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常宴会 《思想理论教育(上半月综合版)》2021,(1):47-52
思想政治教育研究的科学化关键在于研究方法和研究对象的高度匹配.大数据分析是思想政治教育研究的新方法,通过计算人的数据痕迹来重现人的思想变化轨迹,在探求个体思想意识和社会意识形态运作规律方面实现了突破.以大数据技术推动思想政治教育科学化需要一定的依托条件,且思想政治教育研究的科学化总是与实际工作的科学化相联系,因此在运用... 相似文献
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解决好大数据技术与高校思想政治教育融合发展的问题是信息化时代继续发挥高校思想政治教育在立德树人中的关键作用、提升思想政治教育实效和地位的必然选择。高校要进一步提高思想政治教育工作者的大数据意识,提升数据处理能力,并维护好数据安全,推动线上线下融合,建立专业的人才队伍,为新时代思想政治教育的改革创新以及培养更多社会主义合格的建设者和接班人贡献力量。 相似文献
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大数据重塑了高校思想政治教育形态和认知方式,赋予了思想政治教育新的价值定位。高校要树立大数据为本理念,运用大数据技术与方法,规范大数据安全保障体系,充分发挥思想政治教育的价值功能,有效提升思想政治教育的针对性和实效性。 相似文献
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习近平总书记多次强调高校思想政治教育工作的重要性,而当前的思想政治教育工作仍有需要改进的地方,因此在提升高校思想政治教育质量过程中对症下药显得尤为重要。在问卷调查的基础上,进行相关数据的定量分析,找出高校思想政治教育质量五大影响因素,并确定影响因素的重要性顺序,据此提出精心选择思政教育内容与表达、持续深化思政工作者的情感及其教育性传播、努力提升受众的主观能动性、积极拓展思政教育的阵地与渠道、大力营造良好的思政教育环境等路径,以实现高校思想政治教育质量的有效提升。 相似文献
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大数据融合思想政治教育是新形势下思想政治教育的创新发展趋势和重要推动力。当前,推进大数据与思想政治教育的融合实践尚面临着思维、技术以及伦理层面的现实困境。系统思维方法立足于要素耦合,旨在形成相互联结的整体合力,通过系统思维的目的性原则、协同性原则和动态开放性原则能够从新的视角拓展大数据与思想政治教育的有效融合路径。立足系统思维,大数据与思想政治教育的融合应始终以提升学生获得感为目的,找准技术在融合过程中的边界与尺度;加强多要素之间的有效联通,打造全域协同的技术应用环境;突破思维桎梏,积极推动开放型的跨学科学术团队建设,打通融合实践“最后一公里”。 相似文献
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思想政治工作是一门研究人的思想和行为活动规律及对人进行思想教育的科学。该理论的学科体系,有其自身的特点、原理、原则和方法。本文主要分析了思想政治教育与学科教育间的关系、理论基础,阐述了思想政治教育与学科教育相结合的必要性,揭示了思想政治教育的社会性、综合性、与实践相结合的应用性特点,进一步阐明了做好学生思想政治教育工作需全体教师的共同努力。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2019,(11)
随着高校思想政治教育和管理工作面临越来越多挑战,如何丰富思想政治教育内容,突破传统管理模式,注重多元性、开放性、互动性,实现"创新"与"传统"、"科学技术"与"以人为本"的协调发展,是当前高校思想政治教育的迫切需求。但当前高校思想政治教育与管理存在一些问题亟待解决:管理模式跟不上学生思维的发展、思想政治教育重形式而轻内容、学生主体参与浅层化、被动化。对此,以大数据视角重新审视高校思想政治教育,坚持教育与管理相结合,相互渗透、协同发展,实现高校思想政治教育与管理工作转型,真正提升大学生思想政治教育与管理工作实效。 相似文献
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大数据时代,思想政治教育的“数据革新”既契合了思想政治教育的时代需求,又彰显了思想政治教育的“数据优势”。借助于大数据技术,思想政治教育实现了数字化转型,涵盖了思想政治教育数据采集、筛选以及可视化等多个环节。然而,针对当前思想政治教育面临的思想政治教育数据的片面性、数据分析的局限性以及数据主体的僭越性等困境,可以采用持续增强辩证思维能力、不断加强数字能力培育以及充分发挥主体性价值等实践策略,以期实现大数据与思想政治教育的协同、融合、良性发展。 相似文献
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“大思政”强调遵循教育规律和人才培养规律,充分挖掘社会生活中的教育元素,以丰富课程内涵、创新教法,提升思想政治教育实际效用.“大思政”以生活元素为逻辑起点,重视拓展思政教育资源、场域和办法,用方式更灵活、内容更丰富、师资更庞大的教育格局,全面推动思想政治教育改革创新,激励广大学子担当历史重任,交给党和人民一份满意的答卷. 相似文献
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人的需要作为思想政治教育的逻辑起点内在决定了思想政治教育的历史性,也在客观上推动着思想政治教育方法的不断发展。新时代大学生思想政治教育方法体系建构首先应当始终面向党和国家人才培养的新要求,积极适应思想政治教育环境任务变化,适配新时代大学生思想认知规律,不断提升育人效果,其次要从加强顶层设计、打破横向壁垒、巩固纵向衔接三个维度着手,不断增强方法协调性,构建立体育人方法体系,最后要通过内部衔接不断增强思想政治教育方法整体性与协调性,通过外部配合不断提升思想政治教育方法的多样性与创新性,构建开放性的系统结构以应对复杂的环境与挑战。 相似文献
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大数据应用于高等教育,不但在教育教学和管理工作上发挥着重要作用,而且也为思想政治教育改革创新提供了有利的技术条件。大数据是一把“双刃剑”,它为思想政治教育提供广阔发展机遇的同时,也提出了一系列严峻挑战。在机遇与挑战之间,高职思政教师要善于抓主要矛盾,妥善处理直接关系大数据与思想政治教育融合效果的四对关系:互联网思想政治教育与传统课堂思想政治教育之间的关系;数据利用与数据安全之间的关系;数据分析结果与师生沟通交流之间的关系;全样本数据与个性化教育之间的关系。 相似文献
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《中学政治教学参考》2021,(39)
大数据推动思想政治教育朝着更加精准化、细致化、系统化的方向发展,并通过与互联网技术的结合,开发出更多的教育资源,极大地丰富了思想政治教育内容。借助大数据不但能够拓宽思想政治教育视域,还能够通过"数据画像",提高思想政治教育的精准度,推动教育改革事业不断创新发展。 相似文献
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大数据融入高校思想政治教育就是要整合大数据资源,通过"大数据说话"来提升高校思想政治教育的实效性,推动系统性思维、创新性思维和动态性思维在思想政治教育全过程的运用,建立思想政治教育"数据库"、"立交桥"和优化"供给端",为构建"大思政"格局,落实立德树人根本任务,培养全面发展的人才提供有力的数据支撑. 相似文献
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为了提升高校思想政治教育的实效性,文章首先阐述了继承与创新的内涵和大数据时代高校思想政治教育的变化,然后分析了大数据与高校思想政治教育的辩证关系,最后提出了基于继承与创新辩证关系的大数据时代高校思想政治教育的发展路径. 相似文献
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思想是思想政治教育学科研究的逻辑起点和研究对象。思想分析法强调对思想进行研究,为思想而研究,在思想中展开研究,这有利于推进思想政治教育基础理论研究创新、推动新时代思想政治教育学科内涵式发展、拓宽思想政治教育思想关系空间研究和提升新时代思想政治教育的工作实效。新时代创新思想分析法要精准认识学科研究对象的思想内部结构、系统分析影响思想观念变化的复杂性因素、科学把握人的思想与行为互动规律、整体优化思想分析法的运行机理。 相似文献
19.
《中学政治教学参考》2021,(31)
在大数据技术快速发展、应用范围不断扩展的当下,思想政治教育迎来新的发展机遇。在大数据支持下,思想政治教育能够通过全方位变革与系统化创新,实现对学生思想动态、行为习惯的精准量化,并通过实时有效地关注和细致地追踪管理,让教育更具针对性。鉴于此,本文在阐述新时代思想政治教育特点的基础上,探讨了大数据背景下思想政治精准教育的必要性,然后从增强教育主客体的大数据意识、全面观察和研判教育动态、推动教育从难量化向可量化转变等层面,给出思想政治精准教育的推进理路。 相似文献
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郭珺洁 《九江职业技术学院学报》2020,(1):62-64
大数据时代,高校思想政治教育队伍不仅要具备思想政治素质、实践操作能力、科学研究能力等,还要具备“大数据”思维能力、“大数据”工作平台应用能力和“大数据”驾驭能力。高校要注重培养思想政治教育队伍的“大数据”思维,搭建思想政治教育“大数据”工作平台,提升思想政治教育队伍驾驭“大数据”能力。 相似文献