普通地方高校数据科学与大数据技术专业人才培养探索——以湖北工程学院为例

随着大数据时代的到来,数据科学作为一门新兴学科得以迅速发展。基于国内部分高校数据科学与大数据技术专业学科建设情况的研究基础,以湖北工程学院为例,探索地方高校数据科学与大数据技术专业学科建设和人才培养的基本思路和建设原则。     

大数据专业建设的思考与探索

在新经济、新产业、新服务提出新的人力资源需求,以及新一轮的本科教育改革来临之际,地方高校只有准确定位,加强应用型人才培养,才能生存、发展,才能形成具有自身特色的一流本科教育。基于上述背景,从数据科学与大数据技术专业建设的基本原则、人才培养目标与能力要求、师资队伍建设要求、产教深度融合的大数据技术课程体系构建、开放+共享+融合的教材和课程资源建设等五个方面讨论数据科学与大数据技术专业面向应用型的人才培养,探讨专业建设和应用型人才培养的路径。     

应用型高校数据科学与大数据技术专业实践课程体系建设

文章以西安欧亚学院数据科学与大数据技术专业实践课程体系的设置为例,针对专业课程体系的建设尤其是实践课程体系设置的不足,基于人才培养的目标,从理论和实践两个方面提出培养具备数据挖掘能力的应用型人才的策略,旨在促进该专业的发展,为应用型高校的数据科学与大数据专业发展提供可行的参考。     

面向数据科学与大数据技术专业的程序设计类课程设置浅析

伴随信息技术的蓬勃发展,数据科学与大数据技术专业的人才培养受到业界越来越广泛的关注。程序设计类课程对于该专业学生提高实操能力,真正落地解决问题具有重要的现实意义。本研究通过分析数据科学与大数据技术专业现状和主流编程语言特性,进而研究国内不同层次院校大数据专业课程的体系设置情况,并探究程序设计类课程与其他专业课程之间的衔接关系,以期更好地服务于数据科学与大数据技术教学任务。     

数据科学与大数据专业培养方案探讨

近年来,国家大力支持大数据产业的发展,业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切,教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求?专业培养方案的制订变得尤其重要,作者在广泛调研业界与教育界的基础上,针对我校的具体情况,探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。     

医学院校医疗健康大数据人才培养的思考与探索

文章首先从教育部新增数据科学与大数据专业阐述现阶段国家对大数据人才培养的重视,接下来分析培养满足医疗健康行业的大数据人才的迫切需要,探索如何在培养目标、课程体系、校企合作、师资建设、创新平台及国际合作等方面进行大数据人才培养,并提出指导性的建议。     

“新工科”背景下“数据科学导论”课程教学研究

进入大数据时代,信息技术的高速发展提高了数据分析利用的要求,高校计算机人才培养需结合数据分析需求来不断深化专业建设。"新工科"背景下,多学科内容与应用交叉融合,针对海量数据分析处理的数据科学与大数据技术专业应运而生,作为一门涉及多学科高度交叉的新兴学科的导论课程,"数据科学导论"课程的教学内容十分值得探讨,从课程大纲设置、课程设计两方面,结合实际教学反馈,讨论"数据科学导论"课程的教学,为高校数据科学与大数据技术专业建设提供了探索性建议。     

“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究

针对地方性本科院校的办学实际,分析目前“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的培养方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学为例,给出“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力与提升“数据科学与大数据技术”专业培养水平为宗旨,构建具有自身特点的实践教学体系。     

数据科学与大数据技术:择校、就业有技巧

专业小百科专业名称:数据科学与大数据技术专业分类:工学学科门类,计算机类重点大学:北京大学、清华大学、浙江大学适合人群:数学基础好、自主学习能力强、顽强有耐心的同学葛优在电影《天下无贼》里曾经说过一句名言:"21世纪什么最贵?人才!"当今社会什么专业的人才受欢迎呢?答案是数据科学与大数据专业(以下简称大数据专业)。大数据专业的性质是什么?大数据专业有哪些不同的方向?想学大数据专业如何择校?大数据专业就业有哪些出路?     

数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革探析

教育水平需与时俱进，改革已成为必然．高等教育已在改革之列，近年来各高校教学改革成果显著．文章基于数据科学与大数据技术专业数学类课程的高校教学改革，通过分析数据科学与大数据技术专业的特点和大数据专业数学类课程教学改革的现状，探讨基于数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革中存在的问题和应对措施，并提出改革相应的完善建议．     

基于“三维度”的高职院校大数据技术与应用专业精准教学模式探究

为推动大数据与实体经济深度融合,顺应高职教育教学改革方向,教育部增设了"大数据技术与应用"高职专业。文章主要针对大数据技术与应用专业在高职院校人才培养体系建设中存在的数据领域岗位多、技术区别大、技术更新快等特殊问题进行探讨,并提出基于"三维度"的精准课程教学模式方案,从而提高学生学习动力,促进课证融合,提高企业在校企合作中的主动性,为企业提供急需的高素质人才。     

“数据科学导论”课程教学探讨

近年来,很多高校均开设了大数据相关专业,但是整体上,我国大数据人才培养相较于西方发达国家还处于初级阶段,专业建设及课程体系也处于探索阶段。在分析国内数据科学人才培养现状的基础上,以上海立信会计金融学院数据科学专业人才培养方向为例,从数据科学人才培养目标和社会人才市场需求入手,探讨"数据科学导论"在课程教学过程中的问题,结合专业发展方向和目标定位,初步形成具有特色的课程体系设置方案。作为导论课程,将以培养学生专业认知基础为目标,采用理论教学、前沿讲座以及实践教学相结合的方式进行多方式教学,成效显著。     

高职院校大数据技术与应用专业的课程设置研究

大数据技术的研发及应用的背景下,加快了社会经济结构的调整步伐,并对人才培养模式提出了更高的要求.基于此,本文以高职院校为切入点,指出大数据产业对人才的具体需求,阐述了高职院校大数据技术与应用专业的课程设置特征,从基础课程、专业课程、核心课程三个方面出发,探讨了大数据技术与应用专业的课程设置,以供参考.     

面向区域新经济发展的大数据专业设置及动态调整机制研究

在深入调研区域新兴经济发展对大数据应用技术人才需求的基础上,围绕区域新兴经济发展和产业结构调整需要,探索一条学校、政府、企业、国际合作共同参与的专业随区域新兴经济发展的动态调整机制。以面向未来发展的理念,制定数据科学与大数据技术专业发展规划,构建政、校、企和国际合作共同体,推进工程实践教育的大力实施,培养适应区域新经济发展的高素质、高层次、国际化的"三创型"大数据应用技术人才,从而形成地方应用型本科高校数据科学与大数据技术专业的办学特色。     

大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在分析大数据时代所需人才特点的基础上,阐述了当前全球大数据产业在经济和国家竞争力中的重要作用,通过对大数据人才供给状况的分析,以美国、英国为例,对国外高校大数据专业发展,以及国内高校数据科学硕士和本科培养现状进行了研究,提出了对计算机科学与技术专业课程体系改革的几点建议,以适应现阶段大数据人才培养目标和需求。     

大数据时代交通运输管理专业教学改革思考

大数据技术在交通运输行业的应用推动着交通运输管理朝着智能化、信息化方向发展,这对高校交通运输管理专业的人才培养提出了新的更高要求,交通运输管理专业教学改革势在必行.首先分析了交通运输管理专业的教学现状及存在的问题,在此基础上,重点从改进教学内容、强化实践教学、开发教学案例、加强复合型教学团队建设等方面阐述了大数据时代下...     

大数据环境下信计专业人才培养模式初探

在全球信息化产业迅猛发展的大环境下,海量数据无疑成为一个国家非常重要的可利用的、极具价值基础性战略性的资源,大数据已经融入社会生活、学习和生产发展的各个方面。大数据的运用对于促进经济发展、提高管理水平、完善政府职能、提高国家竞争力有非常积极的作用。目前我国经济正处于高速发展阶段,对大数据人才的需求量很大。我国大数据人才的缺口在未来三五年内将达180万。作为我国人才培养主力军的高校无疑肩负着大数据人才培养的使命。本文主要探讨的是信息与计算科学专业如何培养大数据人才。     

大数据时代软件技术专业群建设研究

软件是信息产业的核心,其发展变化速度非常快。目前软件人才缺口较大,特别是技术技能型的“软件蓝领”人才,现阶段高职院校培养“软件蓝领”人才基本都是采用专业群的建设模式。文章通过分析现阶段软件技术专业群建设过程中存在的问题与不足,提出在大数据时代,充分利用大数据和高职教育的有机结合,实施专业动态调整制度,做到有效对接;强化教师队伍的双师素质建设,持续改善和提升人才培养质量;从校内外实训基地入手,加大深化产教融合校企合作力度,从而实现软件技术专业群建设的专业化、精准化和智能化。     

高职院校大数据技术创新实验室建设与研究

随着大数据技术的落地与发展,各高职院校为适应社会发展需求和企业人才需求,纷纷开设大数据技术与应用专业。在日益完善大数据专业人才培养、课程体系结构和企业岗位需求同时,也更加注重该专业人才培养过程中的实验室建设。文章以作者单位大数据实验室为研究对象,对其整个建设过程加以详细说明,并对今后该创新实验室对专业人才培养、课程体系建设、学生技能竞赛、企业岗位需求和教师科研等方面进行深入研究和探讨,为其专业培养大数据技能型人才提供有力保障。     

计算机科学与技术（师范）专业人才培养模式探析——“自主发展的互动型”教育模式

计算机科学与技术（师范）专业旨在为中小学信息技术教育培养优秀师资.随着人工智能和大数据等信息技术在中小学的普及,计算机科学与技术师范生的培养更需要适应基础教育的需求.同时,师范专业认证的开展对计算机科学与技术（师范）专业的建设提出更高的要求.因此,如何构建一种全新的人才培养模式对计算机科学与技术专业提出一种新的挑战.本文以淮北师范大学为例,基于“自主发展的互动性”教学模式,对计算机科学与技术（师范）专业的人才培养模式进行改革,在培养方案制定、课程设置和实践能力培养等方面提出一些解决的策略.