基于人工智能的普通话测试评分机制

提出一种新型普通话测试系统评分机制——基于人工智能的评分机制(PSCAI).与现有的中值滤波评分机制不同,PSCAI是一种完全基于神经元连接的网络模型,它能不断地接收、存储各种语音信息,并把感觉足够强的语音模式记忆下来,这一过程更接近于人脑的学习、记忆过程.实验结果证明,PSCAI学习评判的效率高,在评判不用语音时不会影响已有的语音,同时具有很强的语音识别能力.     

计算机辅助普通话水平测试背景下的高校普通话教学改革

运用计算机辅助普通话水平测试标志着普通话水平测试进入了一个新的阶段,是普通话水平测试形式的重大改变,是测试手段现代化的一次跨越性发展.实行机辅测试后,高校普通话教学面临新的挑战,为此,教学的改革应充分体现教学内容的针对性,根据不同的教学对象采 取灵活的教学方法,采用多元的评价方式,提高普通话课程的教学质量和水平.     

基于粒子群算法的混沌系统快速控制

对混沌系统施加微小扰动,使其自某初始点快速到达给定的不动点(目标点)邻域内,从而实现对混沌系统的快速控制。给出了求解混沌系统扰动序列值的无约束优化模型,并应用粒子群算法求解此优化问题。该算法不需要初值和导数信息,并具有控制参数少、容易实现等优点。数字实例表明,对于混沌系统快速控制问题,粒子群算法能求出满足要求的多组扰动序列值,且收敛速度较快、精度较高。     

基于蚁群算法的普通话测试系统评分机制改进

在分析现有国家计算机辅助普通话水平测试系统评分机制特点和原理的基础上,提出了一种使用蚁群算法对评分系统里评价模型进行优化的方法.实验结果表明,蚁群算法克服了传统归一化算法收敛慢、计算量大等缺点,它可以准确的估计评价模型向量并且不会产生局部相位的波形恶化,使得各处向量的功率谱有明显的增益.改进后的评价模型能对语音信号进行良好的识别,具有良好的通用性和全局性.     

改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

本文基于充分的完全的信息共享机制,提出了一种改进的粒子群算法,并将其应用于北京市郊区不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化,与基本的粒子群算法,遗传算法,传统回归法和优选回归法的优化效果进行了分析比较。实例计算结果表明：粒子群算法用于暴雨强度公式中的参数估计精度高于遗传算法,传统回归法和优选回归法的参数估计精度而改进的粒子群算法的参数估计精度又高于基本的粒子群算法。     

基于粒子群优化算法随机试卷生成的分析

该文提出了基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO) 算法的随机试卷生成算法,结合PSO算法的原理及编码的特点,重点讨论了基于PSO算法的组卷原理、组卷要点及组卷步骤。以Visual Basic6.0为开发平台设计了随机试卷生成系统,建立数据模型,实现了试题管理、试卷信息管理、随机试卷生成、用户管理等功能。利用 Matlab7.0平台,基于PSO随机试卷生成进行了仿真实验。针对数据结构课程试卷生成的应用进行了初步尝试。     

基于直方图信息滤波的普通话测试系统评分机制算法

针对受受不同程度干扰噪声污染的功率值语音滤波问题,提出一种依据噪声污染情况自适应选取不同策略滤波的算法.该算法在滤波时无需设定参数,自适应能力强,在滤除噪声并保护语音细节方面比其他算法有较大提高,并且在严重噪声污染的情况下,其对语音的恢复也有较好效果.     

基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法

针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高.     

基于蚁群—粒子群优化算法的多约束QoS路由算法

结合蚁群算法和粒子群算法的不同特点,提出了一种基于蚁群、粒子群算法的组播路由算法,来解决多约束QoS组播路由问题.实验对比表明,该算法收敛速度快,寻优能力强,可以克服单一的蚁群算法和粒子群算法的不足.     

粒子群算法求解基于广义Choquet-积分的多元非线性回归模型

多元回归模型已经成为当前数据挖掘中重要的方法之一,而求解回归模型的关键问题是如何确定回归系数和模糊测度.针对以往使用遗传算法确定回归系数和模糊测度时间复杂度高和收敛速度较慢的问题,使用一种高效的搜索算法--粒子群算法求解基于广义Chtoquet-积分的多元非线性回归模型,分别在人工数据和真实数据上进行实验,对粒子群算法和遗传算法进行比较.结果表明,用粒子群算法求解该模型不仅比遗传算法收敛速度快,而且还能搜索到比遗传算法更优的解.     

通用题库管理与计算机考试系统的设计

系统用VisualFoxpr06．0作为开发平台,基于word与OLE技术来实现通用题库的管理与上机考试,试题和试卷的录入与编辑、笔试卷的生成等均可用Word来处理,组卷方式智能化,并可自动与手动配合组卷,系统实现了表与Word或Excel间数据的相互自动转换和处理,机考通过OLE和Word对其它对象或程序的调用来实现考试操作。     

普通话音节中元音音素的可变性探析

人们在学习单元音韵母时都知晓这种韵母发音的特点是口形自始至终不变,舌位也始终不移动,却往往容易忽略这些单元音韵母（元音音秦）的可变性,即它们一旦进入复韵母和鼻韵母,或者与声母相拼合时,就会发生种种细微的变化。探讨元音音素在音节中的可变性,把握其可变度,对于学好普通话就显得格外的重要了。     

等速测试系统在体育中的应用研究

肌力是影响运动能力的主要因素,等速测试和训练技术是一项用于肌肉功能评定和肌肉功能训练的有价值的技术,因此等速测试系统在体育科研中发挥着重要的作用.研究表明,通过等速测试系统不但可对肌肉功能进行定量和客观的评价,而且可以通过运用该系统进行力量训练来提高运动员的肌肉力量,用于运动员运动损伤的康复治疗。对等速测试系统在肌肉测试和训练中的应用情况进行了系统的总结。     

基于PXI技术的测试系统

PXI(面向仪器的PCI扩展,PCI extensions for Instrumentation)在测试测量系统中的应用越来越广泛.本文详细介绍了PXI系统组成,说明了PXI系统的定时和触发功能,与其他通用测试平台比较,PXI系统具有更高的性能,最后描述了基于PXI的三种常用测试系统.     

关于普通话水平测试中测试者存在问题的思考

目前,普通话水平测试中测试者存在一些问题：思想上不重视、使用教材不规范、评分规则不了解、心理素质较差等。     

艺术体操运动员身体形态评分系统的研制与开发

我国艺术体操赶超世界先进水平的关键问题之一是科学选材,它是一项多年多级的系统工程,目前我国在各级艺术体操比赛中都加入了身体形态的评分。本研究以中文Windows操作系统下的VisualFoxpro6 0作为开发工具,研制开发艺术体操身体形态计算机评分系统,为科学选材和各级比赛提供方便、快捷的服务。     

现代汉语“得”字句研究综述

汉语语法界对得字句在句法、语义和语用三个层面均有较为细致的研究,特别是在句法结构层面上的研究基本达到了描写的充分性;生成语法领域对得字句的研究主要以得字的句法范畴为出发点,以解释的充分性为目标,对得字句的产生进行推导和诠释。     

大学英语分级教学模式的有效性研究

随着新课程改革的不断推进,大学英语的分级教学模式已成为大学英语教学改革的必然趋势。近几年来,我国国内的很大一部分高校在英语教学方面实行了分级教学的模式,这种教学模式适应了大学英语教学的实际需要,对提高学生的英语水平以及优化教学质量具有十分重要的现实意义。本文介绍了大学英语教学模式的理论依据,并对大学英语分级教学模式的应用以及优势进行了重点阐述。