基于用户信息行为的信息资源整合优化探究

本文针对用户信息行为的特征、以用户为中心的信息整合优化内容和以用户为中心的信息资源整合机制进行逐一分析。依此,指出在信息需求和思想动机的支配下,用户利用网络信息服务系统软件及不同的信息资源整合模式,并运用相应机制进行网络信息检索、选择、交流、发布,以期促进网络化信息服务稳定、可持续的发展。     

基于用户体验的信息资源整合分析

面向用户的信息资源整合是发展个性化服务的需要。本文从信息资源整合的关注点入手,分析了以用户为中心的信息资源整合要求和基于用户体验的整合目标和功能,在此基础上构建了基于用户体验的信息资源整合模型,给出了具体的整合实施策略。     

基于用户的图书馆信息资源整合

阐述了图书馆信息资源整合的意义,提出了基于用户的图书馆信息资源整合模式。     

基于用户需求的图书馆应急信息资源整合服务研究

信息是应急资源管理的切入点,为应急决策提供最真实的依据.文章通过分析应急信息资源现存的问题、应急信息资源领域研究的内容结构及其整合意义,提出图书馆基于用户需求的应急信息资源整合内容和服务策略,开展面向用户的应急信息服务,促进图书馆服务的创新发展.     

基于用户网络信息查寻行为的高校图书馆信息资源建设探究

分析了网络环境下影响高校图书馆用户信息查寻行为的外部因素,提出了高校图书馆信息资源建设的对策:加强特色数字化资源建设、大力开发网络资源、加强信息资源整合及注重信息资源评价等,为网络环境下高校图书馆信息资源建设提供参考。     

网络环境下科研用户的信息行为与服务模式

网络环境下信息源及其获取途径都复杂化了，科研用户的信息行为表现出新的特点，信息服务机构必须排除信息传播的障碍，变革服务模式与运行机制，为科研用户提供深层次的信息服务。     

基于高校用户网络信息行为的高校图书馆信息资源建设

在网络环境下,关注用户网络信息行为,加强信息资源建设,创新信息服务模式,是图书馆可持续发展的关键。分析高校用户网络信息行为的特点,提出高校图书馆信息资源建设的对策,为网络环境下高校图书馆信息资源建设提供参考。     

基于用户需求的信息资源整合研究与实践

文章论述了网上信息资源的分类、特点和华南理工大学图书馆根据用户需求,利用网上丰富的信息资源,开展馆藏文献、免费报刊、电子全文、专利文献等信息的整合与实践,并提出网上资源整合中应注意的问题。     

移动用户信息行为研究进展

[目的/意义] 通过对移动用户信息行为研究的主要技术、方法与应用进展进行归纳整理,预测该领域的发展趋势,寻求新的研究突破点。[方法/过程] 对现阶段不同领域关于移动用户信息行为的研究进展及应用现状进行概述;在行业细分的基础上,对移动用户信息行为的研究对象、研究范式、研究方法与策略展开多维度述评;从不同角度追踪国外研究团队的研究框架与研究方法;对移动用户信息行为的研究趋势进行展望。[结果/结论] 移动用户信息行为研究将从多行业、多角度向数据融合与大数据应用发展。     

数字图书馆用户信息选择行为研究

借鉴有限理性理论、透镜模型及准确-努力模型,构建了依赖于有限认知资源作出信息选择决策的行为模型,对用户信息选择的影响因素-信息线索和信息检索环境进行考察。应用实证方法研究信息线索和信息选择不确定性的相互作用关系,对不同的信息检索途径中信息线索的有用性和权重变化进行了深入分析。在不同信息检索环境调整信息线索的使用,使用户信息选择的准确性最大化和所需努力最小化,指出元信息充足度与用户满意度高度相关,提出数字图书馆应通过加强元信息的准确度、提高元信息的充足度、减少元信息的所需的认知努力提升用户的满意度。     

基于网络用户的个性化信息整合策略研究

在对网络用户信息需求特点进行分析以及用户分类的基础上,对面向用户的个性化信息整合策略进行了探讨.     

因特网用户信息检索与浏览行为研究

分别揭示了因特网用户信息检索、信息浏览行为的特点 ,比较了网上信息浏览与检索行为中的用户信息需求认知建构过程 ,并在此基础上提出了浏览 检索整合式的网上信息查寻模式     

基于Y一代的图书馆用户健康信息搜索行为研究

Y一代作为图书馆的21世纪读者服务群体,将是图书馆的主要服务对象,对其健康信息搜索行为特点及影响因素的研究有助于为读者更好地提供服务,提高图书馆的服务质量。     

视线跟踪法——网络用户信息行为研究的新方法

首先总结了信息行为研究领域内常用的几种研究方法及各自的特点,然后介绍了一种新的研究方法--视线跟踪法,并对该方法的原理、应用情况以及国外一些学者基于该方法研究信息行为所取得的一些学术成果做了介绍,同时还归纳出了一个通用的实验程序以及实验过程中需注意的问题.最后笔者总结了该方法的优缺点,并对其未来发展提出设想.     

整合用户资源——数字图书馆用户信息知识发现研究

数字图书馆的用户信息主要有数字图书馆用户登陆信息和用户活动信息、用户profile、用户调查信息、网站的用户注册信息和日志文件等。利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现方法挖掘出用户信息数据里隐藏的知识,以有效提升数字图书馆用户知识管理及个性化知识服务的能力。     

网络视频检索的用户信息行为研究

借助用户实验和行为观察技术,采集用户的网络视频检索过程,从检索行为的总体分布情况、视频检索入口、检索入口的跳转行为与翻页行为、检索结果的处理等不同角度描述用户视频检索的行为和心理,讨论分析视频检索的途径、用户的定势心理、检索任务对检索过程的弱影响和相关性判断的行为特征等问题。