人体行为识别方法研究

<正>本文针对常用基于RGB和RGBD的人体行为识别数据库特点,提出对不同识别方法如何选择行为识别的数据库的观点。在人体行为识别行业起到作用。分析视频中人体的行为是行为识别研究的重要内容,作为计算机视觉范畴的重要研究课题,行为识别不仅具有重要的科学意义,而且具有十分关键的现实应用价值,对我们的生产生活有很大影响。一方面,现在的电脑计算能力越来越强大,另一方面,它的价格却越来越便宜。计算机的出现和使用,最大限度地减轻了人的压力,避免了人力和物力的浪     

基于视觉的运动人体行为分析技术研究

近年来,运动人体行为分析吸引了越来越多的计算机视觉研究人员的注意。它是计算机视觉中最具吸引力的研究领域之一,其研究核心是从视频序列中检测、跟踪、识别运动人体并对运动人体的行为进行理解和描述。该研究方向在智能安全监控、人机接口、视频会议等方面具有广泛的应用前景和巨大的潜在经济价值。     

人脸识别概述

生物特征识别是通过计算机采用自动技术对个体的生理特征或行为特征进行提取,再将这些特征与数据库中已有的个体模板数据进行比较,最终分析判断完成身份认证识别任务的一项识别技术,本文对几种人脸识别技术及识别方法进行分析。     

基于视频的动作识别研究

基于视觉的人体行为分析是计算机视觉领域中最活跃的研究课题之一。它在智能视频监控、高级人机交互、基于内容的视频检索等方面有着广泛的应用前景。从人体行为的分类以及现有数据库两个方面对动作识别进行了介绍。     

基于.NET技术的数据库技术与应用

随着互联网的普及应用,信息技术在社会生产生活当中发挥着越来越重要的作用。数据库技术是具有代表性的信息技术,在计算机数据库应用方面有着重要的作用。根据当前数据库应用的形势和要求,构建全新的数据库应用开发系统是十分重要的。.NET技术的应用,则为数据库技术的发展开拓了全新的路径。基于.NET技术的数据库技术与应用,有效提升数据库应用的安全性和可靠性。     

计算机数据库技术在信息管理中的应用分析

在计算机技术日益发展和普及的今天,计算机数据库技术越来越多的应用到了信息管理系统中,这对于实现管理的科学性以及提高信息管理者的工作效率都起到了非常重要的作用。本文将主要分析计算机数据库技术在信息管理系统中的应用现状,提供一些改进计算机数据库技术不足之处的建议。     

基于深度学习的人体行为识别网络设计

基于深度学习的人体行为识别技术是计算机视觉领域的重要的研究方向,是智能视频监控、虚拟现实、视频检索等领域的关键技术,有重要的研究价值。本文主要针对视频中的人体行为进行识别,围绕人体行为识别网络展开研究。针对目前人体行为识别相较于图像识别的特殊性,提出基于3D卷积神经网络的特征提取与训练方法,通过采用3D卷积层搭建DenseNet,从而提高网络中的特征利用率,提升神经网络的识别率。最后实验结果证明了本文所采用的方法在提高人体行为识别的识别率上的有效性。     

计算机监控软件数据库的研制分析

在社会经济的高速发展下,科技力量也在不断的提升。对于计算机监控软件数据库的研制标准也有越来越高的要求。针对各行各业中对于计算机监控软件的需求增多,加大对计算机监控软件数据库的研究力度和发展的方向是现在紧迫面对的问题。本文通过对计算机监控软件的现状以及发展空间进行研究,来分析对于计算机监控软件数据库的研制。     

计算机数据库安全管理研究

在信息网络中,数据库是计算机的存储和操作数据通用形式的总称,关系模型数据库的出现是整个计算机数据库系统发展的重要环节.计算机数据库在企业的发展中占据着越来越重要的地位,企业各种业务数据的存储和管理,都需要建立高效安全的数据库,既可以提高企业管理的科学性和规范性,又可以提高管理效率,有助于企业的发展壮大.但是,在享受计算机数据库带来各种方便的同时,也面临着各种风险.笔者将从计算机数据库安全特征做出简述,分析数据库安全管理中存在的问题,并提出计算机数据库安全管理的方法措施.     

浅论水库灌区管理决策支持系统的框架及开发

灌区管理DSS是指灌区管理人员在人和计算机组成的系统中,以计算机为辅助工具完成灌区各种信息的分析、处理等工作,产生供比较的方案,帮助决策者进行问题识别,并达到灌区合理规划和决策,及时有效地利用资源,获得最大的期望经济效益的目的。本文介绍了水库灌区管理决策支持系统（Decision Support System,DSS）的基本框架,探讨了数学模型、数据库、人机界面的解决方案及系统设计中应注意的问题。水库灌区管理DSS的开发研究对我国水利信息化具有重要意义。     

浅谈计算机信息数据的安全与加密技术

当前我国的信息化建设水平在不断的提高,同时计算机的普及程度也越来越高,其在生产和生活中都得到了非常广泛的应用,而计算机信息技术本身具有比较强的开放性,所以,计算机数据库的安全性也受到了非常大的威胁,我们必须要采取有效的措施对数据库予以保护。主要分析了计算机信息数据的安全与加密技术,以供参考和借鉴。     

刍议计算机数据库的安全防范措施

随着计算机的广泛运用,做好计算机系统日常安全运行工作,确保计算机数据库的安全,已经成当前安全防范工作的一个重要课题。随着计算机系统应用面的不断扩展,在系统架构越来越复杂的情况下,作为重要数据信息的存储系统,计算机数据库的安全性尤为重要,因此,对计算机数据库采取必要的安全措施越发迫切。本文通过计算机数据库存在的安全隐患,结合实践经验,对数据库的安全隐患以及防范措施进行阐述,对企业和个人提供一些参考和借鉴。     

浅谈计算机数据库系统在信息管理中的应用

21世纪是网络化的时代,也是一个信息化大爆炸的时代,随着信息技术的多样化,使人们越来越依赖信息技术,同时,人们接收信息的速度逐步加快,计算机技术和数字信息技术的有了新的突破。而计算机数据库是由信息系统中衍生出来的,与此同时,它也是信息系统中的一个重要部分,数据库系统文件是计算机数据库的核心部分。数据库技术所研究的问题是如何科学地组织和储存数据,如何高效地处理数据以获取其内在的信息,数据管理的最新突破就是科学利用数据库技术。     

计算机数据库的管理技术及其应用

21世纪是信息时代,计算机越来越广泛的应用于我们生产生活的方方面面。在计算机复杂的功能体系中,最为进步的,其他机器无法代替的就是其智能化处理事情以及对于大数据的分析和处理。计算机数据库的发明和使用便利了非常多的人,对于各种事情上的处理提供了一种新的方式,相对于数据库的强大功能,对于数据库的管理也是一门复杂的技术,其中尤其是对于数据库数据的安全性的管理,一直是数据库数据管理的重中之重。     

信息觅食视角的学术信息探索式搜索行为特征研究

【目的/意义】网络的发展使学术信息的获取行为发生了改变,学术信息搜索是典型的探索式搜索,运用信息 觅食理论分析学术信息探索式搜索行为已成为搜索行为特征研究的新角度。【方法/过程】从信息觅食视角构建了 学术数据库搜索行为模型,通过设计特定主题的学术搜索任务开展实验,录屏记录用户的信息斑块选择、菜单选 择、信息线索识别等行为数据,通过统计分析揭示学术信息探索式搜索行为的特征。【结果/结论】中文学术数据库 是学术信息搜索的首选信息斑块,相关文献变少导致数据库斑块切换。主题、篇名和关键词是常见的搜索途径,三 者之间的转移也最常见。用户根据标题、摘要和全文判断搜索结果的相关性。序化信息、视觉信息和文献引用是 能够有效识别的信息线索。搜索结果受多方面因素的影响。     

数字化作品与数字式作品的知识产权保护比较研究

结合现行的国内外知识产权法律,探讨了传统作品数字化行为的属性和信息网络传播权,并对计算机软件、数据库、多媒体等作品的知识产权保护问题进行了分析研究。     

结合CNN的人体行为识别特征特取模型的改进

人体行为识别是计算机视觉研究的一个热点,其目标是从一个未知的视频或者是图像序列中自动分析其中正在进行的行为。针对目前人体行为识别过程中特征提取仍旧存在的参数过多、特征提取效果不好等缺陷,本文在RBM模型的基础上提出一种结合卷积神经网络的特征提取模型,在人体行为测试库上的测试表明,本文提出的卷积条件限制玻尔兹曼模型能在人体行为识别的准确度上优于RBM模型。     

李玺:解码计算机视觉模式识别之路

正近年来,防止恐怖活动或者行为的发生成为了人们最迫切的愿望。基于国家在经济发展过程中对公共社会安全的重大需求,浙江大学计算机学院人工智能研究所李玺教授开展了摄像机网络的视觉监控和行为分析方面的应用基础研究,在目标跟踪、目标行为识别、     

计算机数据库的共享性研究

计算机数据库具有整体性和共享性.其中,伴随着全球计算机的发展普及,以及人们对各方面信息的巨大需求,计算机数据库的共享性显得尤为重要.计算机数据库的共享性具有其自身的优点和缺点,但总体来说是利大于弊.虽然其共享性是一种非常珍贵的性质,但它仍然有它需要改进的地方.     

数据库用户检索决策的观察学习行为实验研究

随着互联网信息资源数量的飞速增长,在互联网上进行信息检索已经成为了获取信息的主要来源,而对于学术用户来说,文献数据库网站是他们获取文献资源的重要途径。因此,研究文献数据库网站的用户检索行为对于帮助用户查找到需要的文献资源有着重要的研究意义,而在用户检索行为的研究中,观察学习行为研究是非常重要的研究部分。探索数据库用户观察学习行为的机制能够为数据库网站建设和数据库资源建设提供重要的参考依据。