多维数据查询语言在数据仓库中的应用研究

分析了从数据库到数据仓库、从联机事务处理到联机分析处理技术的演变,以及数据库和数据仓库数据查询语言的发展,并运用具体的实例——SQL Serve r2000分析服务,使我们对多维数据查询语言有一个比较清晰的认识。     

谈数据库和数据仓库的应用

传统的数据库技术是单一的数据资源 ,即数据库为中心 ,进行事务处理批处理等各种类型的数据处理工作。近年来随着计算机应用的发展 ,人们希望计算机能够更多的参与数据分析与决策制定的领域 ,用传统的数据库技术是行不通的 ,需要使用数据仓库技术。本文简述了数据库和数据仓库在不同领域的应用     

基于虚拟Intranet环境的MIS开发辅助分析工具的研究

所提出的Ｉｎｔｒａｎｅｔ ＭＩＳ方法,是在传统软件工程的基础上,对虚拟Ｉｎｔｒａｎｅｔ环境中如何解决ＭＩＳ开发中所面临的系统统一规划、数据分布式存储、面向对象的系统分析与设计等问题,探索运用辅助分析工具,使开发人员与用户就目标系统的模型快速达成共识,以尽可能高的质量提交系统设计方案     

电子政务决策支持系统模型的设计与实现

电子政务正在成为政府进行决策和管理的重要手段。基于数据库的决策支持系统无法有效辅助政府决策活动。本文提出一个基于数据仓库的政府决策支持模型，通过构建3层结构来实现原始数据到同一数据转换、存储和开发．进而实现辅助决策支持的功能。[编者按]     

QSIM算法的改进及其对凯恩斯模型的模拟应用

本文分析了定性推理ＱＳＩＭ算法在经济系统等复杂系统中应用的不足,提出了增加序列因果关系的束和基于目标搜索的策略,并应用修改的ＱＳＩＭ算法对凯恩斯动态模型进行模拟,结果表明,定性推理ＱＳＩＭ算法在经济预测和决策具有较好的应用前景。     

企业生产数据MIS的设计方法研究

本文论述了企业ＭＩＳ设计存在的问题,提出了企业生产数据模式、生产数据处理活动模型以及企业生产数据ＭＩＳ设计的途径。     

基于Web的多维数据仓库建模方法研究

基于对Web数据的多维数据仓库建模方法的研究,以便更好地支持企业的经营决策和联机分析处理,是当前数据库研究的一个热点。数据模型是数据仓库的核心问题之一。本文基于这样一个现实背景,对基于Web的多维数据建模的目的、概念、基本方法、关键技术、国内外研究现状进行了深入地归纳总结。     

探析VB数据库的构建技术

数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的及有应用价值的信息或模式。它是数据库研究中的一个很有应用价值的领域,融合了数据库、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。Ⅷ具有强大的数据操作功能,利用vB能够开发各种数据库应用系统,建立多种类型的数据库,并管理、维护和使用这些数据库。详细介绍了vB数据控件的属性,实现与数据库连接的方法步骤。     

基于数据仓库的学位与研究生教育评估决策支持系统的结构设计

决策需求的刺激，事务处理系统的应用，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等信息技术的出现，这三股力量推动和加速了基于数据仓库的学位与研究生教育评估决策支持系统的研究。文章从满足学位与研究生教育评估实际工作的需要出发，设计出基于数据仓库的学位与研究生教育评估决策支持系统的逻辑结构和功能结构，它可以为后续的研究奠定良好的基础。     

ISI数据库与SCI选刊标准

综述了ＩＳＩ数据库的历史,现况与特点,着重介绍各引文数据库特点是ＳＣＩ的选刊目的,基本选刊标准,选刊过程,以及科技期刊如何与ＳＣＩ联系,使之争取成为ＳＣＩ源期刊的方式与步骤。概要分析了国际学术界对ＳＣＩ的研究动向与进展。     

CIMS与现代企业管理

计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）是组织未来工业生产的一种模式，是现代企业的发展趋势。本文指出科学的管理是ＣＩＭＳ发展和应用的前提和保证，同时ＣＩＭＳ又对现代企业管理提出了更高的要求，ＣＩＭＳ技术的发展必须与先进的管理水平相配套。强调了ＣＩＭＳ与现代企业先进管理模式密切协调和配合的必要性、迫切性以及它们之间的辩证关系。     

基于VSRA算法的数据仓库联机维护优化研究

由于进入大数据时代,使得很多数据仓库联机维护算法,在使用的数据过多时,就会出现维护速度慢,甚至出现一些维护方面的错误,进而会造成一些不必要的麻烦。本文为数据仓库联机维护变得更加便利,提出了VSRA算法,先对双层数据仓库模型进行基础介绍,之后提出数据仓库三层维护结构模型,根据模型进行VSRA算法的分析。希望能够对其维护带来一定的便利。对数据仓库中的表,对其划分为三个版本,之后将其设置权限,让其在联机时出现较小的错误率,提高正确率。对VSRA算法的模拟得到的结论是:基于VSRA算法的数据仓库联机维护性能比原有的2VNL算法以及MVNL算法都要好,性能高,不容易造成错误。     

数据仓库技术在中国科学院评估数据分析中的应用

数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。本文在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对中国科学院评估数据,基于Oracle 8i和Brio,提出在已有的各种业务数据的基础上,建立面向评估主题的数据仓库系统的基本构想。在中国科学院创新工程不断深化与推进的背景下,引入数据仓库技术可以对决策者进行更准确、更快捷的数据与决策支持服务。     

基于共享库的上海电机学院数据分析平台建设

随着国家信息化建设力度的加大,上海电机学院信息化水平也在稳步加速。项目基于学校已有的共享数据库中的数据,构建数据仓库,对累积的大量数据开展多层次、多维度的整合并进行综合分析,提供所见即所得的数据查询分析工具和图形化的综合数据分析查询生成报表工具。使得相关人员能够自主、快速和方便地制作查询分析模型和报表展示,并最终以数据报表、图表等多种形式呈现给学校的各级管理人员。     

美国SSCI和A&HCI收录的中国期刊到底有多少?

通过有关工具书及数据库的查验核对,认定目前美国ＳＳＣＩ和Ａ＆ＨＣＩ引文索引数据库收录的中国大陆出版的人文社科期刊仅有英文版Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ一种,以此作为对原有这方面数据报道的修正。     

基于工厂模式的易复用数据访问层设计

数据访问层封装了软件系统中与数据库访问直接相关的逻辑代码,对于开发团队而言,如何有效地复用数据访问层组件,并使得软件系统能在各种数据库间方便地迁移,对于提高模块复用度,提高团队开发效率有着非常重要的意义。从设计模式的角度,探讨了数据访问层的两种设计方案,并重点分析了抽象工厂模式与反射技术相结合的解决方案,该方案经过多次开发实践的检验,具有可复用性强、复用方法简单的特点。     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

基于Web环境的数据库技术

２０世纪以来，随着信息技术的发展，使各类企业从管理上、生产上等产生了巨大的变化。ＣＩＭＳ技术在制造型企业的应用正是制造业和信息技术融合的必然趋势。作为ＣＩＭＳ应用的支撑平台也随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅猛发展不断完善提高，因而Ｗｅｂ技术和企业Ｉｎｔｒａｎｅｔ数据的集成一直是人们关注的热点。本文在研究参考了多种Ｗｅｂ技术和ＣＩＭＳ技术之后，通过一定程度的验证，提出了一种适合中小型企业应用的信息处理方案。     

企业信息系统的新模式——CIMS

ＣＩＭＳ是国家高技术研究与发展自动化中的一个主题，本文介绍了ＣＩＭＳ的组成，各分系统的功能及企业各分系统如何实现ＣＩＭＳ的集成技术。     

基于DW和OLAP技术的数字图书馆资源访问分析

针对数字图书馆资源服务系统积累中的大量数字资源访问数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的数字资源服务分析系统。首先建立了与资源服务系统分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模;然后对多维数据模型进行切片、切块、旋转、上钻和下钻等多维操作,从多角度对数字资源访问数据分析;最后采用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台。实践表明,基于数据仓库的数字资源服务分析可以图书馆管理层提供有效的决策支持。