广东省高校专利运营能力情报分析——以专利运营能力前10所高校为例

从专利情报分析的角度,从定量和定性两方面分析广东省高校专利运营能力较强的前10所高校运营情况,包括专利运营总体趋势、专利转让时间特征和地域分布、技术热点分布和被引频次等。研究结果表明,该10所高校的专利运营能力已经走在全国高校前列,但仍需进一步完善专利运用体制建设、培育高价值专利、促进科技成果转化,在广东省乃至全国高校的专利运营中起到引领示范作用。     

基于专利情报分析和对比的高校技术创新评价研究——以浙江大学为例

以浙江大学为例,选择中美5所技术创新能力突出的高棱为比较对象,引入专利情报分析和对比的方法,从专利分析的8个层面对浙江大学的技术创新特征进行全面细致的阐释,从多个角度揭示浙江大学的技术创新特征,并通过同类院校的对比来发现浙江大学与中美技术创新能力突出的高校之间的具体差异.为从专利角度评价技术创新探讨可行的方法,为客观全面评价高等院校的技术创新能力提供思路.     

基于专利情报分析的陶瓷产瓷区技术创新能力研究——以景德镇为例

文章基于incoPat专利数据库,以景德镇陶瓷产区为例,选取唐山、淄博、德化三个陶瓷产瓷区作为比较对象,引入专利竞争情报领域相关的分析和对比方法,对比分析景德镇与唐山、淄博、德化在专利领域的具体差异,为从专利角度比较陶瓷产瓷区的技术创新能力提供参考。     

面向地方知识产权战略的专利情报分析——以东莞市为例

构建了适合地方特点的专利情报分析体系,选择专利主管部门发布的数据和采用信息工具下载的数据,组建了东莞市地方专利数据库,在此基础上开展地方专利情报分析,并为东莞市知识产权战略的实施提出建议.     

基于PEST模型的专利情报分析方法研究——以石墨烯为例

[目的 /意义]本文提出一种适用于国家战略前沿新材料的专利情报的系统研究,基于PEST模型的专利情报分析方法,系统地分析专利技术演化过程,有助于企业进行前沿技术定位和战略方向的把控.同时对目前的科技成果转化有一定的积极意义.[方法/过程]笔者将PEST模型与技术生命周期相结合,构建基于PEST模型的专利情报分析模型,并...     

基于专利数据挖掘的情报分析研究——以能源桩领域为例

作为一种新型的建筑桩基和地源热泵的结合形式,建筑能源桩在可再生能源利用中日益受到重视.本文基于专利数据挖掘,从申请趋势、申请人国别、申请类别、审查结论、重要申请人等方面分析了建筑能源桩结构相关的专利申请,指出了相关技术由早期的桩基结构和材料、换热管的连接和排布、桩和管的连接逐渐向结构多样化、工艺精细化、桩管集成化发展,...     

基于地方知识产权战略的专利情报分析软件研究——以东莞市为例

对国内外常用专利情报分析工具软件开发和应用现状进行调查,分析了现有专利情报分析软件的特点和不足,对面向地方知识产权战略的专利情报分析软件提出了一些建议,并在此基础上进行东莞市专利情报分析软件的总体设计。     

细分产业专利运营能力分析方法研究——以粤港澳大湾区网络安全产业为例

为评估产业的专利运营能力,本文采用多维产业要素分析法,从研发态势、运营途径、地域布局、运营主体、运营管理、技术热点等维度着力,提出一种针对细分产业的专利运营能力分析方法,其中的专利运营管理能力评估基于申请年龄与竞争影响力之间的关系,随后以粤港澳大湾区网络安全产业为研究对象进行实证分析。研究显示,近几年粤港澳大湾区网络安全产业的专利申请量与转让量均呈现快速增长势头,专利运营途径以企业转让给企业、个人转让给企业为主,深圳市在专利申请量、海外布局和专利转化率三方面均位居榜首,华为和腾讯在竞争影响力值、专利转化率方面均位列前二,华为、中兴的专利运营管理能力较强,2018—2022年技术热点主要涵盖认证服务、访问控制、网络设备、接入控制等方向。     

基于专利计量的国家间技术竞争情报分析——以智能手机技术为例

随着竞争全球化的加剧,技术竞争情报在服务于各国企业发展的过程中起着不可替代的作用.以智能手机领域为例,选取华为、中兴、苹果、诺基亚、索尼、夏普、三星、LG等八大企业分别作为中国、美国、日本、韩国的智能手机代表厂商,通过专利计量分析和信息可视化技术对德温特专利检索数据库中的专利文献数据进行分析.通过分析技术竞争情报,探测企业关注产业技术发展趋势和新兴技术、突破性技术,进一步识别技术的机遇和威胁,提出中国在智能手机领域的发展建议.     

基于有效专利的高校专利现状分析及对策——以上海地区高校为例

随着知识经济的不断发展和进步,作为技术创新能力标志之一的专利不再仅以申请量或者授权量的多少来衡量,更为看重的是有效专利的数量和质量。本研究基于2000-2012年间国家知识产权局专利数据库中上海地区63所高校的有效发明专利数据,从有效专利的数量、维持时间、技术领域分布、合作申请、许可与转让等维度进行分析,并在实证研究的基础上,针对上海高校技术发明能力提升的特点,提出针对性的对策与建议。     

高校专利信息分析与统计——以安徽医科大学为例

选用Incopat专利检索分析工具,选取安徽医科大学及其附属医院从2000年至今的专利数据,从专利申请和公开数量变化、专利技术领域、专利转化率和专利发明人等方面进行了分析,总结了安徽医科大学及其附属医院专利发展的现状及存在的问题.     

基于专利价值评价的专利组合运营研究——以装备制造企业研究院为例

基于专利价值的评价理论与方法,根据某装备制造企业研究院专利创造目的及运用需求,构建单个专利和组合专利的价值评价模型,运用层次分析法对指标权重赋值并进行一致性验证;同时,基于运营需求建立专利运营附加指标,构建单个专利四种运营方式评价模型,并以专利组合中价值前三强的专利运营方式对组合专利运营方式一致性验证;该评价与运营体系...     

专利信息分析在高校专利工作中的应用探讨——以华南农业大学为例

以Innography专利信息分析平台为工具,以华南农业大学的专利信息分析数据为例,从专利申请趋势、热门领域、活跃发明人、核心专利、申请人竞争力等方面进行分析。探讨利用专利信息分析方法解决专利工作中存在的针对性不强、专利质量不高、实施转化率低等问题的可行性。     

基于INCOPAT的高校专利信息统计分析——以大连理工大学为例

正文章选取大连理工大学作为专利分析对象,使用IncoPat专利检索工具收集该校1999～2017年的专利数据。从专利申请和公开数量变化、专利技术领域、专利转化率和专利发明人等方面进行分析。提出大连理工大学专利发展中的问题并提出相应的建议。注:以下所有关于专利的描述,除特殊说明都指发明专利     

专利信息分析助力高校专利管理与转化——以贵州医科大学为例

采用定量分析方法对贵州医科大学2017年—2021年的公开/公告专利进行统计分析。基于专利数据和信息,系统展示和分析贵州医科大学专利情况,以判断贵州医科大学专利在省内和西部地区的竞争力,为贵州医科大学知识产权创造、运用、保护、管理和转化提供决策参考和依据。     

基于组合评价的高校专利竞争力研究——以福建省本科高校为例

【目的/意义】为了促进高校的专利评价能力,更好地服务高校专利工作的推进,建立一种基于组合评价的 专利竞争力评价模型,对高校专利竞争力进行客观评价与认识。【方法/过程】将主成分分析法与熵权法结合,利用 模糊Borda法进行组合评价,并以福建省19所本科高校为例,进行专利竞争力评价分析。【结果/结论】为高校专利 竞争力的评价提供了新思路。评价结果表明,福建省高校专利竞争力整体差距较大,多数高校没有平衡好专利数 量、专利质量与价值的关系,缺乏合理规划。根据评价结论,提出了相应的建议。     

高校可转化专利识别模型构建——以人工智能领域为例

[目的/意义]探索构建高校可转化专利识别模型,精准锁定存在转化价值的专利,对提升高校专利转化效率具有促进作用。[方法/过程]以人工智能领域为例,首先结合已有研究中使用的专利评估指标,从数据易获取性角度出发,确定了16个指标,并应用主成分分析探索指标之间的相关性,实现对重要指标的筛选;进而,将LDA模型与K-means算法结合,确定专利的技术主题,并与专利评估指标进行融合构建专利特征矩阵;最后,利用AdaBoost算法进行识别模型构建,并应用到对高校可转化专利的识别中,获取每件专利的可转化概率,仿照标准十分评估方法对专利进行划分,确定具备转化价值的专利。[结果/结论]结果显示,将专利技术主题与评估指标融合后,AdaBoost算法分类准确度提高了10%;通过对高校专利的识别,专利可转化概率呈对数常态分布,具备转化价值的专利比重为22.47%,验证了模型的有效性,为高校专利价值评估研究提供了新的研究思路,也为高校科技成果管理部门的专利运营及企业对高校核心专利的识别提供了实践方案。     

高校图书馆专利信息综合服务体系建设分析——以河南省为例

分析了高校图书馆专利信息多元化服务的可行性,提出了多元化专利信息服务体系的基本思路和方法。