关联规则的评价方法研究

强关联规则不一定是用户感兴趣的模式,因此有必要对所挖掘出来的规则进行评价.本文归纳了几种评价方法,并对它们进行了比较研究.     

数据挖掘在教学中的应用研究

本文主要阐述了关联规则的概念,并重点介绍了关联规则中的经典算法Apriori算法.利用Apriori算法.对学校教学评价进行数据挖掘,分析挖掘结果.     

一个基于兴趣度的FP-Growth算法改进

人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法,但它们大多会产生大量的关联规则,这些规则中包含很多用户不感兴趣的垃圾规则,且只能发现正项的关联规则。因此,引入兴趣度的概念,对FP-Growth算法进行改造,发现一些用户真正感兴趣的有用关联规则,这些规则允许包含负项规则。     

基于Web的数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的研究情况，对基于Web的数据挖掘技术进行了分析和评价，对关联规则挖掘算法给出探讨和具体实现，归纳数据挖掘工具的评价标准，展望了基于Web的数据挖掘技术的未来研究方向。     

以规则意识培育开展小学体育学科育人实践的探索

对当前学科育人实践中存在的若干问题进行了梳理，阐述了对小学阶段体育学科育人功能的基本认识，记录了学校借助运动行为分析培育体育规则意识，发挥小学体育学科育人功能的实践经验与思考，总结了“制定规则标准—学生学习规则—搜集分析行为—设计干预内容—评价干预结果—学生观察反思—修正培养方案—实现内化规则”的策略，形成了增强小学体育学科育人功能的新路径。     

一种新的噪声评价方法

噪声控制是环境保护中的一项重要内容。采用声压等物理量作为指标的客观评价方法不能描述人对声音的感受，因此还需要对噪声进行主观评价。本文介绍了噪声的主观评价所采用的响度、粗糙度、尖锐度等物理量，以及进行主观评价的方法。     

地方高校教学评价制度问题分析——基于6所地方高校制度文本调查

地方高校教学评价制度不仅是教学管理的重要手段，更是促进教师与学生成长进步的有力保障。为了了解当前地方高校教学评价制度现状，本文选取了6所地方高校并对其教学评价制度进行了文本分析，又选取其中的C大学进行了问卷调查。从制度理念、制度对象以及制度规则三个维度，对地方高校教学评价制度中存在的问题进行了剖析，以期对地方高校教学评价制度的改革提供借鉴与参考。     

学前儿童二维合取规则推理能力的发展

对儿童规则推理能力的研究是认知发展研究中的基本问题，在很多领域(如类比推理、归纳推理及演绎推理等领域)，儿童能否顺利地进行推理，与儿童的规则推理能力相关。自Frye和Zelazoa(1992)等巧妙设计了两进两出的斜坡任务(RAMP任务)来研究儿童的规则推理能力以来，许多研究者使用这一任务及其他任务对儿童的规则推理能力进行了研究，得出了许多很有价值的结论。文章结合近几年国内外对儿童二维合取规则推理能力的相关研究，阐述了儿童规则推理能力的发展，评价了用来解释其结果的CCC理论，以期对儿童的二维合取规则推理能力有一较深入的了解。     

关联规则评价方法综述

关联规则的评价方法可分为客观评价和主观评价两种,大部分都是基于统计学的方法.本文对各种关联规则评价方法进行了综述,并阐述了各自的优缺点.     

改进决策树算法在水环境质量评价中的应用

根据淮河某流域连续三年来的水质监测数据,结合用户兴趣度和MID3算法对ID3决策树算法进行改进,并将改进的决策树算法运用于水质评价,建立了淮河某流域水质量评价模型,实现了对水环境质量的评估和决策支持。实验结果表明,改进算法所建立的决策树精确度高、树型结构简单,生成的规则简便、准确,更加符合实际情况,对水环境质量可以作出更为客观、合理的评价,具有一定的实用价值。     

基于包含度的一种不一致决策规则处理方法

不一致决策表的处理一直是比较困难的问题.鉴于不一致规则的不确定性,基于包含度这一描述不确定性关系的有效度量方法,综合不一致规则信息与整个决策表信息,对不一致规则进行修正,进而获取较理想的决策规则,并通过实例进行验证.     

WTO与中国行政执法责任制对策研究

随着中国加入WTO，WTO法律规则不仅对中国行政执法产生影响，而且对中国正在发展和完善的行政执法责任制提出了挑战。为此，必须进一步完善行政执法公示制度，以达到WTO的透明度原则；强化行政执法机制，进一步完善行政执法责任制；健全行政执法责任制监督机制，以适应WTO规则的基本要求。     

我国《保障措施条例》评析

中国入世之后，必须依世贸规则行事，其中的保障措施制度至关重要。本文欲在介绍WTO保障措施的一般规则的基础上，对我国的《保障措施条例》进行分析评价，并对其完善提出建议。     

数据挖掘技术在生源质量分析中的应用

通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘,提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如何把关系数据库的关联规则问题转化为单维、布尔关联规则问题,把关联规则挖掘中的经典算法Apriori算法在实例中进行了具体应用。     

如何制定英语写作评分规则

使用评分规则是教学过程中不可缺少的一部分，它是连接评价和教学的关键部分。制定英语写作评分规则，可使写作评价过程中主观的、非正式的观察，最终成为客观又可信的教学评价，同时帮助学生进行自我评价，增强学生的信心，提高学生的成绩。     

一种多维时态关联规则的挖掘算法

时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题，针对时态数据中的多维关系模型，提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法，给出了一个多维间时态关联规则的算法主要步骤，并给出了数值实验分析，这种多维时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策。     

目标达成度在《物理化学》课程教学质量评价中的应用

本文通过采用目标达成度作为基本指标对2013学年秋季学期笔者所担任《物理化学》课程的教学质量进行了评价，期望更为清晰地掌握学生对课程内容的掌握程度和教师教学的综合效果，进而不断促进教学方法的改革和教学质量的提高。同时，也期望通过本工作考察目标达成度作为一种课程教学质量评价指标的可行程度，为对国内目前课程评价指标体系进行优化提供依据。     

加权关联规则挖掘算法

将项目权值引入传统关联规则挖掘中是在项目属性上的扩展。本文分析项目权值对加权关联规则挖掘的影响,并对加权关联规则现有的算法进行总结,同时比较各算法的优缺点。最后对加权关联规则的未来研究发展方向进行探讨。     

溶度积规则的探讨

沉淀溶解平衡是化学四大平衡之一,而溶度积规则是研究这类平衡反应的理论基础,国内外教材目前对这一规则的应用只是阐述了问题的一个方面,本文就该规则应用于沉淀平衡研究时鲜为人知的另一方面进行阐述。     

研究生综合测评规则及其运行的优化研究——基于F学院的个案考察

把综合测评规则界定为学校与学院指导下的研究生自治规则,既可以体现对研究生主体地位的尊重，又能为学校与学院的指导、监督提供依据。综合测评规则是测评周期内评价研究生客观表现的依据，承载着引导、认知、衡量三个基础功能。研究生综合测评的主要问题包括规则缺位引发的矛盾、规则不明引起的冲突、解决方式导致的纷争。解决问题的总体思路是确立综合测评规则的权威，通过正当程序优化规则的修订和运行机制，探索外在权威转化为规则权威的方法，畅通诉求表达渠道。基于实践的探索和研究，为研究生综合素质评价体系的科学化、规范化构建贡献了个案智慧。