基于GPS数据的道路线形恢复实验教学实践

设计了基于手持GPS数据和车载GPS数据的道路线形恢复实验教学,实验内容包括GPS设备的使用方法培训、GPS数据采集、基于GPS数据的道路线形恢复以及线形恢复结果和两种实验方法特点的对比.引导学生从实验设计、实验数据采集和实验结果分析等多个环节,体验完整的道路线形恢复的科学研究过程,培养学生的科学研究兴趣,锻炼学生解决...     

基于改进K-中心点的电子地图数据质量检查算法

K-中心点聚类算法对噪声和孤立点的敏感性小,比较适用于增长速度快、更新频繁的电子地图数据,但K-中心点聚类算法初始中心点的选择会直接影响算法的稳定性和准确性,容易陷入局部最优解,从而影响聚类效果。提出一种基于改进K-中心点的电子地图数据质量检查算法,通过对样本数据集进行网格划分,结合样本密度信息选取初始中心点,解决了算法依赖样本数据实际分布的问题。评估实验结果表明,改进算法较K-中心点算法正确率提升了9.56%,效率提升了56.33%。     

GPS软件接收机跟踪算法研究

全球定位系统（GPS）软件接收机被广泛应用于卫星信号的精确定位。在接收机跟踪算法中,载波跟踪环路采用了Costas环,以保证对180度相位翻转不敏感;码跟踪环路采用了性能良好的归一化超前减滞后码相位鉴别器,以确保对信号的准确跟踪。最后提出了窄相关技术,在噪声和多径干扰条件下能够有效降低码跟踪误差。     

GPS与GIS数据集成解决方案

提出自建单机站、自建VRS、后处理差分3种GPS外业数据采集方案.通过外业数据采集与内业数据处理将GPS数据集成到GIS系统之中,并以北京市电力系统为例提出了GPS与GIS数据集成方案.实际测试表明:方案实时性强、精度高、成本低,在电力等行业中应用前景广阔.     

基于小波分析的GPS动态监测数据变形特征分析方法

主要对小波分析的一些基本数学理论进行了详细的介绍,并对小波变换以及多分辨率分析进行了重点且深入的分析。在此基础上,通过实际数据试验研究了小波基函数的选取,以及软、硬阈值处理方式对GPS变形数据序列去噪效果的影响,得到一些有益的结论。还对小波分解的噪声特性进行了详细分析,在此基础上通过实例验证了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,得出了其提取结果要优于中值滤波方法进行提取的结论。     

基于GrafNav/GrafNet软件的GPS动态监测数据解算研究

深入研究了高精度GPS动态监测数据的解算方法.为了达到厘米级的定位精度,基线计算采用GPS动态数据处理软件GrafNav进行.为此,对该软件的操作步骤、处理参数选项和注意事项进行探讨和分析.并应用实际数据算例进行了验证和分析.     

利用Origin软件实现化学实验数据的拟合分析

介绍了用OriginLab7．5软件对化学实验数据进行一元线性回归、非线性最小平方拟合及自定义函数拟合的基本方法和步骤，并以实例进行了具体说明。     

GPS软件接收机的构建及其精频捕获算法的实现

介绍了一种GPS软件接收机的设计方法.该设计采用软件无线电设计理念,主要包括前端模块、捕获模块、跟踪模块、同步模块、导航解算模块以及其他辅助模块.捕获模块采用基于圆周相关的捕获算法,通过FFT(快速傅立叶变换)分别作用于输入信号和本地码信号将运算变换到频域内处理.该算法可得到C/A码起始相位和分辨率为1 kHz的载波频率信号,但此载波频率精细度差,不能直接用于跟踪环路.为提高载波频率分辨率,采用基于相位关系计算的精频估计算法.实验表明应用精频捕获算法得到的载波精频估计误差在几赫兹以内,可直接用于后续跟踪环路.     

运用EXCEL软件处理牛顿环实验的测量数据

为了更准确更有效地对实验数据进行处理，利用Excel软件并结合牛顿环实验探讨了实验数据处理一般过程和方法。     

基于不确定数据决策树分类算法的软件外包评价模型

经典决策树算法不能处理树构建和分类过程中的不确定数据,针对这一局限,提出基于概率分布的方法,把决策树分类技术扩展到含有不确定数据的环境中。然后,针对软件外包评价中普遍存在着不确定数据,应用决策树分类方法,对软件外包公司进行客观评价。实验表明,本文提出的基于不确定数据的决策树分类算法能够实现对软件外包评价的定量研究。     

GPS重现旅途

在城市生活中,越来越多的人们使用GPS来引导出行,我们还可以借助它和一些软件,来实现更多有趣的功能。     

基于BP神经网络的Web软件质量分析

根据Web软件质量分析的指标体系,运用BP神经网络的方法对其质量等级进行研究,通过MATLAB环境下的仿真实验证明其评价结果与期望结果是一致的,从而为准确、科学和客观评价Web软件提供了新的思路和方法。     

基于GPS/IMU数据融合的无人车高精度控制方法研究

针对无人车在高速行驶过程中转向动作延迟的问题,提出了一种基于GPS/IMU数据融合的无人车方向提前调整的方法,以提高无人车自主导航的精确性和稳定性。首先,利用GPS获取无人车的位置和方向角信息,建立二维平面运动模型,使无人车在到达预定目标点之前做出方向调整决策,再利用IMU测量车身偏航角并配合PID控制器实现转向控制。验证实验表明：该方法使无人车的行驶轨迹更加贴合预设轨迹,同时规避了因转角突增而翻车的风险;另外,通过提前控制并抵消微控制器程序执行所需时间,确保无人车在实际到达目标点时,可精准快速地做出转向动作,提升了无人车的控制精度和稳定性。     

基于GPS技术的压实度实时检测系统

为了解决道路压实度传统检测方法的滞后性、局限性等问题,提高道路质量和压实效率,通过传感技术采集振动压路机的振动信号,结合压路机加速度与道路压实度的理论关系,判断道路压实度情况。利用DGPS技术对压路机进行定位,获取压路机的地理位置;利用无线网络技术及时将压实度及其位置坐标捆绑式反馈给驾驶室或者质量监控中心。经过分析论证可知,提出的压实度检测方法能够迅速地检测道路压实度,避免了传统检测方法的盲目性和局限性。     

SPSS软件在考试数据统计分析中的应用

SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析．介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤．文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。     

基于大数据分析的变电设备缺陷数据辅助软件的研究及应用

变电设备在生产运维检修过程中,会产生大量的变电缺陷相关数据。变电设备类型繁多,运行工况各有不同,人工分析缺陷数据时,往往不能形成有效结论。主要介绍了一种变电设备缺陷数据辅助分析的软件开发思路及结果应用,可以通过从缺陷类型、电压等级、生产厂家、运行工况等多个维度进行分析,形成有数据支撑的分析结果,用于有效指导下一步检修工作。     

数据加密在软件版权保护中的应用

概要介绍了数据加密的一些经典的方法，并且以此为基础讨论基于软件狗和在线注册对软件版权实现合法保护的方法。     

光标阅读器与统计软件间数据接口程序的设计

针对目前光标阅读器与统计软件之间普遍存在接口不相容问题，设计了一套程序，利用计算机技术对光标阅读器输出的数据进行有效转换和分离，使当前主要统计分析软件如SPSS、EXCEL、SAS等能够读入光标阅读器输出的数据，从而能够对数据进行统计分析，更深入地挖掘数据信息。