图象几何变换与图象配准的关系研究

对图象几何变换、图象配准及其二之间的关系进行了深入的研究与探讨，得出了“对于两帧来自同一视点具有不同内在参数的重叠图象之间的关系可用二维平面投影变换模型来描述”的结论，并给出了具体证明。     

图象几何变换与图象配准的关系研究

对图象几何变换、图象配准及其二者之间的关系进行了深入的研究与探讨,得出了"对于两帧来自同一视点具有不同内在参数的重叠图象之间的关系可用二维平面投影变换模型来描述"的结论,并给出了具体证明.     

基于特征点的最近邻配准算法

利用尺度不变特征点的提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法进行配准,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.实验证明该算法具有配准精度高,鲁棒性好的特点.     

一种适用于多视角图像的配准方法

多视角图像的配准一直是国内外数字图像配准领域,研究的热点与难点。本文采用基于仿射不变的理论以及SIFT算法来实现多视角图像的配准。该算法对任意角度拍摄的图像具备较稳定的特征匹配能力。     

一种适用于多视角图像的配准方法

多视角图像的配准一直是国内外数字图像配准领域研究的热点与难点。本文采用基于仿射不变的理论以及SIFT算法来实现多视角图像的配准。该算法对任意角度拍摄的图像具备较稳定的特征匹配能力。     

基于BRISK特征的图像配准提取与描述研究

基于特征的图像配准方法作为一种重要的图像配准方法,是近年来图像配准技术的研究热点。本文对BRISK算法进行了详细的描述。详细介绍了FAST角点特征提取算法、尺度空间构造以及尺度空间关键点检测方法、关键点描述方法和特征点匹配算法,给出了算法实现基本流程图。     

基于信息熵的配准方法研究

在数字图像处理过程中经常会用到图像配准,在所有的图像配准方法中基于信息熵的配准方法得到了广泛应用,它充分利用了图像的灰度信息具有配准速度快、精度高且不需要预处理的特点。文章讨论了基于信息熵的配准方法并用实验图像进行了配准实验,得到了不同配准测度的配准曲线。     

基于SIFT算法的图像配准综述

SIFT图像配准是图像处理领域的一项重要技术,在遥感测绘、目标识别、图像及视频检索、导航制导和场景分类等多个领域应用广泛。在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上,介绍了经典SIFT算法,将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改进和基于图像匹配的改进两类,对各类型的改进方法进行了系统阐述。介绍了点特征图像配准算法性能评价指标,展望了该算法的研究前景。     

基于角点LTS Hausdorff距离的图像配准技术

为了克服传统灰度图像配准方法计算量大、适应能力差等问题,研究了一种基于SIFT角点的图像配准方法。比较了常用的两种特征点提取算子——Harris角点算子和SIFT特征点提取算子,通过性能对比选择SIFT角点作为特征点。SIFT算子提取的特征点可能集中在某一个小区域,采用最大统计滤波对图像进行非最大抑制的方法来进行角点分布的控制。实验证明该方法可以获得的角点分布比较均匀;针对特征点的匹配,首先采用LTS Hausdorff距离进行特征点的初匹配,然后采用基于Sampson距离的随机抽样一致性算法去除伪匹配的特征点对。实验证明,该方法可以实现图像的精确配准。     

多方法融合的特征点匹配算法

将传统相似三角形匹配方法和快速二维聚类匹配方法进行融合,再利用基于灰度的方法对部分伪匹配三角形进行剔除,实现了一种新的抗旋转、缩放的特征点匹配算法．融合后的算法对有效点的要求降低,同时通过在复数向量空间中进行相似三角形检索及参数聚类,提高了算法的效率．     

SAR图像变化检测技术在洪灾受淹区域确定中的应用

本文在对SAR图像变化检测技术进行综合性介绍的基础上,对该技术在洪灾受淹区域确定中的应用进行初步的研究和讨论,可作为抗洪抢险决策中的指导参考。     

反求B样条控制点实现图像配准点的计算

在图像计算中,经常要用到B样条插值方法,而B样条的计算又依赖于决定样条曲线或曲面形状的控制点值.利用反求控制点方法得到初始图像的B样条控制点,通过改变部分控制点的位置实现图像配准点的计算.     

基于图像模拟的SAR图像角反射器检测方法研究

在用InSAR技术进行地表变形检测时,往往存在一些因素影响着检测精度,解决该问题很重要的一个途径是设置人工角反射器,或者引进所谓永久散射体的概念。而要利用角反射器,就必须研究角反射器检测技术。本文根据SAR图像角,反射器的特点对角反射器点目标图像进行模拟,并结合模式匹配方法,提出了一种有效的SAR图像角反射器点检测方法,实验结果表明该角反射器点检测方法是有效的。     

基于固定压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究

合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)具有海量的成像数据,极大的动态范围,不仅要用浮点来表示数据,而且令JPEGJ、PEG 2000和H.264等标准最初为光学图像而设计,并且主要针对8比特整数图像数据的标准压缩算法难以胜任.本文应某研究所的要求,针对32位的SAR浮点模图像数据,     

基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究

基于Radarsat-1数据提出了一种集成Gibbs采样标记步骤的北极海冰SAR图像分割算法,该算法综合考虑了斑点噪声、纹理特征等不确定因素,经由像素到区域再到大尺度区域这一途径,把区域化标识、Gibbs采样标记以及区域合并等操作组合起来,实现对海冰SAR图像的分割,针对S.Laurence Bay和Beaufort海冰图像的测试实验表明,与基于区域的MRF分割算法相比提出的算法可有效提高图像分割的准确性。     

图像配准中的非均匀多分辨率分析技术研究

在基于灰度的图像配准中,针对传统的空间均匀采样的多分辨率分析技术在低分辨率时会丢失重要边缘信息,从而产生较多局部极值点,导致误配准问题,通过使用基于灰度概率分布和其梯度信息的抽样方法,提出了非均匀空间采样的多分辨率分析技术．在人体脑部图像的刚体配准实验中应用非均匀多分辨率分析技术,实验结果表明,该非均匀多分辨率分析技术可以有效地减少局部极值点,并提高配准速度．     

关于函授站(点)规范化管理的探索

本文从函授站(点)的设立和布局、函授站(点)教学工作、收费管理以及与设站(点)高校之间的关系等方面对函授站(点)规范化管理进行了一定探索。     

Registration Method for CT-MR Image Based on Mutual Information

Medical image registration is the process of finding ageometric transformation between two image-based coordi-nate systems that have the same patient-based coordinates ,i .e .the same anatomic locations .The registered multi-mo-dality images lead to impro…