基于时间特性的信息用户行为特征挖掘研究

【目的/意义】当前的信息用户行为特征挖掘方法无法将数据统一整合,且无法准确计算出时间序列内滑动 窗口内的数据均值,导致特征挖掘精度偏低。为此,提出了基于时间特性的信息用户行为特征挖掘方法。【方法/过 程】计算时间序列内滑动窗口内的数据均值,得出起始序列向量,再将用户行为划分成若干等值的时间片,通过取 样统计各种用户群体,得出用户的行为状态定性。以平均查询频率作为标准,观察用户的查询行为特征,输出信息 挖掘结果。【结果/结论】实验结果表明：所提方法挖掘出夜晚用户行为信息多于白天,休息日比工作日多,且在网络 波动下,虽然耗时增加,不过处于合理范围内。与传统方法相比,所提方法具有更低的挖掘误差,应用性较强。以 上实验结果证明了基于时间特性的信息用户行为特征挖掘研究能获取更准确的用户行为意向,提高用户兴趣预测 准确度,优化网络服务效果。【创新/局限】为进一步提高网络信息特征挖掘的效率,后续将重点研究多个网络用户 行为的并行分析,使该方法更适用于网络海量信息处理。     

高校学术用户移动学习信息查询行为影响因素分析

将移动学习和信息查询行为二者结合进行研究,结果将为高校职能部门提高移动学习服务效率和质量提供依据。采用实证研究方法,对高校学术用户移动学习信息查询行为的学科、年龄、职称3个影响因素进行研究。结果表明,不同学科是影响用户信息查询行为差异最小的因素,信息意识和信息评价维度几乎没有影响,仅在信息获取和信息利用方面有较小的影响。副教授在信息意识、信息获取、信息评价、信息利用四个维度优势显著,仅在信息评价方面逊色教授,其它维度均高于讲师和教授。35~50岁用户信息查询行为的多个维度高于其它年龄段的用户。     

网络查询重构策略预测研究综述

[目的/意义]根据用户网络查询重构行为预测查询重构策略,可以为用户提供查询帮助,提高用户网络查询交互体验。[方法/过程]以预测模型构建过程为基础对最新研究成果进行梳理,包括查询重构策略划分、查询重构行为特征选取、查询重构情境影响因素,以及预测模型构建方法,揭示研究进展与存在问题,最后提出研究展望。[结果/结论]对查询重构策略预测研究还有较大探索空间,展望可为后续相关研究提供一定参考。     

网络环境下高校教师信息查寻行为研究

本文主要从网络环境下信息查询行为的概念和特点入手,结合国内外的研究现状,通过对网络环境下高校教师信息查询行为的特征分析,揭示了目前高校教师信息查询行为中存在的问题以及探讨影响教师信息查询行为的因素,并针对其存在的问题提出了相应的解决措施。     

用户知识内化过程中信息需求及获取行为研究

对信息行为的研究有利于提高信息服务系统的效率和用户满意度。文章利用现象描述分析法对研究生自学过程中信息的需求与查寻行为进行分析,得到用户信息需求类型、信息获取行为及信息获取困难时用户行为方式的结果空间,认为在知识内化过程中用户信息需求具有深、浅两个层次,对于不同层次的信息需求有不同的查询方式,而遇到查询困难时学生的行为一般有放弃、积累和钻研3种类型,这3种类型与信息需求层次相关。     

基于信息过滤的Web信息查询优化

从信息过滤的角度分析信息查询的个性化发展,通过用户需求与信息内容的相似性匹配过滤与用户需求无关的信息,从而实现网络环境下用户信息查询结果的优化.据此建立基于信息过滤的用户模型框架,探讨基于信息过滤的信息查询系统优化实现的过程和方法.     

网络环境下的用户信息行为探析

随着互联网的普及和网上资源的丰富,网络用户增长迅速,网络环境下的用户信息行为和传统的用户信息行为相比较,发生了很大变化,本文从网络环境下的用户信息行为的涵义、特点、类型和网络信息行为的影响因素等4个方面对网络环境下的用户信息行为进行了探讨.     

一种面向Web搜索的查询修正方案

本文分析了正方法,查询修正中的用户信息行为,吸收网页抓取、检索与浏览并重的思想,综合考虑用户Web搜索过程中的行为特点、查询修正所用词汇的可用来源,给出一个新的面向Web搜索的查询修正解决方案.     

网络用户信息行为研究概述

介绍了网络用户信息行为的相关研究成果,阐述了网络用户信息行为的研究视角和影响网络用户信息行为的因素,提出了网络用户信息行为研究的未来发展趋势。     

我国网络用户信息查寻行为研究综述

研究网络用户的信息查寻行为,对于提高网络资源利用率有极其重要的意义.文章从网络用户信息查寻行为的定义入手,对网络用户信息查寻行为的类型、规律、特点、影响因素以及模型等方面,对我国10年研究成果进行综述,进而提出我国网络用户信息查寻行为研究的趋势.     

Web智能检索中动态相关反馈技术研究

随着网络技术的发展 ,网络逐步成为巨大的、分布广泛的综合了复杂文本、图像、声音等的信息资源中心。由于网络提供的信息大多缺乏结构上的统一性、组织上的有序性 ,所以非常有必要帮助用户有效收集信息并选择感兴趣的信息推荐给用户 ,做到用户信息检索的智能化 ,从而降低网络查询时间 ,提高网络检索精度。本文介绍的动态相关反馈技术可在用户进行Ｗｅｂ浏览及查询时动态跟踪用户兴趣。在用户进行Ｗｅｂ检索时通过用户即时反馈 ,确定用户兴趣模式 ,从而实现智能Ｗｅｂ检索 ,使得检索结果最大程度地满足用户需要。1　Ｗｅｂ智能检索中的动态…     

基于农村用户网络信息行为的个性化服务研究

运用建构主义信息理论、信息行为理论、信息传播理论等相关学科的研究成果,分析农村用户网络信息行为特征和规律,探讨农村用户的个性化服务方式,为深入细致地进行农村用户网络信息行为研究和开展农村用户个性化服务提供参考.     

网络用户信息行为研究发展

在对国内外网络用户信息行为研究代表性文献分析的基础上,对国内外网络用户信息行为研究热点进行总结,并分析了网络用户信息行为研究发展的趋势。     

用户网络使用意愿的关键影响因素分析

【目的/意义】对影响用户使用互联网的意愿的关键因素进行分析,有利于对网络用户的网络使用行为及使 用动机进行深入研究。【方法/过程】基于消费者行为理论模型,以网络用户作为研究对象,建立了用户接受互联网 的关键影响因素研究模型。运用问卷调查法,通过SPSS17.0和AMOS软件对提出的假设进行验证。【结果/结论】研 究表明,互联网功能、互联网的特点、休闲娱乐需求、使用态度、用户情感5个方面对用户使用意愿具有正向影响作 用;查询信息需求、主观规范、对用户使用意愿具有负向作用。     

网络社群用户信息行为发展动态及趋势研究

【目的/意义】分析新媒环境下网络社群中用户信息行为的国内外研究动态,以了解国内外的研究前沿及发 展趋势。【方法/过程】运用定性分析和知识图谱可视化方法,对新媒体环境下国内外网络社群用户信息行为研究起 源及发展、研究热点、研究趋势进行分析,呈现国内外网络社群用户信息行为研究的发展动态及发展趋势。【结果/ 结论】从研究热点看,国内外研究主要是围绕网络社群中用户的信息共享行为、信息搜寻行为和信息传播行为;从 研究发展趋势看,国内外未来研究主要围绕网络社群中用户的信息持续使用行为、信息采纳行为和信息交互行为 三个方面。     

网络环境下用户信息查找行为规律的实证分析

针对网络用户信息查找行为规律进行实证分析研究,归纳总结出用户在信息查找时的行为特点,以便读者能全面了解用户信息查找行为,也有助于信息服务机构有效开展“以用户为中心”的网络信息服务。     

基于用户信息行为的移动图书馆功能需求分析

采用问卷调查的方法,对武汉纺织大学图书馆用户的信息行为进行抽样调查,分析用户使用移动设备进行信息查询的行为特征,总结用户对移动图书馆的服务功能需求,并对移动图书馆的服务开展提出相应的建议。     

基于概念网的智能信息服务实现

采用基于均值和方差的文档分类。本文建立了一种新型概念网络模型。在此基础上。采用智能检索接口。建立了基于概念网的智能信息服务系统。系统依靠后台的概念网络。处理信息的收集和检索请求。将文档进行自动分类和关联。从而有效、合理的组织文档。在接收到用户的查询请求时。系统通过对用户查询意图的理解。过滤与用户查询意图不相关的文档。从而有效提高查询精度。试验表明。该系统能大大提高用户的检索效率和准确度。     

城市小商贩的信息查询行为研究

基于四川部分城市的问卷调查数据,从兴趣爱好、新闻阅读、生活需求、商业需要等方面分析了城市小商贩的信息查询动机,从查询场所、查询方式、信息类型、消费支出、时间分配等方面研究了城市小商贩的信息查询行为,从用户行为障碍、服务方式要求等方面研究了城市小商贩信息查询的满意度,最后总结出现代城市基层信息服务工作的启示。     

网络社群用户信息共享行为影响因素研究

【目的/意义】通过对网络社群用户信息共享行为影响因素研究,分析其中的影响机制,帮助网络社群管理 者更好地利用平台吸引用户并提供优质信息服务。【方法/过程】基于TAM模型和信息生态因子理论,构建网络社 群用户信息共享行为的影响因素理论模型,运用调查问卷和结构方程的实证研究方法对模型的适用性进行检验。 【结果/结论】数据分析结果显示,信息人的成员信任,信息易用性以及信息共享的云计算技术对网络社群用户的信 息共享意愿有积极作用;信息延时性和信息共享的技术风险对网络社群用户的信息共享意愿有消极作用;网络社 群用户信息共享意愿和信息环境的交互氛围对网络社群用户信息共享行为有积极影响。