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叶少青 《内蒙古科技与经济》2015,(1)
云计算技术为大规模数据分析提供了有力支持,使"分析一切可分析的数据"成为可能,在云服务基础上,分析了构建Hadoop架构的数据分析系统具有速度快、稳定性高、廉价实惠等明显优点,为图书馆数据分析提供新的思路和方案。 相似文献
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本文主要讨论在大数据时代下,统计学课堂教学中培养大学生数据分析思维的问题.根据统计学所授基本内容,结合数据分析中的关键思维,确立统计学课堂教学数据分析培养的具体路径,提出统计学课堂教学的改进措施,以期达到提升数据分析能力的目的. 相似文献
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为解决海量日志数据的存储分析问题,提出采用主流大数据Hadoop生态平台组件来进行解决以上问题;将大数据技术与高校网络日志数据存储与分析相融合,构建了一个基于大数据技术—Hadoop的校园网络日志分析平台,来进行实时监控高校学生的上网行为信息,进而辅助高校的教学管理,对高校的信息化改革具有重要意义。 相似文献
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基于目前国内高校教育管理服务的具体现状,分析并构建基于大数据技术的高校教育管理服务平台,通过研究高校教育管理服务模式,进而创建高效、可行性决策,为推进高等教育领域的快速发展提供有价值的参考。 相似文献
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近几年,由于国外电力系统故障引起大停电的事故,给经济带来巨大损失。所以,对电力系统故障诊断的研究更加急切。本文主要从大数据分析的技术和特点为出发点,分析了输电线路常出现的故障,并对大数据分析的输电线路出现故障做出诊断。 相似文献
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科技情报大数据业务平台设计 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]本文分析了目前大数据时代科技情报工作面临的问题和机遇,针对情报服务领域大数据服务模式进行了分析。[方法/过程]该论文结合信息技术领域的虚拟化技术、云平台技术、高性能技术和人工智能技术,设计了科技情报大数据业务平台架构,详细阐述了硬件层、虚拟层、支撑层和业务层主要功能和所需技术;并对大数据处理首要任务存储进行了探索,搭建了基于hadoop和hbase的大数据存储平台。[结果/结论]本文提出的大数据情报业务平台从整体架构进行了设计,并实现了存储模块,下一步实现分析和可视化部门,可以为情报的收集和处理提供大数据支撑服务。 相似文献
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基于盐湖产业发展需求,构建中国盐湖产业大数据平台,形成数据共享与分析决策体系,实现中国盐湖产业数据链全覆盖,辅助科学决策。从盐湖产业生态链闭环角度整合九大数据资源,展开中国盐湖产业大数据平台的设计与实施,打造了基础设施层、数据中心层和平台应用层3个层次的总体架构,并针对盐湖产业数据中心和平台功能建设过程中关键技术及问题难点,提出切实可行的建设方案。平台提供了智能检索、统计分析、专题报告和知识产权导航等服务,为中国盐湖产业转型升级发展提供有价值的参考,是大数据环境下产业大数据平台建设的重要应用示范。 相似文献
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“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,数据中隐藏着大量有价值的模式和信息,它的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。在本篇文章中,探讨了中小企业在迎接大数据时代应注意什么,应做些什么,最终使中小企业在大数据时代中把握先机。 相似文献
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从学生管理信息角度出发,采集学生消费、门禁和图书借阅信息,使用大数据技术对数据存储、处理、使用、共享的全生命周期管理,进而将治理后的数据通过可视化工具在系统各模块中展现出来,对学生的在校行为进行了智能分析,对学生安全进行前置预警,对贫困生进行精准资助,极大地提高了学生工作管理水平。 相似文献
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新媒体平台的兴起为少数民族语言文化的传播提供了新的途径,文章通过Python爬取了哔哩哔哩视频网站藏语视频作品的数据,利用pyecharts可视化技术多角度、多层次展示了数据之间的关系,分析了藏语视频的发布规律与用户喜好倾向,揭示了新媒体平台藏语视频作品的数量和质量逐年递增的发展趋势,并利用SPSS工具以及统计学知识研究了藏语视频数据之间的相关性。 相似文献
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介绍了大数据的基本特征,阐述了大数据在不同领域中的应用现状,探究了大数据分析在品牌营销中的应用,并提出了大数据分析在品牌营销管理中的有效实施策略. 相似文献
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当下社会网络和信息化技术的发展,越来越多的信息系统也拥有越来越高的普及度。那么作为一个网络管理员,如何确保复杂网络高效、安全、可靠地平稳运行,是面临的越来越严峻的问题。面对复杂多样的网络事件和警报,需要引入数据挖掘与事件关联技术。通过对市、县国网企业内网等高安全等级网络面临的安全威胁和防御需求进行深入分析,本文把数据分析与网络事件进行关联应用到了网络故障管理与分析系统当中,主要对复杂网络中的网络事件的数据进行详细的分析。设计一个完整的网络事件告警与数据分析系统,将数据抓包、解码、重组与管理员主观看到的网络事件相关联,并且对事件收集、数据处理等进行了详细描述。 相似文献
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近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个... 相似文献