一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.     

基于热力图像的道路场景稠密多级语义分割方法

语义分割能帮助自动驾驶实现精准感知。为解决彩色图像在模糊或昏暗场景下分割效果差，提出一种基于彩色图像和热力图像的多级融合语义分割网络。将语义分割任务分解为4个阶段，包括稠密多级融合特征提取、前景显著定位、目标分割任务和边界细化。主干网络提取热红外信息，将提取后的信息作为辅助信息与彩色图像信息进行融合，对融合后的特征进行前景和背景区域的区分，并用于目标分割和边界细化。多场景实验仿真表明，本方法能够有效提升模糊和昏暗场景下的道路场景分割效果。     

基于小生境的自适应多目标遗传算法求解流水车间调度问题

针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合分水岭和区域合并的彩色图像分割算法。使用分水岭分割算法对图像进行初始分割,由于图像中的细节信息和噪声会导致图像的过分割问题,针对此问题而产生的小图像区域,定义了它们之间的区域距离。依据区域距离融合了小图像区域的颜色信息和邻接关系信息的特点,提出了小图像区域合并算法,对小图像区域进行合并,并通过仿真实验与其他分割算法进行了比较和分析。     

基于ZYNQ MPSOC的驾驶员面部疲劳检测设计

针对驾驶员疲劳驾驶车辆易致重大交通事故，设计了基于驾驶员面部特征疲劳检测系统。在ZYNQ平台下，利用OV5640摄像头进行图像采集，在PL端进行图像处理，在PS端的ARM中显示图像。OpenCV调用训练的人脸分类器进行人脸检测，通过分类器得到人脸图像，再由三庭五眼的特征分割出眼睛和嘴巴区域，后对分割后的图像进行图像阈值化处理和膨胀得到眼睛和嘴巴的大致轮廓。通过对分割后的眼睛和嘴巴的外接矩形的宽长比进行计算，结合PERCLOS算法、眨眼及打哈欠频率快速侦察驾驶员是否出现疲劳。在实验室模拟驾驶环境进行测试，该系统能实时准确检测到驾驶员面部疲劳状态。     

图像分割技术研究

对当前的图像分割技术进行了综述,具体介绍了并行边界类、串行边界类、并行区域类和串行区域类4种分割算法,并对分割算法进行了评价。     

基于HSI色彩的血细胞图像的分割算法实现

图像分割是图像处理和计算机视觉中基本而关键的技术之一，分割质量高低直接影响图像的后续分析处理．利用染色后的血细胞图像的HSI色彩信息对其进行阈值分割，并对分割后的二值图像中的孔洞进行填充优化，基本解决了此类图像目标分割困难的问题，取得了较好的分割效果，有利于细胞识别。     

基于顶点局部特征度的网格模型分割算法

网格模型的简化要兼顾保持细节特征和快速这两个基本原则,而对网格模型进行分割可以有效提高模型简化效率。提出了一种基于顶点局部特征度的网格模型分割算法。分割时,网格模型要求分割成大小适中、密度差异相对明显的连续区域,区域边缘平滑,且所有三角形均属于某个区域。通过引入顶点局部特征度的概念对区域生长算法进行了改进。     

基于谱聚类与多信息特征融合的图像分割算法

为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。     

基于肤色特征的运动目标检测及分割算法研究

针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法.首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割,结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测.在后续帧的处理中,通过数学形态学方法自适应预测出运动区域后,运用改进的OTSU算法在区域中分割运动目标.实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性.     

基于深度图像的行人目标检测及轮廓提取算法研究

在对Kinect采集到的图像进行预处理后,为了实现行人运动目标检测,需要对行人目标进行特征识别,然后将识别分割的区域作为行人目标的备选区域。通过改进的自适应高斯混合模型的背景建模对预处理后的深度图像进行行人目标分割,分离出有用信息,然后利用Freeman链码方法提取连通域轮廓,作为行人目标的人体头部区域,便于后续对行人目标的跟踪与统计研究。试验表明,最终得到的结果达到了预期目标,算法准确性与鲁棒性很好。     

基于高斯核函数的变分水平集模型研究及应用

基于测地线活动轮廓（GAC）模型的变分水平集方法在图像分割领域目前应用较多,但其结果会受到图像边缘因子g的影响,基于这一点考虑引入了高斯核函数的平滑预处理,以减小其对曲线轮廓活动结果的影响。实验证明,该方法对两相灰度图像具有较好的分割效果。     

论企业ISO14001环境管理体系的完善

企业实施ISO14001环境管理体系的动因,一是降低环境违法风险;二是树立环境友好的公共形象,积极回应绿色市场浪潮的要求;三是降低成本,获得更多的收益。因此,企业ISO14001环境管理体系的完善应从法律要求、公共形象、管理过程三个方面进行。     

滤波预处理在分水岭分割算法中的应用

为了降低图像噪声对分水岭算法产生的过分割的影响,在分水岭算法之前进行滤波预处理.而滤波算法在平滑噪声的同时会丢失图像的边缘结构信息,为了保持在滤波预处理过程中图像的边缘结构信息,使用相似性度量的滤波函数,并且相似性度量从基于像素点的方法扩展到基于图像块的方法.     

图像融合技术在图像去噪中的应用

邻域平均法(NAM)应用于图像去噪时能够得到较好的平滑效果,但图像的细节信息丢失较多;基于小波变换的阈值图像去噪方法能够较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果不理想.对这两种去噪方法所得到的图像进行小波变换,然后在小波域再按照一定的融合规则进行融合处理,得到去噪效果较好的图像.实验结果表明,融合后的图像能够较好地去除图像的噪声,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比.     

从信息论角度看视频图像压缩编码技术的发展

随着视频通信技术的发展,视频图像压缩编码也成为人们关注的热点问题。从信息论的角度分析视频图像压缩编码技术在发展过程中如何减少冗余度以及获得高质量的图像画面的问题,并详细介绍了MPEG-4的编码方法。     

一种改进的BSP二值图像压缩算法研究

针对二值图像矩形划分编码在划分时存在的问题,本文提出一种改进的BSP二值图像的压缩算法.该算法以二叉树为数据结构,以达到减小中间结点的开销;同时该算法的时间复杂度和空间复杂度均低于采用四叉树结构来压缩二值图像.其压缩比可提高17%;同时适用于复杂图像.     

基于小波系数相关性的图像去噪研究

本文主要介绍了一种基于小波系数相关性的图像去噪方法。为降低图像噪声增强程度,此方法对小波变换的阈值函数利用相关性进行了改进。同时,通过实验验证了该方法的有效性。     

固定背景下人脸图像的特征提取

对于复杂人脸模式、脸部特征的提取,是人脸自动识别技术的关键,本文对固定背景下人脸图像特征的定位和提取算法进行了分析.文中首先对彩色图像背景进行分割,得到二值化图像;然后采用边界搜索方法确定人脸外接矩形;最后在色度空间中,结合SUSAN角点检测方法,实现人眼、嘴角定位,完成了人脸图像特征的提取和识别.实验证明,该算法在降低运算区域的同时,降低了运算复杂度和其他干扰因素,并且在速度、效率、准确性方面均有良好的性能.     

一种C#.NET中Blob图像数据的处理方法

为解决C#.net在处理数据库表中的Bolb图像字段数据时占用大量系统资源,影响运行速度的问题,提出一种Blob图像数据的处理方法,能够解决在处理图像数据时受到的限制,使C#.net在处理图像数据时更加方便,同时减少系统资源耗费,提高运行速度.     

基于本体和相关反馈的动漫图片检索研究

随着动漫产业的迅速发展,传统的手工绘图已逐渐被计算机软件绘图所代替.在动漫创作时,通过检索系统对图片进行共享和复用,可以减少重复劳动和降低开发成本.传统检索系统集中在关键字匹配方面,查准率不高.为解决此问题,提出一种基于本体和相关反馈相结合的动漫图片检索方法,并通过实验验证了系统的有效性和实用性.