一种基于人视觉特性和复小波变换的彩色图像水印方案

利用双树复小波变换并结合人眼视网膜的颜色特性,提出一种基于融合的彩色图像水印方案。利用复小波变换的平移不变性和多方向性来增强水印受攻击时的鲁棒性。通过试验调整水印能量在蓝、绿、红3种颜色信道里的比例来提高水印的不可见性。结果表明该水印方案在压缩、增加噪声、中值和平均滤波攻击下具有较高的鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像水印算法的研究

提出一种猫脸（Arnold）置乱方法进行加密,以增强水印系统的安全性,再将载体图像进行小波多分辨率分解,由于嵌入低频子带的水印容易被提取,高频子带水印的鲁棒性不好,所以提出在宿主图像小波域的中频子带的适当系数嵌入水印信息,以达到优势互补。水印的嵌入采取量化调制的方式,使水印实现盲提取。     

基于复合小波变换的数字图像水印技术

提出了一种基于复合小波变换的健壮的数字图像水印算法。该算法首先通过复合小波变换运用视觉屏蔽调整水印使之与局部图像相适应,接着水印被应用于选择嵌入信道,最后水印通过运用另外的射频技术被添加到嵌入信道。文中最后测试了在攻击下DWT与WT域中各种算法健壮性,并进行了比较分析。     

一种基于音频的小波变换域水印算法

本文基于人类听觉系统(HAS)特性,提出了一种在音频数字信号中嵌入音频水印的小波变换域水印算法,对音频这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入、检测和提取的研究。将音频水印嵌入到小波变换不同方位的重要系数当中,使变换后的水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的音频水印对大多数信号处理具有较好的鲁棒性和不可感知性。     

一种基于小波变换的音频水印算法

数字音频水印是水印技术中重要的组成部分,提出了一种基于音频小波变换的水印算法,在音频小波变换域的近似分量中通过量化策略嵌入水印,并实现了水印的盲提取。水印采用二值图像,比使用伪随即水印序列更加直观。仿真实验表明本算法的水印具有很好的鲁棒性和不可感知性。     

基于小波包分解的数字图像水印算法研究

通过Shannon熵算法采用自下向上的搜索方法选取最优小波包基,分别对原始图像和水印图像进行小波包分解,把水印数据嵌入选定的原始图像小波包基中。经攻击实验表明,应用本算法所实现的水印不可见,较好地保持了图像的质量,同时显示了较强的鲁棒性。     

一种基于整数小波变换的彩色图像盲水印技术

数字水印技术通过在媒体图像中隐藏信号来达到保护版权的作用.本文利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,提出了一种基于彩色图像新的、简单的鲁棒性盲水印技术,实现了在彩色图像中嵌入有意义的二值图片.通过分析实验结果,证明了算法满足水印的抗JPEG压缩攻击、对原图的影响较小等特点.     

一种基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法

提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法.算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵.通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测.该算法能有效检测出SAR图像上的显著边缘,并对SAR图像中存在的相干斑噪声、灰度不均匀性和边缘模糊等现象具有一定的鲁棒性.实验结果证明了该算法的有效性.     

一种基于小波变换的数字图像边沿检测方法

本文在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上，分析了在二维离散小波变换后的图像，能够分离出源图像的横向、竖向和对角的图像变化成分，通过叠加的方法得到图像的边沿信息，这种方法可以有效的应用在图像边界识别技术中。     

基于小波变换的半脆弱图像水印算法

在小波变换域内,将水印信息嵌入到特定小渡系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和定位篡改。提出了一种基于小波变换的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生水印信息,采用块均值量化调制小波系数的方法完成其嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。     

一种基于PIFS的DWT水印算法

本文提出了一种基于分块迭代函数系(PIFS)的小波域水印算法。通过PIFS变换将水印图变换为自相似分形水印图,然后用小波变换进行水印的嵌入、提取。实验证明该算法有良好的鲁棒性,同时保证了水印的不可见性。     

基于HVS和DWT数字图像水印算法的研究

文章采用了一种基于离散小波(DWT)多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像中的高频系数中。通过MATLAB仿真实验实现了将水印信息嵌入到原始图像中的技术,再对含水印图像加椒盐噪声、高斯低通滤波和缩小50%再放大200%进行攻击以及JPEG压缩实验仿真,结果表明所提算法具有很好的视觉效果和鲁棒性。     

多重数字水印技术

数字水印技术在保护数字产品版权等方面起到了重要的作用。随着计算机和因特网技术的飞速发展,对数字水印技术的要求也越来越高,多重数字水印就是应时而生的一种技术。本文从图像与文本两大方面分析总结了多重数字水印的现有算法,讨论了其应用及优缺点并提出了多重数字水印下一步的发展方向,对其进一步研究有着重要的意义。     

基于混沌特性的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐藏性和安全性,基于混沌序列的优良特性,本文提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。由于混沌序列对初值具有敏感性,攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件,因此可保证水印信息的安全性。嵌入水印后的图像具有很好的不可见性,并且对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换的低照度图像增强新算法

针对低照度图像暗、对比度低,同时存在大量黑暗连通区的特点,提出了一种基于小波系数融合的低照度图像增强算法,该算法对图像的低频和高频信息分别用空域法和频域法进行处理。实验表明,该方法在处理低照度图像的过程中,在调节图像动态范围和增强图像细节的同时,也达到了对高频信息降噪的目的。通过该算法处理,能有效减少拍摄图像所需的曝光时间。     

基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法

在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。     

一种基于位置变换和灰度变换相结合的数字图像置乱方法

图像置乱技术在数字图像加密中有着广泛应用。作为一种图像加密技术,它主要通过改变原图像中各像素位置或改变像素灰度值的方式达到对图像信息进行隐藏的目的。提出一种易于实现的将像素位置变换和像素灰度变换相结合的数字图像置乱方法。实验证明该方法相对传统算法置乱效果得到明显加强。     

基于混沌的DCT域数字水印技术研究

通过对基于混沌的DCT域数字水印技术在图像生成、水印嵌入、水印提取以及对水印攻击实验的结果分析中可以看出,此技术满足信息时代信息化所要求的数字图像信息隐藏的需要。