基于Prefuse和层次聚类的信息检索主题知识图谱研究

提出基于Prefuse的主题知识图谱系统框架,通过对信息检索领域的关键词进行共词分析、层次聚类和TreeML文件转换,实现信息检索主题知识图谱的构建。最终将信息检索研究划分为5个主题:智能化信息处理、搜索引擎相关、用户行为研究、信息系统研究和基于内容的信息检索研究。     

2001～2010年我国信息检索领域的文献计量分析

文章对2001～2010年我国信息检索领域的论文进行分析,通过统计信息检索领域文献的年度、期刊分布、高产作者、研究机构以及研究主题,得出了近十年信息检索领域的总体概况和研究热点。尤其通过重点分析信息检索论文的关键词,总结出近十年我国信息检索的研究主题,即信息检索技术和方法、信息检索课程、网络信息检索、信息检索系统和信息检索模型等。     

基于时序关键词的学科交叉研究主题分析——以情报学与计算机科学为例

文章通过对时序高频词聚类,把情报学与计算机科学两个学科的交叉研究主题分为核心、新兴、衰退与稳定四种不同趋势变化的主题类型;通过对时序低频词聚类,预测两个学科的潜在交叉研究主题将会集中在新兴技术方法的应用、信息检索的深入研究和网络信息的有效组织、管理与利用三大方面.     

2006-2007年国外用户信息检索行为研究述评

2006-2007年国外基于用户信息检索行为的研究,在信息检索行为理论方面主要集中在信息检索行为模型、基于认知学的用户信息检索行为、用户特征与信息检索行为之间的关系3个方面;在基于特定人群行为方面的研究,主要包括性别、年龄、学科、组织团体、职业5个类别;对行为影响因素的研究,主要包括外部因素和内部因素。研究特点:研究主题丰富;医学是用户信息检索行为研究最热门的学科。研究的不足:部分研究的实验样本规模过小、分析方法单一;用户信息检索行为与改善信息检索技术结合较少。     

学术文献的非主题特征及其意义

主题检索一直是信息检索系统也是信息检索研究的重点,但文献的非主题特征的研究与利用没有受到足够的重视.文献的非主题特征指与文献相关,但与其主题内容或语义没有直接或必然联系的特征.笔者尝试较系统地归纳文献的非主题特征,并基于信息需求研究、信息查找与利用行为研究的有关理论,分析非主题特征对于信息检索理论与实践的意义,并通过基于非主题特征的网络中文学术文献识别系统(NSIRS)的设计与评价,验证其可行性与效果,分析了当前一些信息检索系统的非主题检索功能与特色.     

基于领域本体的专业文献信息检索研究

针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专业文献信息检索模型,就信息组织、查询处理和语义检索过程进行研究,并开发一个基于领域本体的专业文献信息检索原型系统.比较测试表明,基于领域本体的专业文献信息检索不仅具有实现可行性,而且在检索效果上优于传统的检索模式,具有一定的应用前景.     

试论主题语言在网络信息检索中的应用

分析关键词语言、标题语言、叙词语言在网络信息检索中的应用现状，论述主题语言在网络信息检索领域的发展趋势。     

Web自动文本分类技术研究综述

Web自动文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.本文首先分析了国内外Web自动文本分类方法的研究现状,接着对新近出现的多分类器融合的方法、基于群的分类方法、基于RBF网络的文本分类模型、基于模糊-粗糙集的文本分类模型、潜在语义分类模型等新方法,以及K-近邻算法和支持向量机的新发展等进行了深入探讨;并对Web自动文本分类过程中的几个关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、训练方法和分类算法等进行了分析;最后总结了当前Web自动文本分类技术存在的问题及其发展趋势.     

信息检索领域主题研究——基于SIGIR邮件列表和会议论文的比较研究CSSCISSCI

传统学科主题研究主要基于学术文本题录数据,研究对象单一。本文以SIGIR(Special Interest Group on Information Retrieval)邮件列表为切入点分别构建SIGIR邮件列表数据集和同期会议论文数据集,并在两个数据集的基础上对信息检索的主题结构和主题演化进行对比分析。研究发现,信息检索领域存在研究内容不断深入、研究方法不断增多和核心主题逐渐分裂的规律;同时还发现,SIGIR邮件列表研究主题较会议论文而言,在时序上存在一定的"领先性",通过该研究旨在揭示SIGIR邮件列表在信息检索领域的学术价值。     

基于领域本体的专利信息检索系统研究与实现

 针对传统信息检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专利信息检索模型,从用户检索请求处理、本体构建、本体可视化与语义扩展、检索及存储的过程和技术实现进行研究,并开发一个基于服装领域本体的专利信息检索原型系统。比较测试表明,该模型在确保信息检索准确性的同时能够极大地提高其全面性。     

WWW网络信息资源搜索引擎的研究进展

１９９４年的杨致远等的ＹＡＨＯＯ主题指南拉开了ＷＷＷ网络信息检索的序幕,使得网络搜索引擎和主题指南的研究成为当前国内外研究的热点,对盂内外搜索引擎的比较研究、开发利用、搜索引擎的质量和性能评价、搜索引擎的选择等,均有大量文献报道,本文从以上几个方面综述其研究进展。     

信息检索网络教学系统的设计与研究

对信息检索网络教学系统的几个领域,包括系统设计理念和教学模式进行了探讨.基于以上理念,设计了系统的总体结构,并对各模块的主要功能进行了详细阐述.最后介绍了实现该教学平台所采用的关键技术.     

描述逻辑在智能化信息检索中的应用

智能化是信息检索技术发展的一个重要方向,将本体论技术引入信息检索过程实现信息检索智能化得到了广泛的关注和研究.但是,现有的研究仅仅局限于利用本体规范化人-机对篇章词汇概念的一致理解,实现词汇语义级别的信息检索,对本体所具有的推理能力如何应用于信息检索却缺乏有效的解决方法.为了解决这一问题,本文将描述逻辑引入信息检索.一方面,通过建立描述逻辑与领域本体之间的映射关系,规范领域本体的构建,使领域本体具备自动推理能力;另一方面,强调通过语义标注实现领域本体对检索文档的描述.这样,就可以将针对检索文档集合的信息检索转换为针对描述逻辑知识库的推理过程,从而在信息检索过程中引入推理服务,实现智能化检索.文章详细定义了基于描述逻辑的信息检索的概念,阐述了其所提供的各种信息检索服务,并且以一个企业环境中的应用说明基于描述逻辑所实现的信息检索新能力.最后,介绍一种基于描述逻辑的信息检索技术实现方案.     

人工智能与智能信息检索

随着因特网技术的发展，信息检索技术已成为数字图书馆和科研人员研究的关键技术。人工智能在网络信息检索中的应用给信息用户带来了希望，着重论述了人工智能的理论和技术。及其在智能信息检索中的应用。     

国外网络信息检索研究现状

网络信息资源的极大丰富和无序使得网络检索成为当前信息领域的一个热点。文章在介绍网络信息检索新特点的基础上，提出了目前网络信息检索存在的一些问题，并将国外网络检索研究者针对这些问题所作的研究及取得的成果进行了阐述。     

基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法研究

[目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。     

近几年来国外信息检索模型研究进展

信息检索模型是信息检索的核心.近几年来国外对于布尔模型的研究主要表现在对布尔模型的改进及对扩展布尔模型的进一步优化.对向量空间模型的研究,主要集中在对向量空间模型的扩展研究及对向量空间模型的应用方面.概率模型的发展主要集中在继续对概率模型进一步的研究,其与其它信息检索模型的结合,以及语言模型的研究和发展.近年来对于新兴的基于本体的信息检索模型的研究,主要集中在对基于本体的信息检索模型理论的研究,与其它检索模型的融合,以及基于本体检索模型的应用.国外信息检索模型研究的最新成果,为国内此方面的研究提供了前沿性的参考信息.     

国内情报学作者互引分析与学科结构揭示

文章以CSSCI为数据源,深入剖析国内情报学领域的高产作者互引、高产—高被引作者互引、核心作者互引网络,通过作者互引分析揭示学科结构,并与国外相关情况对比.研究发现,国内该领域研究大致分为3个大类、9个子主题,然而这种主题分类相对模糊,学者研究交叉性和涉及主题多元化现象较为突出,不如国外研究的精专深;国内学者之间的相互认可度未达到国外水平,知识双向流动较少,单向的流动也多局限于地域接近、合作或师生关系中;计量学、竞争情报、信息资源管理以及信息检索等研究方向在国内较为集中,但信息安全、市场与用户分析的研究则相对欠缺.与作者共被引分析相比,作者互引分析更侧重当前活跃学者的互动性,主要展现当前研究热点所在,揭示结果较为分散,二者可互补应用,共同揭示整个领域的科学结构特征.     

信息检索可视化

随着Java和WWW浏览器技术的发展，使得基于Web的信息可视化成为可能。所谓的可视化（Visualization）技术是指利用计算机图形学、图像处理技术和人机交互技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。信息检索可视化是数据可视化技术在信息检索领域的应用，信息用户通过图形界面与网络信息检索系统进行交互，评价检索过程中每次检索结果，优化提问或查询，从而提高查全率和查准率。本文主要讨论“人机界面”设计的原则、信息检索可视化技术，同时介绍了几个信息检索可视化模型。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的信息检索体系

文章重点介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、关键技术、主要研究领域和实现的具体步骤,同时提出了在信息检索系统中应用的领域和技术研究的关键点.参考文献3.