土地资源配置体制与供给模式对房地产市场影响的路径分析

土地资源配置体制与供给模式对房地产市场影响日益凸显。本文系统回顾我国城市土地资源配置的演进过程,对土地储备实施制度前后供给模式及其特点进行对比分析,归纳土地供给模式对于房地产市场影响的路径。土地供给模式从宏观和微观层面对房地产市场产生系统性的影响,地方政府是重要的利益相关者。稳定市场预期,增加供给渠道,规范土地收益使用机制是稳定房地产市场的必要举措。     

土地市场发展对土地集约利用的影响

在当前社会不断进步发展的过程中,社会结构在不断的发生着变化,这也就促使土地市场随着社会的变化而变化,并且依据大量的调查数据来看,土地市场的发展,实际上对于土地集约利用有着至关重要的影响。本篇文章主要针对土地市场发展对于土地集约利用影响进行了全面详细的探讨,以期为我国的土地利用完善作出贡献。     

北京市房地产价格的影响因素分析

房地产行业的发展是中国经济发展的重要引擎,而房地产价格的波动直接影响着房地产企业的收益预期,直制约着房地产企业的未来发展。本文分析了国家政策、土地供给、投资者投机、消费者需求以及城镇化率等因素对房地产价格的影响,以便于房地产企业可以较好地预测房地产价格的变化。     

信息市场供给机制分析

认为信息市场供给与信息产品生产既有十分密切的内在联系,但在品种、数量、质量方面又有一定的差异。社会信息需求和信息生产力直接或间接地影响和制约着信息市场供给。信息市场供给的价格弹性小于物质商品市场供给的价格弹性,不同类型的信息市场供给有不同的价格弹性,信息市场供给的价格弹性随着信息商品化程度的提高而增大。     

土地供应量与房地产价格的关系研究

房地产价格与土地供应量之间存在着紧密的关系,研究它们之间的关系,可以深化理解房地产内部运行规律,并为我国房地产市场持续健康发展提供有益的理论指导。运用经济学理论对其之间关系进行定性分析,得出了房地产价格与土地出让面积存在着正相关关系,并根据西安市2003-2008年统计数据,采用SPSS软件得出了它们之间的数量关系。     

对我国房地产价格的研究

近年来我国的房地产市场价格不断持续上涨的形势，是在很多的经济政治因素的影响下形成的，而其最主要的因素应归结于居民收入的不断增加，随着收入的增加对房屋的要求也有了提高。     

对我国房地产价格的研究

近年来我国的房地产市场价格不断持续上涨的形势,是在很多的经济政治因素的影响下形成的,而其最主要的因素应归结于居民收入的不断增加,随着收入的增加对房屋的要求也有了提高。     

浅析人民币升值预期与对房地产价格的影响

2009年,全国各大中城市房价从二季度开始进入上涨通道,上涨行情一直持续到2010年三季度。房地产泡沫之声不绝于耳。房价的上涨是由土地供给的行政性垄断、住房需求（包括投机性需求）的高涨、人民币升值预期影响下的货币流动性过剩等多种因素共同造成的,但在不同的时期,房价上涨的主要原因可能并不相同。     

我国房地产市场总供给与总需求差异分析

在分析了全国房地产总需求和总供给的基础上,从土地供给、竣工面积和销售面积三个方面具体分析了30个省市房地产总量差异,并针对全国和30个省市房地产总需求和总供给的不同特征,提出了相应的调控政策建议。     

炒楼投机对房地产价格的影响分析

本文以一个简单的数理模型，描述了有投机者进入的房地产市场中，房产价格在炒作行为下出现的波动特性和运行规律。并以此解释浙江近几年房地产价格持续高涨的真实原因，最后用现实数据加以论证并提出相应的建设性意见。     

房价下降的成因分析及房地产企业的应对策略

文章根据2007年1月到2008年3月全国部分具代表性的大中城市的房价统计数据,分析了房价下降的四个原因：成本推动、需求变动、政府政策和消费者预期。同时,站在房地产企业的角度,针对目前房地产市场的行情,提出了企业应对市场变化的四条具体措施,即加强和改进品牌建设、内部管理、外部融资和产品品质四方面的工作。     

城市土地储备对我国城市土地供求与地价的影响分析

本文通过土地的供求原理,探讨了土地储备对我国城市土地供求与地价的影响.指出城市土地储备使土地供给失控现象得到抑制,土地储备初期土地市场供给量减少,市场需求将呈上升趋势,土地储备将在一定程度上推动我国地价上涨.从长期来看,土地储备垄断土地供应对地价稳定具有积极作用.为缓解土地储备初期地价上升对房地产开发与城市发展带来的不利影响,土地储备机构应适当增加储备土地的供给量,以降低地价上涨的幅度.     

中国房地产价格"稳定"实现机制分析

本文探讨了房地产价格"稳定"的内涵,从市场参与者的角度分析了对房地产价格形成有重要影响的供给方和需求方的行为方式,并从土地、税收和信贷角度指出了当前具体的制度安排。     

组合预测模型在成都房地产价格中的应用

组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。     

房地产价格泡沫与货币政策调控

为了探讨货币政策对房地产价格泡沫的有效性，首先较为深入地研究了房地产价格泡沫形成的宏观机理，在此基础上根据中国房地产市场现阶段的发展特点，构建了一个小型的联立方程模型。研究的主要结果为：信贷手段可以直接地影响房地产市场中的需求与供给，对房地产市场的调控应该以信贷政策为主，而当房地产市场出现过热势头尤其是泡沫极度膨胀时，应辅之以货币供应量的控制；外汇储备对商品房销售额具有较高的弹性并且影响非常迅速，应提高外资进入房地产市场的门槛；紧缩货币供应量在抑制房地产价格泡沫的同时也作用于实体经济，应在政策实施的成本与所带来收益的比较中选择最优的货币政策。     

房地产业信息化评价指标体系的构建

房地产业是中国国民经济的支柱产业,直接关系到中国经济的发展状况.在知识经济时代,房地产业信息化的推进,影响着房地产业可持续发展的进程,制约着其他行业的信息化发展.从房地产业信息化推进过程中涉及的基础设施、信息资源、信息技术、行业内外部环境出发,有效结合房地产业整个产业链中各环节信息化的关键因素,构建了一套评价指标体系,以便于对各地区房地产业信息化的发展现状进行客观评价,提出发展策略,推进房地产业信息化发展进程,实现房地产业可持续发展的目的.     

投资者行为、正反馈交易与房地产价格异常波动

本文通过研究投资者信念、正反馈行为与房地产价格之间的联系,提出了投资者信念是支持正反馈行为的心理基础和正反馈行为是影响房地产价格波动的原因等观点。理论和实证研究表明,当出现影响投资者信念的突发性政策时,投资者信念会引起投资者的正反馈行为并使房地产价格产生波动。实证研究还表明,正反馈行为会引起房地产价格的自相关,正反馈交易是引起当前房地产价格持续上涨的重要因素。本文的研究结论对当前的宏观调控具有重要意义。