PROV数据溯源模型及Web应用

在分析W3C数据溯源推荐标准PROV的基础上,探讨其在语义Web架构中的作用和地位,阐释PROV模型的主要功能,深入解析该标准的各项概念,构建PROV模型的Web应用情境并进行描述,总结该模型的Web应用特征：可解析性、语义性和可追溯性。目的是推进国内同行在该标准的框架下对分布式环境下信息追溯和起源记录互操作作进一步研究。     

语义网环境下编目的发展与趋势

当前的编目理念及所采用的MARC格式,已经滞后于语义网技术的要求。从FRBR、RDA,到BIBFRAME以及OCLC基于Schema.org的关联数据模型,图书馆界在寻找新的书目关联数据模型替代MARC。图书馆界率先完成各种规范词表和分类法的关联数据化,并通过它们实现图书馆界内部网站之间的互联,以及图书馆网站与维基等公众网站之间的互联。VIAFbot等项目表明,语义网时代规范数据依然具有很强的实用性。从探索过程可以总结出,编目有知识化、关联化、主题分面化等趋势。参考文献21。     

语义关联数据网可互操作溯源构建的几个关键问题研究

语义关联数据网中,可互操作溯源是建立语义信任的关键手段,这在国际学术研究组织中一直是热点研究问题,W3C溯源工作小组也推出了PROV模型,以解决统一的溯源信息发布和访问问题。通过从溯源粒度、溯源状态性、溯源之溯源、自动化发布、可互操作溯源与隐私等方面的分析研究,深入阐述构建语义关联数据网可互操作溯源中的规划和技术问题,提出实践准则,为后续应用实践打下基础。     

关联数据及其应用现状综述

自主、异类、异构和分布的海量数据间的语义关联一直是知识组织和知识发现的核心问题,关联数据(Linked Data)技术的出现为此提供一种轻型、渐增化、可伸缩和可扩展的动态机制。基于对大量文献的梳理和分析,描述Linked Data的原则与技术体系,介绍Linked Data发布、Link浏览器、Linked Data搜索引擎、Link更新维护等核心技术,简要介绍若干典型应用,提出在具体领域实施Linked Data应用的关键挑战。     

语义网环境下数字档案资源关联与共享模式研究

数字化技术的广泛应用和数字档案馆工程的开展,使数字档案资源的数量迅猛增长,且数字档案资源呈现出分散、多样、异构的特点,从而形成了诸多“资源孤岛”,给档案管理者的实践工作带来巨大挑战。“关联数据作为语义网的最佳实践,是一种新兴的数据关联与集成技术”^[1],其发展为解决该难题提供了新契机。基于此,本文从当前档案管理工作实践出发,分析了把语义网相关技术应用于档案管理实践工作中的必要性和可行性,并探讨如何利用关联数据及相关技术实现语义网环境下数字档案资源关联与共享模式,并提出了基于关联数据的数字档案资源关联与共享框架,推动数字档案资源建设工作向知识化、智能化方向发展。     

语义网环境下数字图书馆信息资源集成模型研究

语义网环境下数字信息呈现多样性、异构性等特点,造成了大量冗余信息的产生,这些信息资源关联度低,语义异构问题严重,影响了用户获取信息的体验和效率。本文为了提高数字图书馆信息资源集成的质量,运用有关语义网的方法和技术实现语义网环境下数字信息资源的整合、集成,并提出了模型框架,在本质上改变现有整合方式的缺陷和不足。     

语义网的主要功能及其在数字图书馆中的应用

语义网自诞生以来,其发展过程—直处于不断的调整变化中,新的语义网标准规范不断推出,其功能和应用也不断向深度和广度扩展。文章首先对语义网的诞生与发展过程进行了回顾与分析,然后通过对语义网应用的调研归纳总结出语义网的主要功能,最后对语义网功能在数字图书馆中的应用进行了分析与阐述。     

基于关联数据的数字资源语义互联模式研究

立足于数字资源的语义互联模式研究,审视当前关联数据技术相关的理论和实践研究,提出基于关联数据的数字资源语义互联模式,详细阐述这一模式的架构,明晰该模式下关联数据的衍射机制及本体的协同机制,探讨关联数据质量、关联数据间距与关联数据强度对语义互联效率的影响,并分析该模式的优势及面临的挑战。     

大数据环境下数据对象的可溯源性保障方法研究

[目的/意义]开展数据对象可溯源性保障研究,可降低大数据时代所凸显的跨领域、海量、异构和动态数据的失信风险,有助于自动化实现数据质量评价、数据审计及数据恢复等问题。[方法/过程]基于数据溯源、密码编码学等理论,以数据对象为操作单位,提出一种新的数据对象版本号计算方法;进一步提出了数据对象DNA的概念及其生成和回溯方法,并探讨其IT实现及应用。[结果/结论]本文提出统一溯源新方法数据对象DNA,具有易生成、防篡改、普适性强等特点,可应用于数据对象的世系检验和数据连续性自动审计等场景。     

面向数据发布的科学工作流数据溯源方法研究

越来越多的科学家使用工作流系统设计和运行科学实验。工作流执行的结果数据集可能需要与报告或论文一起发布,以为其他科学实验的输入重复使用。此时,数据的正确性需要被验证,要求科学家在发布数据的同时发布其溯源元数据,包括数据的演变历史、起源和所有权。为协助科学家完成这一任务,文章建立了一个工作流实例,在此基础上,探讨工作流管理系统运行时溯源信息的收集,指出原始溯源信息在支持数据发布任务时的缺陷,提出了一种提纯溯源的方法来获得适合于数据发布任务的溯源信息。     

一种基于DNA双螺旋结构的数据起源模型

介绍数据起源的概念,说明数据起源和科学工作流之间的关系,并对几种现有的数据起源模型进行简要的分析和比较。在此基础上,借鉴生物信息学知识,提出一种基于DNA双螺旋结构的数据起源模型。     

Web数据关联创建策略研究

调研关联数据的关联关系创建算法和策略,分析同构模式下属性相似度和图形相似度算法以及相应的组合策略,对比研究异构模式下包含和不包含实例信息的架构映射方法,对可创建丰富语义关联的推导传递的思想进行剖析,并提出关联创建面临的挑战。     

个性化服务中跨系统用户建模方法研究综述

系统地分析和总结跨系统用户建模的主要方法:基于统一用户模型的方法,主要是试图通过构建标准的本体或者通用的用户模型来满足不同系统的个性化需要;基于用户模型间映射和融合的方法,主要通过一定的映射规则对不同系统中用户模型进行映射和融合,实现跨系统的个性化服务;分布式开放用户建模方法,主要是基于社交网络、互操作、关联开放数据等来构建用户模型。通过对这些方法的比较分析,指出跨系统用户建模的发展趋势。     

从关联数据的应用场景看信息服务发展的新动向

文章分析关联数据的应用,对比传统信息服务,归纳总结信息服务发展的新动向,即：从资源组织技术来看,出现了从文献资源整合向数据融合与跨界混搭的新发展;从检索技术来看,出现了从分面浏览、高级字段检索向基于对象和关系的语义检索的新发展;从支持第三方和嵌入式服务来看,出现了从开放接口向支持开放数据、开放服务的技术新发展。     

基于相似网页文本演化的数据溯源

[目的/意义] 为解决现有网页文本缺乏起源标注的问题,提出一种借助PROV本体发现相似网页文本起源关系的方法。[方法/过程] 通过聚类算法、自动语义标注和关联数据构建等技术的综合应用,结合PROV-POL溯源模型,检测网页文本实体的演变过程,实现文本级和属性级两级溯源方案。[结果/结论] 实验验证了借助语义网技术和数据溯源模型实现网页文本数据溯源的可行性,但实验过程中聚类算法的召回率有待提高。     

关联数据的消费技术及实现

从关联数据技术实现的角度看,发布和消费是构建关联数据平台和实施关联数据应用应该考虑到的两个重要方面.关联数据的消费技术涉及到数据的访问、获取、发现、查询、交换、传输、处理和利用.而消费的方式和效果取决于关联数据源所提供的消费接口.通过梳理和总结关联数据消费技术的各个方面,调研DBPedia、Freebase、VIAF等大型的关联数据集和＜sameAs.org＞、SWSE、Sindice、Swoogle、Falcons等流行的语义搜索引擎所提供的数据消费接口,总结目前关联数据消费接口的类型以及相应的使用方式,分析其适用范围、优缺点等,以期为关联数据发布方和消费方提供技术参考.     

语义检索在Web2.0环境下的应用探讨

目前Web2.0服务虽能调动大众用户的力量,但所提供的检索方式单一,不能很好地解读用户的需求,也不利于信息的跨平台检索.语义检索是针对概念及概念之间关系的检索,能实现基于语义的匹配和推理,将语义检索应用于Web2.0服务中,能很好地调动用户互动参与,增强信息搜索的准确度,使服务更其个性化.而通过Web2.0,非专业用户能为语义检索的实现贡献力量,用户使用反馈也能逐步提高语义检索的质量.本文在分析Web2.0服务所提供的检索和语义检索各自优劣势的基础上,从语义信息的生成、存储和检索三方面探讨两者结合的方法,并对其应用优势进行展望.