数据代表的选择

我们知道,一个原始数据的集合包含了该数据集合的所有信息.信息的提取依赖于我们对数据的整理加工,仅仅看一看原始数据是很难提取其中的信息的.……     

数据代表的选择

我们知道,一个原始数据的集合包含了该数据集合的所有信息,信息的提取依赖于我们对数据的整理加工．仅仅看一看原始数据是很难提取其中的信息的．利用统计图表对一组数据进行整理和描述．     

档案计算机管理的问题及对策

作为一种处理庞大复杂信息与数据的现代化先进工具,计算机的首要特征就是要求输入的各项原始数据信息必须是准确和科学的,所以实行档案计算机管理的前提条件是要做好输入档案信息与数据的一系列基础性工作,充分满足计算机技术要求。     

档案管理现代化的基础工作

一、档案管理基础工作存在的主要问题分析计算机作为一种高效处理庞大复杂信息与数据的现代先进工具,首要特征就是要求输入计算机的各项原始数据信息必须是准确和科学的。否则,输入的数据与信息     

对现代图像与视频认证的一种有效设计方案

数据的来源与数据的完整认证在图像与视频安全中是非常重要的因素。伴随着现代图像和视频编码的标准化，认证方案的设计应该与现代标准所固有的可伸缩性、面向内容的压缩趋势等特性要求相一致。然而，到目前为止，还没有有效的认证系统具备这样的特性。本文所介绍的认证技术具备诸如JPEG2000和MPEG4的现代编码标准，通过引入一种新颖的密码在真实世界想定中来增强认证方案的有效性和合理性。     

档案管理现代化的基础工作

一、档案管理基础工作存在的主要问题分析 计算机作为一种高效处理庞大复杂信息与数据的现代先进工具,首要特征就是要求输入计算机的各项原始数据信息必须是准确和科学的.     

利用VBA实现职工保险数据的集成与转换

某事业单位人事部门的保险数据来源于社保管理部门的业务处理系统,与财务部门所要求的数据格式和数据规范等有一定差异,无法快速完成数据的匹配与对接。要想实现两个部门之间数据的高效流转,就需要设计一个职工保险数据集成与转换程序,对数据进行自动处理,从而实现不同部门数据的顺利对接。在分析原始数据特点和接口功能需求的基础上,系统设计与编码,利用Excel函数与VBA技术,实现了对社保数据的导入、汇总集成、报表生成、综合查询等功能,完美满足了与财务部门的数据要求。     

CT原始数据在图象后处理中的作用

CT原始数据 (Rawdata )是指CT扫描时探测器收到的透过人体后衰减的X线信号经放大与模拟数字转换后所得的数据 ,将原始数据输入CT计算机进行重建处理后即可形成显示数据以显示图象 ,在实际工作中常用的是大量的CT图象亦即显示数据 ,而原始数据很少用到 ,但是原始数据在某些情况下的应用却有着十分重要的意义。图象后处理指在完成CT扫描检查后 ,利用原始数据对所获得的图象进行再加工的过程 ,应用原始数据进行图象后处理可以改善图象质量、提高图象的显示能力 ,为诊断和鉴别诊断提供更多、更好的信息。自AsteionVR型全身CT扫描机在我科…     

粗糙集理论及其在管理决策中的应用现状

引言粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来(近似)刻画。该理论与其他处理不确定和不精确问题理论的最显著的区别是它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,所以对问题的不确定性的描述或处理可以说是比较客观的。由于这个理论未能包含处理不精确或不确定原始数据的机制,所以这个理论与概率论,模糊数学和证据理论等其他     

谈现代档案管理中档案基础工作的重要性

计算机作为一种高效处理庞大复杂信息与数据的现代先进工具,它的首要特征就是要求输入计算机的各项原始数据信息丛须是准确和科学的,否则输入的数据与信息是“垃圾”,输出的只会是更高级的“垃圾”.所以实行计算机管理的前提条件是要做好输入信息与数据的收集、整理、着录等一系列前处理性质的基础工作就十分重要.     

大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索

大数据时代已经到来,需要对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘,数据挖掘领域需要进行彻底变革,数据挖掘课程的授课内容和实践环节都需进行相应的调整。本文通过分析大数据的内涵、特征,数据挖掘的核心课程,探讨大数据时代对数据挖掘课程提出的新要求与新挑战。     

基于多尺度聚类分析的学生评教大数据深度挖掘与趋势分析

学生评教已成为高校教学质量保障的重要内容,但数据在高校教学决策与管理中的可应用性仍被广泛质疑。评教的可信度不仅取决于原始数据,更取决于数据分析技术。通过引入人工智能、模式识别领域中常用的聚类分析算法,基于多年的教学管理工作实践,本文提出应用多尺度聚类分析方法,能够从低信噪比的学生评教历史数据中挖掘出高可信度信息,为高校科学决策与高效管理提供坚实的数据支撑。     

运用数形结合思想解题的思考

<正>一、集合问题中的数形结合思想在解决集合问题时,通常需要借助图形来进行相关的题目的解答。Venn图与数轴是解决集合问题的重要方法,通过Venn图与数轴来形象的反映出集合问题中存在的并集、交集以及补集等,不仅能够通过图形将集合问题变得更加的简单,还能够对题目的本质进行准确的把握,从而顺利的解决集合问题。     

随机投影技术数据挖掘隐私的保护方法

为确保隐私保护数据挖掘中所存在的维数灾难问题得到有效解决,文章提出了将基于随机投影技术的一种数据挖掘隐私保护法。这种方法对攻击者能够以随机投影矩阵推测的方式重建原始数据进行了综合考虑,首先将安全子空空间概念提出来,再构建安全子空间映射,在低失真嵌入实现的同时,能够有效确保数据安全。通过实验证明,在对数据隐私予以保护的前提下,这种方法为数据质量提供有效保障。     

基于下边界的邻域粗糙集特征选择方法

粗糙集理论能够有效地处理不完整、不确定和不精确的数据信息。文章在邻域粗糙集的基础上,引入了下边界作为属性冗余性的判断条件。在全部特征的前提下删除某一特征后,根据样本集合的正域变化情况来确定被删除特征的重要性,从而确定特征是否为冗余特征。文中所使用的数据集合来源于UC I数据集。通过实验可以看出：这种方法可以从大量的特征中有效地选择出重要特征。     

网上招生数据标准化接口系统的设计与实现

高校招生数据的发布是高校招生工作及学校教学管理工作的一项基础性数据准备工作,由于各部门对数据格式要求的不一致,加上手工参与数据处理过程,导致新生数据发布存在一定的混乱及与原始数据的不一致的问题,为此研究并设计一套符合高校招生系统与学校教务系统之间的数据标准化接口软件,来优化数据管理流程,减少手工参与,科学、高效地完成学校基础数据的收集与管理,按各部门需求,自动、灵活导出规定格式数据,最终实现招生数据快速、准确地提供给学校相关职能部门。     

关于大数据的十大谬见

大数据在全球各大媒体的追捧之下,被认为拥有无所不能的能力。但是,业界定义的大数据是指迅速收集的、各种各样的、大量的数据集合,而不是能够处理一切问题的万能解决方案。在现实中,如果企业偏信一些与大数据相关的谬见,很可能会偏离正轨。走向错误的方向。在为大数据欢呼雀跃的世界里,更需要人们理清思路,擦亮双眼。     

一种不平衡数据集成分类方法

不平衡数据在各个应用领域普遍存在。在处理不平衡数据时,破坏原始数据的分布特点和丢弃多数类样本的潜在信息都会降低分类精度,为此,提出一种不平衡数据集成分类方法。从多数类样本中依据计算得到的综合权重进行随机采样,并与少数类样本组成新的训练样本子集|为了保证基分类器的差异性,将投影得到的不同样本子集作为各个基分类器的训练样本,通过多分类器集成学习获得最终分类结果|在UCI数据集下进行实验。结果表明,该方法不仅能够提高少数类样本的分类性能,而且能够有效提高整体分类精度。     

电子表格软件在体育问卷调查数据统计处理中的应用研究

论文根据电子表格软件的特点和统计功能,在电子表格中创建了问卷调查原始数据统计表;结合问卷调查问题的类型特点,介绍了描述性标题和问卷原始数据内容的输入方法以及数据输入的注意事项;从利用"粘贴函数"、"数据分析"和"数据透视表和透视图"等三种方法对调查问卷原始数据的进行统计处理做了详细说明。     

多分辨率小波分析在GIS线状要素简化中的应用

线要素化简一直是自动制图综合中的重要研究内容。利用小波分析的多分辨率原理和Douglas算法,对线状要素进行平滑和综合,实现了线状要素的空间多尺度表达。并对实际数据进行实验,结果表明,此方法不仅能够达到曲线化简的目的,而且能够保持化简前后的视觉效果和原始数据的特征。