基于多目标遗传算法的工程施工进度计划优化研究

为使工程施工进度实现最优化,使进度计划方案更为科学合理,可以在施工计划制定的过程中融入多目标遗传算法。首先对多目标优化和多目标遗传算法数学模型进行了详细阐述,接着从最小费用、最短工期和最佳质量三个方面建立多目标工程施工进度目标函数,最后采用实例仿真,验证多目标遗传算法在施工进度计划制定的性能。实验证明,采用该方法能较好地求解施工进度目标函数最优解,而且能提供多种优化方案,具有较高的研究价值。     

基于多目标的企业创新资源优化配置GERT网络模型

针对企业创新资源分配不合理以及资源利用率低的问题,构建基于企业技术创新过程的GERT网络模型;以此为基础,根据企业技术创新过程是否采取有针对性的管控措施、以及由技术创新目标设置差异所决定的创新资源分配情况,测算企业技术创新成功概率及技术创新综合收益。研究表明,在多目标决策情景下,创新资源可得到优化配置,企业技术创新成效更显著。     

模糊环境下的多目标柔性车间作业计划优化问题研究

首先介绍了具有模糊加工时间和模糊交货期的柔性车间作业计划问题,接着阐述了基于可能性理论的最小化制造跨度目标函数,以及基于有符号距离与区间数距离的提前/拖期惩罚函数,并以此为基础构造多目标柔性车间作业计划问题的适应度函数。针对上述多目标柔性车间作业计划问题,给出了改进粒子群算法进行有效求解,通过对粒子群参数进行自适应优化来有效平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,最后通过实例验证了求解算法的可行性和有效性。     

双代号网络计划工期--成本优化的应用

网络计划优化是指在满足既定约束条件下,利用优化原理,按照选定目标(工期、费用、资源等),通过不断改进网络计划初始方案,寻求最优方案。本文在分析建设项目成本构成及其与工期之间关系的基础上,调整了工期—成本优化的理论方法,通过实例说明工期—成本优化的具体应用。     

考虑碳排放的多目标发电优化模型

近年来,控制二氧化碳的排放量一直是我国保护环境的重要措施。发电厂为了控制二氧化碳的排放量,就必须根据各时段出力的不同,重新调整自己的发电计划,对发电计划进行优化,控制二氧化碳的排放响。文章通过对发电所需的成本,所得的利润等情况,考虑发电机组自身的不同参数值,建立多目标优化模型。借助仿真实验,利用lingo软件对多目标优化模型进行求解,求出每个机组每个时刻的最佳出力和运作状态,得到发电的最优计划。     

施工方案的多目标决策模糊优化模型

在施工网络计划中,施工方案受多种因素的影响,且施工方案的多目标决策优化问题具有模糊性.本文应用模糊数学理论对多目标施工方案的决策问题并结合实例进行了研究和探讨,方法实用有效,具有很高的分辨率,且易于计算机实现.     

网络计划在武器系统项目的优化研究

网络计划技术是现代管理科学中比较盛行的一种科学管理方法,通过对网络计划的特点进行了分析,对网络计划的优化方法进行了描述分析并对武器系统项目进度计划进行了优化,对确保武器项目的按期完成提供了参考,具有研究意义。     

基于微粒群算法的工程网络计划多资源均衡优化研究

为了更有效地解决工程施工管理中的多资源均衡问题,将改进的微粒群算法应用到多资源均衡优化中来,利用微粒群算法原理中粒子飞行中位置的进化过程来搜索各工序活动的最优开始时间方案。通过算例证明,该设计的目标函数可以更好地反映多资源均衡程度,同时以粒子群算法来解决此类问题具有搜索精度高,计算结果较为理想,贴近实际的特点,反映了在工程项目管理的多资源均衡优化中的可行性及有效性。文章提出的算法对于工程网络计划中的多资源均衡优化具有实际应用价值。     

逆向物流网络设计多目标随机规划模型

以钢铁工业企业废钢回收循环利用为背景,对企业的逆向物流网络进行设计。考虑需求市场需求量、废钢回收量以及回收产品质量的不确定性,以物流网络成本以及对环境的影响最小化为目标,建立了多目标随机规划模型,决策逆向物流网络中工厂以及回收处理中心的位置、数目和网络节点间的物流量分配。利用约束法处理多目标转化为单目标模型,结合情景分析对随机规划模型进行求解。最后,在MATLAB2014a平台调用CPLEX,用算例验证了模型的有效性,并对ε参数的敏感性进行了分析。     

基于多目标优化的协同谈判决策支持研究

针对电子商务的协同性和注重良好客户关系的特点，提出了一种新的谈判机制——协同谈判。在基于约束的问题空间描述方法基础上，本文提出了协同谈判多目标优化决策模型和相应的求解方法，该方法不受限于约束和变量类型，可随时增加或删除约束条件，具有功态性和容易实现等特点，并能找到多目标优化的非劣解前沿，从而达到提高谈判有效性的目的。     

入侵破坏后的网络信道优化通信模型研究

为了提高入侵破坏后网络信道通信性能,按照入侵破坏后网络信道的衰减特征,融合自适应比特以及功率划分方法,提出基于节点可信度子信道等效改进的网络衰减信道通信优化方法,采用基于节点可信度的信道分配方案,对关键链路优先分配信道,降低链路冲突,实现网络通信信道的初步优化,再通过子信道等效改进方法,在信道已经被入侵破坏的基础上,在传递总比特数一定时,依据发送功率最小化模型,综合分析特性相同或相近的子信道,降低已经被入侵破坏后的网络信道通信信令负荷,完成被破坏网络信道通信的再次优化。仿真结果表明,该方法可有效降低被破坏网络链路冲突率和数据丢包率,提高了衰减网络通信性能。     

UMTS网络规划和网络优化

随着3G时代的到来,UMTS网络的建立将带来一场深刻的革命,同时也对网络规划和网络优化提出了更高的要求。文章比较了UMTS与GSM网络规划的异同,并深入分析了UMTS网络规划和网络优化的关键问题。     

电网规划中负荷预测的分析与研究

负荷预测是电网规划中的基础工作,是制订电力发展规划的重要依据,其准确性直接影响着电网规划的合理性和可行性。负荷预测工作要求具有很强的科学性,需要大量反映客观规律性的科学数据,采用适应发展规律的科学方法,对其进行科学的电力负荷预测,对于保障电网规划质量、提高供电可靠性具有重要意义。     

云计算中网络资源配比优化调度模型仿真

云计算服务器的环境不同,一旦出现网络资源拥塞,各区域采用的网络资源调度形式也不同。当前单一的网络资源调度方式很难满足云计算网络复杂性的要求。提出一种基于需求和供给均衡机制的云计算网络规划模型,采用二次加权平均方法构建云计算时效网络规划模型,模型不断调整已分配到路段上的网络资源数量,采用AGV控制网络堵塞评估问题,分析云计算网络设备需求的确定和供需平衡机制,面向节点数、成本以及拥塞程度三个因素明确云计算网络拥塞强度的评估指标体系,确定资源配送的时限要求和紧迫程度。实验结果说明,该种模型下的云计算拥塞救助效率、成本以及效用度都优于传统模型,具有较高的应用价值。     

政府信息战略规划集成模型探究

文章在界定政府信息战略概念的基础上构建了政府信息战略集成模型,并对其中的纵向集成、横向集成和集成内容进行了深入探讨,为政府战略规划实践提供参考。     

基于新型城镇化的城乡配送网络优化研究

构建了城乡物流一体化的配送网络,基于新型城镇化的发展特点,考虑配送带来的环境污染问题,建立了以配送成本、环境污染治理成本、运营成本及建设成本等为最小和以配送时间为最短的多目标网络优化模型,采用GAMS软件对所建模型求解,算例的计算结果表明,配送中心的选址及网络配送的线路与实际配送特点相符,能为城镇一体化的配送网络设计提供科学的决策依据。     

SECI模型在网络化组织中的拓展研究

从组织知识创造的多层次性分析入手,在参考野中等学者研究成果的基础上,对组织内个体知识向网络化组织内部企业知识创造演进的过程进行分析研究,对SECI模型进行了拓展。 中图分类号：文献标识码：A     

微信网络的信息传播模型研究

随着微信爆炸式发展,微信朋友圈已成为信息扩散和舆论引导的重要平台,研究微信信息传播以期为企业、政府等机构提供现实指导方案。本文结合复杂网络理论和传染病动力学,提出改进的信息传播模型。创新性地提出“用户接受阈值”以及关系动机,通过MATLAB仿真描绘微信朋友圈中信息传播过程曲线,得到平台中信息传播规律并提出相关建议。仿真结果表明：用户接受阈值和关系动机对信息传播的速度和广度影响明显。     

一种P2P直播系统网络模型研究

研究了P2P直播系统网络模型,并在此基础上提出一种基于可信节点的半结构化的网络模型（SSPM）。该模型结合了结构化网络模型中的对相邻节点有序组织和混合式网络模型的快速搜索的优点,利用可信节点良好的时间恒定性和性能稳定性,使该新型模型在实际网络环境下能达到较优的性能。     

基于校园网的多媒体教学模式研究

校园网作为学校的核心设备,在学校的各个方面都起着非常重要的作用。而以其作为基础发展起来的多媒体网络技术,使传统的教育方式发生了巨大的转变。先进技术的融入使教学效率有了显著提高,同时也使教学质量大大提升。本文以校园网概念、多媒体教学模式的提出为起点,强调将二者合一,构建基于校园网的多媒体教学模式,提出此模式的优势及未来的思考。笔者通过实践感触对多媒体教学过程中出现的一些问题展开了讨论,并对以后的多媒体教学发展趋势做出展望。笔者的贡献在于经过论证,提出了多媒体网络教学的必要性,并对其存在的弊端提出了解决方法,希望对多媒体网络教学的研究有所贡献。