草数

本文给出了花朵数、草数、花草数的定义,重点给出了相关草数的实例,并叙述了寻找草数的方法.     

关于Euler数和Bernoulli数的推广

本文利用下标算子ｌ及偏下标算子ｌ（ｉ）对Ｅｕｌｅｒ和Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ数进行了推广，给出了ｎ元Ｅｕｌｅｒ数和ｎ元Ｂｅｒｎｏｌｌｉ数的定义，通过导出ｎ元Ｅｕｌｅｒ数和ｎ元Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ数的母函数，从而得到ｎ元Ｅｕｌｅｒ数和ｎ元Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ数的关系式。     

回文数与镜反数

回文数与镜反数是两种有趣的数字现象,但通过研究发现．相当一部分回文数与镜反数有一种特定的数字联系或规律。寻找平方镜反数、立方镜反数,对镜反数进行分割或组合时可以得到多少种镜反数等式、等幂和数组?还待进一步研究探索。     

一年级学生数感培养方略——以《11～20各数的认识》一课为例

数感主要是指关于数与数量、数量关系、运算结果估计等方面的感悟。一年级学生的数感需要以认数为依托,通过丰富的直观活动,在建立数概念的过程中逐步培养。具体地说,是要重视数出数感,读出数感,用出数感。     

高阶Bernoulli数、Euler数和Genocchi数的几个恒等式

用初等方法研究Euler数、Bernoulli数、Genocchi数,揭示了高阶Euler数、Bernoulli数、Genocchi数之间内在联系,得到了包含高阶Euler数、Bernoulli数、Genocchi数的几个有趣的恒等式。     

数感的认识与发展

数感一词对于人们而言并不陌生,但是人们对它却没有足够清晰的认识。数感,顾名思义就是关于数与数量,数量关系等的感知,感觉甚至是感悟。《数学课标》中将数感作为一个重要的教育教学标准,本文就对认识数感和发展数感提出了明确想法,数感的认识和发展要以实践为手段,以生活为背景,以学生为关注主体进行。数感的建立是一个建构过程,需要在已有知识和经验上进行补充,因而这是一个持续性、长期性的学习过程。     

重视在数的概念教学中培养数感--《小数的初步认识》教学片段及评析

培养学生数感是当前数学教学的一个重要任务。数的概念教学是形成数感的基础,是数学学习活动的开始。本文将以《小数的初步认识》教学片段为载体,阐述在数的概念教学中培养数感的思考。     

关于环状数的探讨

在数论的研究中，人们发现了许多趣味数。其中环状数就是其中的一种超味数，但历来都不把它作为一类数进行研究。我试着把环状数象完全数、梅审数、费马数等一样进行了探讨，给出了不状数的定义，并通过数的整除理论提示环状数与质数、循环小数之间的关系，得出了求环状数的一般方法。     

培养学生数感的三种方法

数感是一种主动、自觉的理解数和运用数及数量关系的态度与意识,简单说是感觉,深层说是感悟。正如球员要有球感、歌手要有乐感、演讲要有语感一样,数感是一项基本技能,也是重要的数学素养。在教学时需要我们引导学生去认识数,把握数量关系,进行合理的估算,从而培养学生的数感。     

数感——教学中的完美呈现

理解数感,在数学中培养学生的数感,让学生在数学学习过程中建立数感、运用数感,是一个值得强调和重视的问题．但这并不是靠一题两题练习、一节两节课就可以实现的,是长期的渗透的过程,是需要搭建完美的舞台才能实现的．     

具有最小上色数的bi-超图的最小边数

若一个混合超图H=χX,C,Dχ满足C=D,则称H为bi-超图.本文主要讨论上色数最小的bi-超图的最小边数问题,证明了上色数为2的3一致bi-超图的最小边数为[n(n-2)/3],其中n为对应bi-超图的顶点数.     

最小生成树聚类方法研究

由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度,而不同类中的对象差别较大.图的最小生成树具有最优子结构性质,删除最小生成树的最大边后的两颗子树依然分别是两个子图的最小生成树,因此可由生成图的最小生成树获得聚类.此方法适用于所有欧氏空间数据的聚类.     

最小生成树聚类方法研究

由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度,而不同类中的对象差别较大.图的最小生成树具有最优子结构性质,删除最小生成树的最大边后的两颗子树依然分别是两个子图的最小生成树,因此可由生成图的最小生成树获得聚类.此方法适用于所有欧氏空间数据的聚类.     

一类4-正则图的最小折数纵横扩张

文中提出了一类新的4-正则图并讨论了其最小折数纵横扩张,设计出了求最小纵横扩张的线性时间算法,给出了最小折数与阶数之间的关系.     

完美匹配树的hyper-Wiener指标

讨论了连通图的hyper-Wiener指标的一些性质,验证了树的hyper-Wiener指标的性质,得到了具有最小hyper-Wiener指标的n阶完美匹配树.     

乘积图生成树的Wiener数问题

研究了给定一个连通图,如何确定其Wiener数最小的生成树问题。Dobrynin等构造了超立方体的两类Wiener数“很小”的生成树,并进一步猜想这两类树都是Wiener数最小的生成树。利用归纳推理及递归关系,对更一般的且具有良好拓扑性质和较高网络模型应用价值的乘积图,如G1×G2、Kmn等,构造了相应的生成树并计算了它们的Wiener数的值,以期获得这些乘积图Wiener数最小的生成树。这些结果推广了Dobrynin关于超立方体的结果。     

几类平面图生成树数目的一种求法

求连通图生成树数目的方法有很多.本文利用平面图的对偶图的Kirchhoff矩阵求出梯形图,扇形图和轮图的生成树数目,这类平面图利用收缩边和去边的方法已经求出,但用本文的方法更简单直接且便于推广到一般平面图.     

中学物理教学中极值问题的处理方法

由于受数学知识的限制 ,在处理中学物理中极值问题时 ,不可能应用高等数学中函数求导的方法来处理 ,本文总结了几种应用初等数学知识处理极值问题的方法。     

一些简单有限连通图的连通包数

通过图的连通包集和连通包数的定义,得到了6类常见连通图（路、圈、树、完全二部图、轮图、蛛网图）的连通包数,并确定了Petersen图的连通包数。     

优美图的若干性质

刻划了优美图的基本性质 ,给出了某些优美图的具体标号。