基于极化干涉互相关矩阵的林高估计方法

基于噪声影响较小的极化干涉数据的互相关矩阵,提出了一种新的林高估计方法.该方法使用互相关矩阵的奇异值分解代替ESPRIT方法中相干矩阵的特征分解,获取森林散射中心的干涉相位信息,再由森林散射中心的干涉相位差估计森林高度.该方法不但能抑制噪声对森林散射中心干涉相位估计的影响,还提高了运算效率.L波段松树林极化干涉仿真数据验证该方法的有效性.     

一种基于CLEAN的SAR图像旁瓣抑制方法

把通常用于图像处理的CLEAN算法引入到SAR成像处理中,提出一种基于CLEAN 的SAR图像旁瓣抑制方法.分析算法流程,比较点目标仿真结果和RADARSAT-1海洋稀疏目标场景成像结果,表明该方法在保证成像分辨率的同时,能够有效地抑制合成孔径雷达图像的旁瓣.     

一种模糊多属性的群体评价方法

在文[1]的基础上,提出了用模糊数加权距离平方最小的方法将专家对权重的评价值集成为明确的实数,然后,以集成的权重向量与模糊决策矩阵相乘的结果作为评价方案优劣的标准。分析表明该方法比文[1]提出的方法更可靠。最后,进行了实例分析。     

基于改进小波脊提取算法的数字信号瞬时频率估计方法

在深入分析小波脊原理的基础上,针对数字信号瞬时频率提取精度要求,利用小波脊提取数字信号的瞬时频率,并对方法的初始值设置、解析小波参数设置和估计精度设置等关键问题进行了分析并改进.实际信号实验表明,改进算法鲁棒性明显增强,实用价值较大.     

一种基于核聚类的模糊支持向量机方法

模糊支持向量机（FSVM）具有很好的抗噪声能力,受到了很多专家的重视。然而模糊支持向量机算法的时间复杂度通常较高。针对这一不足,本文提出了一种基于核聚类的模糊支持向量机算法。首先根据核聚类算法对每一类原始样本进行聚类,然后对每一簇求样本中心,用样本中心作为新的样本点替换该类别的原始样本。最后本文算法利用中心距离型计算新样本的模糊权重,并利用模糊支持向量机算法进行求解。实验充分验证了本文算法相对于传统模糊支持向量机方法具有更快的分类速度。     

一种基于FFT的高精度改进频率测量算法

基于在信号中含有谐波,不含谐波以及谐波含量变化时,使用FFT算法测量频率时有显著误差,提出了一种改进算法。该算法通过加窗以及采用插值修正可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度,易于硬件实现,能够满足电力系统实时测量的要求。     

人眼图像瞳孔中心定位的一种方法设计

文章提出了一种基于灰度投影技术与霍夫变换的瞳孔定位方法:操作中首先对图像进行二值化处理,将特征点从人眼图像中分割出来,分别利用水平和垂直灰度投影,结合人眼的结构特征找到瞳孔的大致位置坐标,然后再利用基于圆的霍夫变换快速定位人眼.此方法大大提高了人眼定位的效率,实现了准确的瞳孔定位.     

一种多方参与方案评价的模糊软集决策方法

针对多方参与、评价指标有差异且存在模糊性的方案优选问题,提出一种基于模糊软集的决策方法。首先,在各方评价信息的基础上,应用模糊软集的"与"算子获得满足决策者对参数要求的决策信息,并用综合约简模糊软集表达;在此基础上,提出一种应用3种不同决策规则的方法来获得相应的最满意候选方案;最后,给出具体的决策过程,并通过数值算例验证该方法的可行性和有效性。     

一种基于模糊的技术成熟度可视化方法

为更加直观有效的显示技术的成熟度状态,提出了一种基于模糊的技术成熟度可视化方法。该方法以现有的基于技术完备度等级的技术成熟度评价方法为基础,利用模糊理论的方法对其进行改进,将＂是-否＂满足技术成熟度评价细则特征的评价结果,模糊化为满足评价细则特征的技术状态值。根据所获取的技术在各项评价细则特征上的状态分布值,建立技术成熟度状态分布图。实验结果表明,技术成熟度状态分布图可以清晰的展现技术在发展过程中所处的具体状态。     

驻波法测声速实验的一种改进方法

在声速测定仪中,增加一个单片机采集接收换能器输出的电压,显示波腹的电压极值,可准确定位波腹位置,从而改进传统驻波法测声速实验中波腹位置定位不准的问题。     

基于RD域分块的改进距离徙动成像算法

研究了二维频域成像算法,提出一种基于RD域分块的改进距离徙动成像算法,并将该算法与近似算法和一般逆变标算法进行了点阵目标仿真和运算效率比较.当测绘带较宽且距离徙动较大时,该算法聚焦性能优于近似算法和一般逆变标算法.通过比较还可看出该算法运算效率高于逆变标算法.最后用实测数据仿真验证了该算法是可行的.     

基于改进SPIHT算法的SAR图像压缩

小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高.针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现.实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.     

基于俯仰角压缩的阵列天线合成孔径雷达三维成像算法

从阵列天线合成孔径雷达(SAR)的信号模型出发,提出了一种基于俯仰角压缩的阵列天线SAR三维成像算法,解决了阵列天线SAR中存在的距离单元徙动项的校正问题,从俯仰角压缩的角度分析了阵列天线SAR的三维成像原理.通过计算机仿真验证了信号模型和三维成像算法的有效性.     

基于SVM/LDA的SAR图像目标鉴别方法

提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法.利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别.实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率.     

星载SAR原始数据实用化数据域压缩算法量化与饱和误差解析

给出了实用化压缩算法(分块自适应算法及截取高位算法)数据域量化与饱和误差的解析表达式,建立了实用化压缩算法数据域信噪比与回波信号标准差之间的关系.最后,将理论推导结果与数据仿真结果、实测数据结果相比较,验证了理论推导结果的正确性,该方法为星载SAR原始数据压缩比选取提供了理论指导.     

基于局域波分解的机动目标ISAR成像

在飞机一类惰性较大的目标作机动飞行时,在ISAR成像的短时间内,同一距离单元的回波可近似看成多分量线性调频信号的叠加,且调频斜率各不相同. 因此,在ISAR成像的横向压缩处理中,先利用局域波分解方法将每个距离单元的回波分解为若干个线性调频信号,然后再进行Wigner-Ville变换(WVT),获取目标的瞬时多普勒谱,进而实现目标的二维成像. 该处理方法不仅避免了WVT交叉干扰项的产生,而且在保持WVT的高时频分辨能力的同时减少了计算量,仿真结果证明了该方法的有效性.