科技经费投入与经济增长的实证研究——以江西省为例

通过对江西省1992-2006年的数据进行相关分析,考察和评价科技经费投入对经济增长的促进作用,其中包括科技经费投入中的三大部分,即科研机构的经费投入、大中型工业企业的经费投入、高等院校的经费投入与经济增长的相关关系。针对目前江西省科技经费投入存在的问题,提出了一些对策建议。     

丹东市对外贸易与经济增长关系的实证分析

选取1998—2008年辽宁省丹东市对外贸易进出口总额为样本,利用依存度、贡献率、拉动度等指标分析丹东市对外贸易对经济增长的贡献。为促进丹东对外贸易的发展,应该优化出口商品结构,提升出口产品竞争力;推动市场深度开发,拓展国际市场空间;转变经济发展结构,推动外贸方式多元化。发挥产业基地优势,加大招商引贸力度。实施“走出去”战略,以境外投资带动出口。完善外经贸促进体系,推进外经贸行政能力建设。     

财政政策促进科技创新的实证研究

采用2009-2014年面板数据,构建回归模型,引入相关指标作为解释变量,就我国财政政策对科技创新的影响进行分析。结果显示,财政政策对科技创新活动产生了积极效果,但是还有进一步提升的空间。     

区域人力资本配置与科技创新对经济增长影响研究

通过东部人力资本配置和科技创新现状分析,结果表明东部人力资本存量年增长幅度明显快于全国平均水平,科技创新能力强的地区也是经济发达地区。运用现代计量分析方法,与我国东部地区的比较,实证分析1985-2012年福建人力资本配置、科技创新对经济增长影响。计量分析结果表明：区域人力资本存量、科技创新是推动经济增长的重要影响因素;福建人力资本、科技创新对经济增长作用低于东部地区平均水平。     

投资规模对经济增长影响的实证分析——以河南省经济发展为例

以1985～2007为时间窗口,构建了河南省经济增长与投资规模的经济计量模型,全面深入地分析了投资规模与经济增长之间的相互关系,结果表明目前河南省的经济增长类型是投资驱动型,固定资产投资率过高.文章还针对河南省经济发展中的投资规模问题给出了一些参考建议.     

能源消费、碳排放和经济增长关系的实证研究——以河南省为例

利用河南省1978-2010年的样本数据,采用协整分析、VECM模型和格兰杰因果检验等方法,实证分析了能源消费、碳排放和经济增长三者之间的关系。结果表明:河南省的能源消费、碳排放和经济增长三者之间具有长期均衡关系,碳排放分别与能源消费、经济增长之间存在单向的格兰杰因果关系,而能源消费与经济增长之间具有双向因果关系。     

产业结构与经济增长关系的实证研究——以江西省为例

本文以1978-2009年江西省GDP及各次产业的结构比例数据为样本,运用协整分析理论和误差修正(EC)模型研究江西省三次产业及产业结构调整对经济增长的贡献.研究发现:第一,江西省产业结构变动与经济增长之间存在长期稳定的协同互动关系;第二,产业结构变动对GDP的短期影响显著大于其对GDP的长期影响;第三,最能有效地拉动江西省经济增长的是其第二产业,其次为第三产业.     

大学城科技创新功能推动区域经济转型增长──以郑州高新区大学城为例

在内生增长理论中,知识积累、技术进步源于人们对于人力、知识资本的投资,对于人才的吸纳。大学城作为知识密集区,是科技创新的动力和源泉,发挥着创造知识、服务社会的功能。大学城与区域经济建立良性互动需从内部、外部两方面着手:以项目带动,实现高校的融合,加快内部"软环境"建设,形成聚集效应;引入多元化中介机构,发挥市场机制作用,减少政府干预,在大学城与企业之间建立有效衔接。互动机制的建立促使大学城科技创新功能更好地带动地方产业转型升级,推动区域经济发展。     

房地产投资与经济增长关系的实证研究——以陕西省西安市为例

本文从房地产投资与经济增长关系的角度出发,运用协整理论、误差修正模型和格兰杰因果检验,定量地分析了西安市房地产投资和经济增长的关系。通过实证分析看出,西安市的房地产投资和本地区的经济增长之间具有长期的均衡关系。同时,格兰杰因果分析显示,西安市住宅建设与经济增长互为因果关系。     

FDI与经济增长关系的面板数据实证研究——以福建省为例

本文利用福建省2001-2013年9个地级市的面板数据对FDI和经济增长关系进行协整理论分析及Granger因果分析.研究表明,对于福建省及其沿海地区各市而言,FDI与经济增长在短期和长期都存在双向的因果关系,而内陆城市的FDI在一定程度上会促进经济增长,并且二者只是单向的因果关系.     

东北地区科技创新对经济增长的影响——兼与长三角和珠三角比较

基于东北地区、长三角地区和珠三角地区各省市2011—2020年的面板数据,构建科技创新能力指标体系,并利用熵值法计算综合得分,对不同地区科技创新能力对经济增长的影响进行实证分析。研究发现：得益于较高的科技成果转化能力,黑龙江省的综合能力远高于吉林、辽宁;科技创新能够有效促进经济增长,并且存在显著的区域差异性：长三角>珠三角>东北地区;丰富的劳动力资源和高素质劳动力,为科技创新发挥对经济增长的推动作用提供了坚实保障。东北地区要实现经济快速增长,应推进科技创新成果的有效转化,实现创新协同发展,培育并吸引人才。     

旅游经济与经济增长关系研究——以南京市为例

以旅游经济和经济增长理论为基础,对南京市旅游收入与南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数进行单位根检验与协整检验后,进行回归分析。结果表明,南京市旅游收入、南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数三者之间存在协整关系。从长期看,南京市旅游收入与南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数之间构成均衡关系,南京市国内生产总值每增长1%,南京市旅游收入将平均增长0.369%;南京市旅游接待人数每增长1%,南京市旅游收入将平均增长0.846%;从短期看,南京市国内生产总值对南京市旅游收入的增长影响不明显,南京市旅游接待人数对南京市旅游收入的增长影响明显,短期弹性为0.871。Granger因果检验结果表明南京市国内生产总值增长、南京市旅游接待人数增长是南京市旅游收入增长的Granger原因。     

从科学技术与经济的关系解读科技创新战略的现实意义

科学技术的发展不仅改变了生产力的水平、规模和结构,也成为经济发展的强大推动力量。科技创新通过引擎效应和长期影响效应对经济增长发挥着十分重要的作用。历史实践证明,科技创新既是实现经济社会总体目标的内在需求,也是应对国际竞争的必然选择。     

经济增长与环境质量相关性的实证研究——以重庆市为例

自18世纪工业革命以来,很多国家或地区都不自觉地选择了“边发展边污染、先污染后治理”的发展模式。作为发展中的重庆市也不例外,虽然改革开放30多年以来其经济发展取得了举世瞩目的成绩。然而作为中国人口最多、城乡二元结构最突出的老工业基地,重庆市的经济发展必然伴随着严重的环境污染问题。因此,研究重庆市经济增长与环境质量的相关性,对于实现其环境和经济的可持续发展意义重大。     

创新人才对经济增长贡献率研究 ——以安徽省为例

在探讨创新人才——创新型人力资本——经济增长关系基础上,利用安徽省2001—2015年时间序列数据,引入改进的柯布—道格拉斯生产函数,构建经济产出与物质资本投入、劳动力数量投入、创新型人力资本投入关系的回归模型.运用SPSS19.0计量软件,实证分析上述各要素对经济增长的贡献率.实证结果表明:物质资本投入是安徽省经济增长主导因素、劳动力数量投入贡献率低、创新型人力资本投入对经济增长贡献率远低于物质资本投入.提出树立人才为先观、深化人才发展体制机制改革、加强创新人才投资力度、加快创新人才平台建设等,实现创新驱动和可持续发展的政策建议.     

金融创新推动经济增长——基于中国的实证分析

葛兰杰因果检验表明,我国金融创新是经济增长的葛兰杰原因,但存在利率非市场化的问题;内生金融经济增长模型分析结果表明,我国金融创新效率不高、融资格局滞后于经济增长。为此,我国应推动利率市场化进程、支持金融机构合作开发新产品、支持非银行金融机构发展,以促进金融创新对经济增长的贡献。     

论科技创新对城市经济发展的作用

城市经济是区域经济发展的“增长极”,而城市经济的发展受外生因素和内生因素两个方面的作用。尽管区位交通、资源禀赋、产业基础、宏观政策等外生因素对城市经济发展的影响显著,然而,表现为知识创新、技术创新和管理创新三种形式的科技创新才是区域经济发展的关键内生动因。     

经济增长影响因素实证分析——以广东江门为例

经济增长由多种因素共同促成,随着中国的快速发展,经济增长逐步成为人们讨论的热点话题,多数学者对我国以及各个省份进行了经济增长因素分析,然而对一个地市的研究比较鲜见。以地级市为例,通过构建经济增长因素模型,研究发现消费是拉动经济增长的最重要因素,其次是人力资本,物质资本与科技经费投入对经济增长影响较弱,并根据实证结果提出对策建议。     

基于库茨涅兹模型的经济增长与环境质量关系的实证分析——以安徽省为例

依据安徽省1995—2017年的GDP与"工业三废"排放量,对安徽省近20年经济发展与环境质量的关系进行了经济计量分析,基于环境库茨涅兹曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)构建了经济增长与环境质量关系模型。实证结果表明,安徽省环境质量与经济增长之间存在着经典的EKC关系,但表现形式各不相同,其中经济发展水平与废水排放量呈倒N型关系、经济发展水平与废气排放量及固体废弃物均呈现倒U型关系。