基于粗糙集和模糊推理的医疗诊断系统的研究

医学诊断系统是临床诊断辅助工具,可以帮助医学专家解决复杂的医学问题.文章提出一种粗糙集理论和模糊神经网络技术相结合进行病症诊断的方法.利用粗糙集理论对大量疾病诊断信息进行属性约简,消掉冗余属性,建立有效知识库,在此基础上构建参数合适的模糊神经网络对知识库进行诊断推理,从而降低了计算量,提高了约简效率,而且具有较高的诊断准确率,系统测试结果达到了辅助医生诊断的效果.     

汽车电气故障智能诊断专家系统的研究与开发

介绍汽车电气故障诊断仪器现状及智能故障诊断专家系统的结构和组成,建立汽车电气故障智能诊断专家系统的知识库管理系统以及推理模块的构成和故障诊断专家系统。     

神经网络辅助医学诊断系统的设计与实现

使用前馈多层神经网络及其优化的BP算法进行医学诊断系统的模型设计与算法设计。将BP模型与医学模型进行本质上的统一,建立神经网络辅助医学诊断的模型;设计出基于改进BP模型的医学诊断系统,编写了其c(C++)语言源程序。并把该软件应用于医学诊断。     

神经网络辅助医学诊断系统的设计与实现

使用前馈多层神经网络及其优化的BP算法进行医学诊断系统的模型设计与算法设计。将BP模型与医学模型进行本质上的统一，建立神经网络辅助医学诊断的模型；设计出基于改进BP模型的医学诊断系统，编写了其C(C )语言源程序。并把该软件应用于医学诊断。     

基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统

应用神经网络推理技术，设计了一种基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合，弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成，即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成，并带有解释说明模块，主要说明诊断结果的判定依据。实践证明．这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题，提高系统的诊断速度和准确率。     

基于混合智能系统的设备故障诊断研究

为研究和改进人工智能技术在设备故障诊断中的缺点和不足,提高故障诊断的准确率,构建了一种混合智能诊断系统。首先利用小波包分析技术对设备故障进行特征提取和分析;接着对数据进行离散化处理,应用粗糙集对获得的故障特征向量进行约简,删除冗余信息;然后利用免疫遗传算法的全局优化能力去训练BP神经网络的权值,建立免疫遗传-BP神经网络模型;最后把经粗糙集约简后的故障特征向量输入该模型,完成故障识别和智能诊断。通过旋转机械的转子系统的仿真实验,表明基于小波包-混合智能的故障诊断取得了良好的诊断效果。     

模拟电路智能故障诊断系统的设计

分析了智能故障诊断技术的特点,利用模糊理论、小波分析、神经网络和专家系统等诊断方法．设计了模拟电路智能故障诊断系统,给出了系统的组成模块及其功能,利用不同诊断推理法的互补性进行诊断系统的引擎设计,并探讨了构建系统平台的原则。该系统已在有关模拟电路的故障诊断中应用,并取得了预期效果。     

一种医疗诊断专家系统的设计与实现

针对目前公众自行购买非处方药治疗常见轻微疾病的过程中存在的问题,提出了开发基于Web的常见疾病自我诊断系统。该系统采用带有可信度的产生式规则表示法来表示常见病诊断知识,采用正反向混合推理模式,通过可信度的传递以及结论阈值的设定,实现了疾病诊断的数字化。经测试,系统诊断准确度达83%。本系统对完善常见病诊断方式、指导公众安全使用非处方药具有积极的作用。     

教育决策专家系统

专家系统(Expert System)是模拟人类专家决策的方式面设计的软件系统。专家系统的先驱费根鲍姆(Feigenbaum)说:专家系统是一种智能计算机程序,它使用知识和推理过程来解决十分困难的问题,而解决这些问题非常需要人类的重要经验。这个层次上所必须的知识加上所采用的推理过程,可看作该领域中最有经验的实践者的经验模型。在某种意义上说,建立专家系统是智力扩充的一种形式。专家系统是一种计算机软件系统,它通过存贮和使用某一领域中的专门知识,按照适当的控制方法进行推理,作出判断和决策。为建立专家系统,设计者要把知识库和推理机制放进该系统。     

基于中医药集成知识库的智能搜索(英文)

为了对异质异构数据资源进行语义集成并提供统一的智能访问接口, 利用语义Web技术发布机器可理解的数据资源及其之间的关系, 以支持智能搜索等功能. 介绍了中医药智能搜索引擎TCMSearch, 该搜索引擎的核心为一个集成语义知识库, 该知识库利用领域本体来表示中医药领域的实例及其之间的关系. 首先, 针对普通文本, 系统采用了机器学习的方法对其进行语义标注; 对于关系型数据库数据, 则采用了语义映射的方法统一其语义信息. 然后, 系统为集成的数据资源构建了一个语义索引, 该索引采用本体语言RDF/OWL进行表示, 从而支持一些强大的推理功能, 如类层次关系推理和实例关系推理. 最后,通过利用该语义索引以及其支持的推理功能, 系统能够在集成知识库的基础上提供智能化搜索, 如关联搜索、语义图浏览以及实例推荐等新功能.     

一种复合NN智能诊断系统的设计及应用研究

NN智能诊断系统通过把计算机技术、NN技术、ES、GA与力学模型融合在一起,建立一种新型的智能诊断系统。将GA与改进的BP网络相结合,利用GA宏观寻优特点,用来克服BP网络的缺点,二者结合起来相得益彰。与传统的BP算法相比较,GA—BP网络训练速度和预测精度都得到了很大的提高。NN与ES互补,结合ES经验。预测使用寿命。应用MATLAB软件编制的具有自学习功能的智能化监测诊断软件,结合VC＋＋6．0和MATLAB的各自优点和功能,实现了VC＋＋6．0与MATLAB的混合应用,软件设计比较简单。根据系统的分析、设计、编程和仿真实验,系统运行效果很好。应用本系统对混凝土结构进行诊断,能给出结构受损程度,损伤位置及结合ES预测使用寿命,具有高度棒性、高精度、快速的特点。     

知识库语言—Prolog与Datalog

知识库语言是一类适应人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。它能够用来编写程序求解非数值技术、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。论述了知识库语言Prolog与Datalo语言的语句结构、特点,并且给出了程序设计的实例加以说明。     

高等院校本科生科学推理能力现状研究

通过填写网上调查问卷的方式对河南省两所高等院校的本科生的科学推理(Scientific Reasoning)能力进行的测试发现:学生成绩分布呈正态分布,一本高校(A)学生各维度科学推理水平均高于二本高校(B),且两所高校学生的相关思维和假设—演绎思维水平均有显著差异.通过采用科学推理能力测试中五个重要维度的准确率平均值...     

基于故障树的校园网络设备智能诊断系统设计

为了提高校园网络设备维护效率,加强设备状态监控和优化设备配置,提出了基于故障树的网络设备智能诊断系统的设计思路。着重分析了该系统的功能定位、运行机制和层次结构,阐述了核心模块智能诊断方法的选择和基于故障树的智能分析过程,并以实例说明了故障树生成及应用。对智能诊断系统在高校仪器设备管理中应用有较好的参考作用。     

基于多特征融合的中文电子病历命名实体识别

中文电子病历命名实体识别对于医学知识库的构建和临床决策作用关键。针对中文电子病历结构化实体识别困难的问题,提出一种多特征融合的中文电子病历命名实体识别方法。该方法基于条件随机场,通过逐一融合语言符号、词性、关键词、词典、词聚类等多种特征,采用递增式学习策略验证其有效性,在最优特征组合下识别出疾病、症状、检查和治疗4类实体。实验结果表明,该方法识别准确率达到90.99%,有效满足了应用需求。     

空调冷热源选择智能决策支持系统知识库与推理机的构造与实现

根据空调冷热源方案选择的特点 ,对面向该领域问题的知识表达方式和推理控制策略进行了分析 ,提出了知识库和推理机的构造思想和工作过程 ,探讨了C语言开发环境下的实现方法 .采用领域工程师为主体的开发方式 ,开发了一个基于此知识表达和推理机制的空调冷热源选择智能决策支持系统模型软件 .经测试表明 ,该软件具有内核小、表处理及数据驱动能力强的特点 ,在某大型办公楼空调冷热源系统设计中获得了成功应用 .     

基于倒排索引的答疑系统知识库文本研究

通过对自动答疑系统的知识库存储及检索方式进行分析,提出了以倒排索引方式对答疑系统知识库文本进行重构,实现了知识库文本预处理和建立倒排索引功能,该系统的建立提高了文本内容的检索的准确率和查全率,使用户获得更好的体验。     

CAI专家系统在给排水工程教学上的应用

本简要介绍了CAI专家系统的构建过程、Prolog语言的规则语言范式,推理过程以及控制策略,并以建筑给排水为例,讨论了知识库的构建。     

低场磁共振胰胆管成像的临床应用价值

目的：探讨低场强磁共振胰胆管造影技术（MRCP）在胆道梗阻性疾病的定位、定性诊断价值。方法：回顾性分析48例经手术病理证实的胰胆管疾病患者的低场MRCP表现。结果：低场MRCP能清楚显示胰胆管形态,定位准确率100%（48/48）,定性诊断准确率89.58%（43/48）。其中良性梗阻91.43%（32/35）、恶性梗阻84.61%（11/13）与高场强MRCP诊断准确率（64%～98%）一致。结论：低场磁共振胰胆管造影（MRCP）可以无创性诊断梗阻性黄疸病变,结合常规MRI技术可准确显示梗阻部位,判断梗阻的病因,定位、定性准确率高,具有较高的临床应用价值。     

浅谈影响医学人才智能的因素

智能是人们运用知识解决实际问题的能力。医学作为跨自然科学和社会科学的综合科学,理论性和实践性都非常强,客观上要求医学人才应具备优良的智能。从实际看,良好的智能不但医学人才成才的基础,也是优化医学人才整体结构、提高医学人才全面素质的关键。影响医学人才智能的因素大致有以下几方面: