基于IFOA-RBF算法的混凝土抗压强度预测

为了提高混凝土抗压强度预测精度,利用改进果蝇优化算法(IFOA)优化RBF神经网络的参数Spread值,建立IFOA-RBF预测模型用于混凝土抗压强度预测。模型以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例,以每立方混凝土中的水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为网络输入,混凝土抗压强度值作为网络输出,进行仿真测试,并将结果与参考文献中的其它方法比较。结果表明:优化后的RBF网络既体现了广泛映射能力,又明显地提高了网络的泛化能力。验证了IFOA-RBF模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。     

Matlab在无线衰落信道教学中应用

提出一种基于Matlab的无线衰落信道教学演示平台。该平台首先引入不同类型调制信号通过无线信道环节,让学生直观地了解信道衰落对信号产生的失真影响;然后讲授不同信道衰落的统计特性及模拟产生方法;最后利用数值仿真获得不同通信系统性能。教学实践表明,该平台加强了学生对无线信道特性及对通信系统影响的理解,也调动了学生编程开发无线信道模型的积极性,为进一步学习通信理论奠定了基础。     

软粘土弱化动力特性的归一化关系

通过动三轴试验研究了团结应力σｃ、团结比ｋｃ对软粘土振动弱化关系的影响。结果表明，可以将振动应力比与初始剪应力比作为归一化参数，建立动模量、阻尼比、累积偏应变与振动弱化参数之间的归一化关系，从而为软粘土动力特性参数的测试及应用提供合理方法。     

基于特征提取的垃圾邮件检测

垃圾邮件处理作为一种典型的文本分类应用问题,受到高维数据的困扰。为提高垃圾邮件检测的效率和准确率,提出一种基于PLS特征提取和SVM的入侵检测算法,首先对原始垃圾邮件数据利用偏最小二乘算法降低维度,再采用遗传算法寻优转换特征子集,并通过支持向量机SVM进行分类。 Matlab仿真实验表明,本算法能有效降低数据维数,提高检测的准确率。     

改进遗传算法在文本聚类中的应用研究

分析了K均值聚类算法（K-means）存在的不足和改进遗传算法的全局优化能力,提出一种基于改进遗传算法的文本聚类方法,该方法将原始文档转化成用向量空间模型来描述的文本向量,首先随机产生若干个文档向量作为初始聚类中心形成遗传算法的染色体种群,经过改进遗传算法的选择、交叉、变异进化运算,得到较为优化的K均值聚类算法的初始聚类中心。实验表明该算法文本聚类提高了查准率和查全率,算法的高效性也得到了验证。     

基于中值正交化准则的自适应滤波器

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同，α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数，其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声，本文提出了一种稳定分布环境下的基于中值正交化准则的自适应滤波算法。计算机模拟和分析表明，这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法。     

基于单纯形算法的表格求解法的研究及应用

单纯形法是解决线性规划问题的重要方法之一,表格直接求解法则是单纯形法中最直接有效的方法。本文主要研究了线性规划中的单纯形算法的表格直接求解法,并且通过所给算例验证了表格求解法的可行性与有效性。     

A MODEL BASED ALGORITHM FOR FAST DPIV COMPUTING

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｌｕｉｄｄｙｎａｍｉｃｓｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｌｉｅｓｏｎｔｈｅｅｘｐｅｒｉ ｍｅｎｔａｌｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｆｌｕｉｄｆｌｏｗｐｈｅｎｏｍｅｎａ (Ｋａｗａｓｈｉｍａ,Ｇ .ｅｔａｌ.,1 995;Ｏｈ ｂａ ,Ｋ .ｅｔａｌ.,1 995) .Ａｄｖａｎｃｅｓｉｎｃｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｌｌｏｗｆｏｒｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｉｓｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎ .ＤｉｇｉｔａｌＰａｒｔｉｃｌｅＩｍａｇ…     

头颈部髓外浆细胞瘤(附2例报告)

报告2例经术后病理证实的头颈部髓外浆细胞瘤,复习有关文献,并结合本组病例,讨论了该病的临床表现,病理特点,临床分期及治疗方法。     

遗传算法对图像模板匹配的优化

本文分析了常见标志物的特征模板匹配过程,并通过遗传算法对十字丝匹配进行优化,在给定参数下,绘制了平均适应度和最大适应度曲线。通过固定代数和不固定代数情况下的实验,分析匹配结果值,得出遗传算法对模板匹配有极强的全局寻优能力,能够大大减少匹配计算量。     

一种基于扩展Infomax的自适应学习算法

独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的应用。本文基于扩展Infomax算法特点,提出了一种自适应的学习算法,该算法使得学习步长根据信号的代价函数变化而变化,克服了扩展Infomax算法在稳态步长调整过程中的不足,仿真结果证实了该算法的有效性。     

土工合成材料加筋软基路堤的有限元分析

研究了厚软基与薄软基条件下 ,土工合成材料加筋软基路堤的不同加筋效果 ,并编制了非线性有限元程序 ,提出了软基厚度是影响土工合成材料加筋效果的重要因素 .利用所编制的有限元程序计算了一组对照路堤 ,并从地基的水平位移、竖向位移、应力水平及剪应力等角度对深厚软土基及浅薄软土基情况进行了对比分析 ,探讨了软基厚度对加筋效果的影响 ,揭示了不同软基厚度条件下土工合成材料的加筋效果的巨大差异 ,得出了土工合成材料加筋加固软基的若干机理和规律 ,可用于指导实践     

硬软酸碱原理与Baeyer-Villiger重排反应

本文应用硬软酸碱原理对Baeyer-Villiger重排反应选择性规律进行理论解释,并说明了异丙苯氧化酸性水解重排反应也遵循硬软酸碱原理。     

软代数的一类主同余关系

软代数也称为Fuzzy格，它是Boole代数（或Boole格）的一种推广．这一推广具有很强的实际背景，它能使人们把分明现象与模糊现象进行统一的研究．这正好弥补了boole代数只能概括分明现象，而把普遍存在的模糊现象统统排斥在外的缺陷．模糊集论的引入给软代数的实际应用开拓了广阔的前景．我国以蒲保明、刘应明、王国俊、吴从炘为代表的一大批知名学者，在不分明拓扑、分子格、模糊拓扑线性空间方面的出色工作，带动了软代数理论的研究．而LAZadeh，JFBaldwin，YTsukamoto，RRYager以及我国学者刘叙华、吴望名等人在模糊逻辑、模糊推论…     

论文化软实力的提升与中国梦的实现

文化软实力是综合国力的一个重要组成部分。提升文化软实力可以为中国梦的实现提供物质基础、精神支撑、安全保障以及人才来源。我们必须在塑造本国文化形象、维护国家文化安全、建设社会主义核心价值体系、发展基层文化和大力培养人才等方面进行不懈地努力,不断提升国家的文化软实力,才能在日益激烈的综合国力竞争中立于不败之地,从而实现中华民族伟大复兴的中国梦。     

A NEW MODEL FOR ELECTRON BEAM GENERATED BY SOFT VACUUM DISCHARGE

ＡＮＥＷＭＯＤＥＬＦＯＲＥＬＥＣＴＲＯＮＢＥＡＭＧＥＮＥＲＡＴＥＤＢＹＳＯＦＴＶＡＣＵＵＭＤＩＳＣＨＡＲＧＥＬｕｏＺｈｏｎｇｎａｎ（罗宗南）；ＣｕｉＹｉｐｉｎｇ（崔一平）；ＣｈｅｎＳｏｎｇｓｈｅｎｇ（陈松生）；ＹａｎｇＺｈｅｎｇｍｉｎｇ（杨正名）（Ｄ...     

基于固定码本的分形图像编码算法

传统的分形图像编码根据图像内部的跨尺度自相似性,求解压缩仿射变换,完成图像编码,这种来自于自身的编码码本不一定是最佳的,而且编码时间通常较长。根据图像之间存在着相似性,构造一个适应性更强的固定编码码本,其它任何图像分形编码的值域块只在这个固定码本中搜索其最佳匹配块,并且省去等距变换,此外,解码也无需迭代。实验结果表明,在图像质量略有下降情况下,该算法较基本分形图像编码算法显著地提高了编码和解码的速度,而且算法简单,容易实现。如果对这种固定码本加以更好的适应性改造,将会进一步提高解码图像的质量。     

基于Web链接结构的挖掘算法研究与应用

Web中存在着大量的、丰富的超链接.挖掘链接结构可以有助于提高Web信息检索的精度、发现潜在的Web社区.全面分析了基于Web链接结构的挖掘算法及其优缺点.并对挖掘算法在Web潜在社区发现中的应用作了探讨.     

一种基于滑动窗口的时间序列异常检测算法

时间序列的异常检测的应用越来越广泛,本文是讨论在基于分段线性的FKD时间序列模式表示基础上时间序列的异常检测。文中提出了一种基于滑动窗口的时间序列模式偏离和窗口异常度的概念,并在此基础上提出了基于滑动窗口的时间序列模式异常的检测算法。通过实验证明了该算法是合理的、有效的。     

STUDY OF THE DETECTION ERROR OF A MODIFIED FARADAY CUP IN SOFT VACUUM FOR MEASURING ELECTRON ENERGY SPECTRA

ＳＴＵＤＹＯＦＴＨＥＤＥＴＥＣＴＩＯＮＥＲＲＯＲＯＦＡＭＯＤＩＦＩＥＤＦＡＲＡＤＡＹＣＵＰＩＮＳＯＦＴＶＡＣＵＵＭＦＯＲＭＥＡＳＵＲＩＮＧＥＬＥＣＴＲＯＮＥＮＥＲＧＹＳＰＥＣＴＲＡＬｕｏＺｏｎｇｎａｎ（罗宗南）ＣｕｉＹｉｐｉｎｇ（崔一平）ＣｈｅｎＳｏ...