基于加权欧氏距离法的设计模式分类研究

根据设计模式之间四个方面的相似度度量结果,本文总结了其综合相似度的加权欧氏距离计算方法,并给出了用以设计模式分类的聚类分析过程。运用这种分类方法有助于更快地学习设计模式,且对发现新的设计模式也有指导作用。     

基于欧氏距离的规则碎纸片拼接复原模型

针对规则碎纸片的拼接复原,将碎纸片的图片数据转化为数字矩阵,使用图像处理、数据的判别分析等方法,分别建立了纵切碎片复原、横纵切碎片复原及双面横纵切碎片复原等模型,使用Matlab、Excel等软件,给出了关于碎纸机对单面打印文件纵切、横纵切以及对双面打印文件横纵切所得碎片的复原。     

人工免疫中可变识别器反向选择算法研究

将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展。在这个领域中,传统的识别器构造算法（反向选择算法）是基于二进制空间的,近年来出现了利于处理更复杂问题的基于真值空间的算法。文章针对基于真值空问的识别器范围不可变的不足．提出了能够生成可变范围识别器的构造算法。该算法不仅加强了反向选择算法的效率和可靠性,而且在复杂性上也没有显著增加。     

基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法

为了改善人工免疫多目标进化算法的分布性,引入聚集密度以进行Pareto最优解集的更新。其基本思想为：首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验,用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明：新算法的收敛性与常规人工免疫多目标进化算法相当,但分布性有了明显提高。     

利用加权欧氏距离测评期刊的核心著者群

以《情报探索》为例,依据发文量和被引量两个计量指标,利用加权欧氏距离测评其1998－2006年的核心著者群。     

基于人工免疫的聚类算法的图像检索技术研究

人工免疫算法具有生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,将人工免疫算法用于聚类分析,在取得全局最优解上显示出了很大的优势.文章介绍和分析了C和K均值混合聚类算法,讨论了基于人工免疫的图像聚类算法及其对于兵器类图像检索的作用.     

基于人工免疫增量的聚类算法

文章提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上,结合蚁群增量聚类算法的思想,将原聚类得到的记忆抗体矩阵作为初始矩阵,调用人工免疫聚类算法处理增量数据,然后采用类解体机制处理类内误差超过规定阈值的聚类。     

人工免疫系统研究与应用

首先从介绍自然免疫系统出发,阐明了人工免疫系统的仿生机制,在此基础上简要介绍了人工免疫系统的模型和算法,然后对人工免疫系统的主要研究应用方面作了阐述,最后展望了人工免疫系统未来的发展方向。     

人工免疫算法规划复杂环境下三维飞行航迹

应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势.     

大数据下的一种人工免疫算法在汽车设备检测中的研究

针对人工免疫算法存在易早熟等缺点,将蚁群算法融合到算法中,改进了算子因子,并通过蚁群算法特有的信息素,转移概率等操作,提高了算法的性能,仿真实验中,将融合后的算法结合支持向量机对大数据条件下的汽车设备的故障进行预测,取得了比较好的效果。     

人工免疫系统及其算法研究

人工免疫作为一种新型的研究领域,有着广泛的应用领域。人工免疫突出地体现了它在不同层次、不同科学领域的渗透、交叉和促进的科学特点。人工免疫科学对自然科学、计算机科学和信息科学的发展和融合具有极其重要的意义。主要对人工免疫概念、应用领域、研究领域及人工系统的免疫优化原理和克隆扩增原理做一个阐释。     

人工免疫系统在结构故障诊断中的应用研究

本文首先介绍了人工免疫系统在结构故障诊断中的研究现状,其次给出了人工免疫在结构故障诊断中的应用模型及算法,最后对基于人工免疫系统的结构故障诊断技术的应用前景和进一步的研究工作进行了展望。     

人工免疫系统在故障诊断中的应用

人工免疫系统是近年来智能领域中一个活跃的分支。介绍了人工免疫系统的发展和特点，并深入阐述了免疫算法和模型在故障诊断中的应用。     

基于RD域分块的改进距离徙动成像算法

研究了二维频域成像算法,提出一种基于RD域分块的改进距离徙动成像算法,并将该算法与近似算法和一般逆变标算法进行了点阵目标仿真和运算效率比较.当测绘带较宽且距离徙动较大时,该算法聚焦性能优于近似算法和一般逆变标算法.通过比较还可看出该算法运算效率高于逆变标算法.最后用实测数据仿真验证了该算法是可行的.     

时间序列相似性度量的面积距离方法的研究

针对现有的一些时间序列相似性度量函数存在的问题,在时间序列分段线性表示的基础上,提出了一种新的基于面积的度量方法。分段后的时间序列,用对齐法解决时间序列模式之间长度可能不相等的问题,再通过平移,将相交的两线段所围成的面积,作为相似性度量的函数。该方法与现有的一些相似性度量方法进行比较,并且通过人工模拟数据和真实的股票数据进行实验,证明了该方法能够更好地进行相似性搜索,并且较其他的方法,更合理,有效。     

基于人工免疫入侵检测在网络安全中的研究

随着Internet高速发展,人们的日常生活和网络息息相关,网络安全问题日益突出.文章从理论的角度论述了计算机入侵检测和生物免疫的相似性,借鉴生物体免疫系统的原理、规则和机制运用到计算机入侵检测系统中.充分利用人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性,降低入侵检测系统的误报率和提高自适应性的问题.     

人工免疫多目标进化算法在动态车辆路径优化中的应用

建立了动态车辆路径优化问题的数学模型,提出了一种基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法。该算法首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。实验结果表明,该算法是解决动态车辆路径问题的有效方法。     

基于距离权值填充的RFID室内定位算法

文章分析基于RFID的LANDMARC定位算法存在的不足,提出了一种基于LANDMARC的改进定位算法。它利用4个邻居参考标签与虚拟参考标签的距离,分别求出对应的距离权值,再利用距离权值与对应RSSI值的乘积,得出虚拟参考标签的RSSI值。实验仿真结果表明,改进算法比原算法定位精度更高。     

基于EDS算法识别电压暂降的研究

电压暂降是电力系统中常见的一种电气故障。本文针对电网中经常发生的电压暂降的情况,通过对实际中的电力系统中的电压暂降故障与正常运行时候的电压进行采集,并应用欧氏距离平方(EDS)算法对两种情况下的数据进行计算,统计出不同情况下即所得到的欧氏距离平方值的范围,同时比较一下大小。经过对大量的电压暂降情况进行计算比较,结果表明,发生电压暂降情况下,欧氏距离平方值要明显大于正常情况下的值,而且该算法步骤少,计算速度快,能够达到快速、准确检测电压暂降故障的目的。     

计算机免疫中基于真值空间的克隆选择算法

将人工免疫系统运用到入侵检测系统中，近些年已经有了一定的发展。在这个领域中，传统的识别器构造算法（反向选择算法）是基于二进制空间的，本文提出了基于真值空间的克隆选择算法，对入侵检测的人工免疲模型进行了有效改进，使得对抗原的识别更为有效。