济数学研究所原是负责制定苏联科学技术进步综合纲要的主导性科研机构,改组后该所分为两部分,即中央经济数学研究所和经济技术进步预测研究所。     

基于最优分割的南京季节划分方法

为了对南京的季节变化有更深的了解,本文基于候平均气温法,使用2011-2016年的日平均气温数据,结合有序样品最优分割法,对南京的季节重新划分。通过不同划分之间的异同比较,确定了一种较为科学的季节划分方法,同时得到了南京的季节划分:春季4月10日-6月4日,夏季6月5日-9月27日,秋季9月28日-11月21日,冬季11月22日-4月9日。这一划分基本符合南京当地的气候特征,具有一定的参考价值,说明这种划分方法是可取的。     

技术经济信息分析与预测

随着经济全球化和现代信息技术的发展,对于技术经济的信息分析与预测日愈重要。本文论述了技术与经济的相互关系、技术经济信息分析与预测的内容、基本方法,为技术经济信息分析与预测提供了一个框架。     

车牌识别中的图像分割技术研究

针对当前车牌识别系统中图像分割方法应用单一,适用范围窄的问题,提出了综合应用多种图像分割方法的算法。车牌识别系统分为车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个步骤。首先运用投影算法,把输入的原始车牌彩色图像转换成灰度图和二值图,并实现车牌位置的初步定位;其次运用OTSU算法,实现车牌的精确定位,并获取车牌的灰度图数据;然后运用动态自适应算法对车牌灰度图进行二值化;最后根据车牌的几何特征,对车牌字符进行分割及归一化处理。通过对4000张不同环境下车牌图片的测试,表明本处的算法可以成功的实现车牌定位及字符分割,具有较强的适应性,对后续的字符识别起到了重要作用。     

谱分析在经济预测中的应用

谱分析在经济预测中的应用陈述云（贵州省统计局５５０００１）在目前比较常见的短期经济预测方法中，精度较高的有ＢＯＸ－ＪＥＮＫＩＮＳ方法（以下间称Ｂ－Ｊ方法）及其改进型，但这类方法要求以高深的统计数学知识为基础，计算工作量大，过程复杂，这在一定程度上限制...     

经济预测中的积分回归模型

本文给出积分回归的分析方法，利用积分回归建立经济的预测模型，分析自变量在不同时段对因变量的影响，并给以实例说明。     

经济分析中的预测方法评述

本文对经济分析中的预测方法作了分析与评述     

《技术经济预测案例选评》

案例目录及预测方法提要1.普及型小轿车需求前景预测(专家调查法,国际类比,市场细分,市场集成)2.2000年载货汽车需求预测(回归模型,弹性分析,类比分析)3.我国轿车需求预测(恩格尔曲线,吉尼系数,数据问题)4.我国拖拉机发展预测(吉尔斯曲线,Dclphi法)5.普通车床需求预测(长、中、短期预测综合模型)     

线性规划在非负权重最优组合预测计算中的应用

线性规划在非负权重最优组合预测计算中的应用曾勇，唐小我（电子科技大学管理学院６１００５４）组合预测是近年来国内外预测学界研究的热点课题之一。文献［１～３］对允许负权重的最优组合预测问题进行了系统的研究。由于负权重的意义存在争议，近来非负权重组合预测问...     

图像分割技术在天气图像中的应用

利用雷达图像的特点,通过边缘检测,轮廓跟踪,图像融合等一系列的方法,得到雷达图像和背景图像的融合。实验结果表明,文章所运用的方法在雷达图像处理中是非常有效的。     

贝叶斯方法论在经济预测中的应用

贝叶斯方法论在经济预测中的应用施发启（国家统计局核算司，１００８２６）近年来，贝叶斯理论在统计多数的推断、假设检验、可靠性理论以及经济预测的决策等许多方面发挥越来越重要的作用，有关贝叶斯理论的研究也获得了长足的进步，尽管它在很多方面还不很完善，但由此...     

安徽省粮食产量的最优加权组合预测

本文根据最优加权组合建模理论,利用安徽省１９８２～１９９７年粮食产量资料,建立了粮食产量的最优加权组合模型,该模型相对拟合误差小于４．４３％,依此模型对粮食总产量进行了预测,以期为安徽省的粮食生产提供科学依据。     

线性回归在经济预测中的应用

本文利用线性回归模型对具体经济问题进行预测,分别采用两种估计方法：最小二乘估计法和LAD估计法对其进行估计,最后得出当存在异常数据时LAD估计法优于最小二乘估计法的结论。     

如何实施最优经济批量采购

从金融危机爆发到经济逐渐复苏,市场经济环境复杂多变,国内钢材市场也随之一波三折、反复震荡。作为以钢材为主要原材料的机械制造企业,采购价格的波动,直接影响着制造成本。在这种形势下,企业供应部门不仅要保证生产的正常节奏,而且要以最低的成本、最少的消耗来组织原材料供给,如何进一步实现节能降耗的目标,成为物资供应精细管理的重要内容。     

“技术经济预测”的范畴探讨

现在,关于技术经济预测这一名词用得很多,但到底什么是“技术预测”,什么是“经济预测”尚无统一解释。关于“技术预测”,探讨的人很多,但都只是根据探讨者所处角度进行解释的,这样未免有不全面、不科学之感。例如:(1)技术预测就是技术变化的预测;(2)技术预测就是对未来技术转换的较高     

《技术经济预测案例选评》介绍

近年来,随着经济体制的改革,越来越多的经济工作者和企业管理人员迫切期望能有机会迅速掌握必要的经济预测知识,众多大专院校的管理类专业的师生也非常盼望能有一本实实在在有示范性的充实全面的案例学习教材。为了满足各方面的需求,由陈玉祥、李丰主编的《技术经济预测案例选评》一书已由中国科学技术大学出版社正式出版发行。该书是编者在总结多年预测教学和科研的实践经验,并对国内近千项预测研究项目成果精选的基础     

具有先验信息时的建模技术及其在经济预测中的应用

一、概述近年来,预测学在国内外发展迅速并得到广泛应用。时间序列分析和建模技术是预测的重要手段。众所周知,对被研究的客观过程(经采样后已成为时间序列)建立模型,并根据动态数据来确定模型的参数,是对该过程(时间序列)进行模态分析和预测的典型方法。在经济预测中,最常见模型有自回归(AR)模型和自回归滑动平均(ARMA)模型等。已有不少文献对这二种基本模型作了系统的阐述,本文不再赘述。在实践中经常会遇到这样情况,就是被预测的对象常常有一些先验信息,例如事先就知道该过程一部分统计特性,如一