基于OpenCV的人脸检测系统实现

基于计算机视觉类库OpenCV 实现人脸检测系统,采用级联分类器的方法对人脸进行检测。系统对不同图像有较强的适应性,能够比较精确地判断出人脸位置,尤其对有遮挡物人脸的检测效果较好,具有一定应用价值。     

基于OpenCV的嵌入式智能门禁系统设计

基于智能家居安防系统中安全性的需求,以三星S3C6410嵌入式核心芯片为平台,以Open CV技术为核心,设计实现了具有人脸识别功能的智能安防门禁系统。本智能门禁系统首先将授权人的人脸信息进行灰度化、降维及计算特征值等处理,再进行准备训练,得到授权人的相关信息。然后对摄像头采集到的人脸信息进行处理。将授权人的人脸信息与采集到的人脸信息进行比对,判定门禁系统是否开放。经过测试,该智能门禁系统较好的完成了人脸识别功能,实现了门禁系统的设计要求。本设计已成功应用于智能家居安防系统中。     

一种智能的人脸识别方法

本论文提出了一种最小类距离分类器和独立分量分析（ICA）相结合的人脸识别方法。在ORL人脸图像库中进行实验表明,此方法明显提高了人脸的识别率。     

一种智能的人脸识别方法

本论文提出了一种最小类距离分类器和独立分量分析（ICA）相结合的人脸识别方法。在ORL人脸图像库中进行实验表明,此方法明显提高了人脸的识别率。     

云计算下的一种自适应负载均衡算法的研究

针对云计算下的负载均衡存在效率低的问题,本文首先在鲸鱼算法的基础上,通过种群初始化,淘汰和竞争机制提高算法的局部搜索能力,然后通过人工蜂群算法进行融合提高算法全局搜索能力,融合后算法用于云计算负载均衡中,在调度时间跨度,负载均衡度和任务平均等待时间方面都具有较好效果。     

一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

提出一种PCA和AdaBoost相结合的人脸识别方法。AdaBoost是一种提高任意给定学习算法准确度的方法,它有较高的正确率,不需要先验知识,只需要选择合适的迭代次数等。基于AdaBoost学习算法简单高效的特点,本文将PCA和AdaBoost方法相结合,形成一个强的分类器,提高人脸识别的准确率,有较好的可行性和实际意义。     

一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

提出一种PCA和AdaBoost相结合的人脸识别方法。AdaBoost是一种提高任意给定学习算法准确度的方法,它有较高的正确率,不需要先验知识,只需要选择合适的迭代次数等。基于AdaBoost学习算法简单高效的特点,本文将PCA和AdaBoost方法相结合,形成一个强的分类器,提高人脸识别的准确率,有较好的可行性和实际意义。     

基于一种改进的粒子群算法在云计算中的任务调度研究

针对粒子群算法在云计算任务调度中存在效率低等问题,提出在将鸡群算法引入到粒子群算法中,将粒子的分布按照鸡群算法中的公鸡,母鸡和小鸡来进行区分,同时对粒子的学习因子进行了改进,有效的避免算法陷入局部,收敛速度快的缺点,在云计算仿真平台中,将本文算法与粒子群算法,鸡群算法在虚拟机负载均衡,消耗成本和完成时间上进行对比都取得了一定的优势,说明本文算法能够有效的提高云计算任务调度效率。     

一种新的正交保局投影人脸识别方法

针对人脸识别中判别特征的提取问题,提出了一种新的人脸识别算法—Schur正交保局投影(Schur-OLPP)。该方法在保局投影(LPP)的基础上引入Schur分解,求取最佳正交投影矩阵,充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、时间变化的情况下,Schur-OLPP都具有较好的识别率。     

一种云计算环境下优化的数字图书馆资源管理与应用平台

为了解决云计算环境下数字图书馆资源管理与应用问题,本文设计了一种云计算环境下优化的数字图书馆资源管理与应用平台。该平台可动态实现虚拟化资源的调度和负载均衡,用户在云计算环境中能够得到较高的虚拟化资源利用效率。     

一种求解云计算资源优化的改进蝙蝠算法

为了最大限度优化云计算资源分配中的执行速度,平均响应时间和系统利用率,提出一种基于高斯差分变异蝙蝠算法(GDMBA)的云计算资源调度优化方法。首先引入高斯差分变异改进蝙蝠算法,避免蝙蝠个体陷入局部最优,改进后的算法加快了收敛速度,提高了收敛精度,然后采用GDMBA对资源调度进行寻优。仿真实验表明,GDMBA有效提高了算法性能,在云计算的资源调度中有效优化了云计算系统中的资源调度能力,提高了云计算资源的利用率。     

一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法

针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法。首先利用二维经验模式分解对人脸图像进行分解,再提取各分解子图像的能量作为人脸特征向量,并采用支持向量机进行训练和识别。经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别率高于小波方法,正确率达到98.6%。     

基于云计算下的一种软件开发方法的研究

针对云计算下的软件项目开发方法存在质量管理落后,开发时间和成本无法更好优化的问题。从软件质量管理和软件资源配置两个方向入手改进软件开发流程,在软件质量管理中对软件质量指标采用主成分分析法、粒子群-自动向量机算法进行改进,软件日志聚类采用改进的Chameleon算法;在软件资源配置中通过建立软件配置模型,使用鸡群算法优化模型的参数。实验中将本文算法与传统开发方法对比,在开发时间,开发效率,开发进度,客户满意度均有明显的提高。     

云计算在数字图书馆中的应用与瓶颈问题

云计算技术作为一门新兴技术已经强势进入了图书馆领域,为图书馆的发展迎来了下一个春天。文章归纳了云计算在图书馆中的应用现状,并且从云计算的含义、特点、服务类型出发,讨论了云计算在数字图书馆中的主要应用,指出了数字图书馆应用云计算要考虑的一些瓶颈问题。     

一种基于图像隶属度的分块2DLDA人脸识别方法

有效地提取特征和设计好的分类方法是人脸识别的关键,本文结合隶属度函数提出一种基于图像分块的二维线性判别分析识别方法。首先对人脸样本图像等量划分为若干个子模块,再直接对子模块图像矩阵进行二维线性判别分析提取特征,得到子模块低维特征矩阵,最后算出测试图像子模块相对于训练类对应子模块的隶属度,选取几个隶属度最大的子模块进行权值叠加,被测试图像最终归属于叠加结果最大的一类。该方法既克服了小样本问题又具有更人性化的分类设计。在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果表明,提出的方法不仅运算量小而且识别率也明显优于其它方法。     

一种基于异构云计算平台的资源管理模型

文章将多Agent与云计算技术相融合,提出一种基于异构云计算平台的资源管理模型,即利用多Agent技术特性,在异构云计算环境中构造相应的资源、Agent,通过多Agent的交互协作,实现云计算环境中的资源调度的有效分配及管理,实现现有云计算平台之间的数据和应用的互操作性和可移植性,并以Chukwa为例,验证该模型在现有技术条件下的可行性及其在性能上的优势.     

基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法

针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数,并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。     

基于PCA的人脸识别算法在考试身份验证中的应用研究

研究了主成分分析（PcA）人脸识别算法的原理及实现,并将该算法应用于考试身份验证中,结果发现,该算法简单、快速、易行。     

浅议云计算与城市公路交通

随着云计算在标准、安全性上的努力、服务品质协议的提升以及鼓励厂商接受基于软件使用而非客户数量的价格度量等多方尝试,云计算逐步成为关键性业务应用的平台,人们的态度也逐渐由疑虑向更加接受肯定与使用的方向转变.在城市公路交通领域,云计算技术也必将发挥越来越重要的作用.     

一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法

针对二维图像序列非刚体三维特征恢复识别技术受到背景多样性、运动复杂性、数据的丢失、特征点噪声等问题的影响,识别重建人脸特征面临着形变程度估计不准,识别误差较大的问题,提出一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法.该方法通过在三维人脸运动恢复的框架模型中加入一定的物理运动约束,刻画不同非刚体运动形状基的情况下,准确计算人脸运动形变的程度,运用形状基模糊关联技术完成人脸的三维识别.实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,识别效果明显.