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以国家图书馆“文津搜索”项目为例,通过分析图书馆数据整合理念,对该项目的思路和系统结构进行了阐述,并提出了基于元数据的图书馆数据整合的发展建议. 相似文献
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李志明 《大学图书情报学刊》2014,(2):36-39
在当今信息爆炸的时代,文献信息搜索系统是读者方便、快捷利用文献信息的好助手。文章对读秀学术搜索系统与文津搜索系统从首页、收录文献类型、分类、单条件检索、高级检索、聚类方式及记录细览区等几个方面做了分析比较,在此基础上提出了需要改进的地方及给图书馆的启示。 相似文献
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文章从用户体验入手,就学术搜索系统如何优化用户体验展开探讨。文章从学术信息资源集合的指引导航、检索结果集合的组织与显示、个性化推荐与服务、用户协作优化等方面展开论述。 相似文献
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读秀学术搜索系统述评 总被引:4,自引:0,他引:4
论文对读秀学术搜索系统的优势、检索功能、检索实例做了详细的介绍,并对读秀学术搜索系统做了综合评价,为该系统的引进以及学习提供了有益参考。 相似文献
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读秀学术搜索是一个高水平的学术检索平台,具有很高的学术研究价值。现基于我国对读秀学术搜索的研究文献,围绕其功能特征、检索性能、对图书馆的影响及其价值这几个方面作了综述,并指出目前研究的不足,以期对图书馆自身建设和学科发展产生积极作用。 相似文献
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从理论与实践分析的角度,分析比勒费尔德大学图书馆通过对相关软件市场和搜索技术调查,选择FAST DATA SEARCH技术,研制出面向因特网免费学术资源的BASE。并对BASE产生的背景、技术实现、资料来源、检索方法、实用技术、数据结构,以及发展路程、学术地位、发展前景等进行分析。该索引注重收藏德国启蒙时期人文科学系列核心期刊类“数字藏书”和囊括“数学”领域高质量的电子资源,实现了因特网免费网络学术信息资源索取的“一体化服务”。 相似文献
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以微软学术搜索为数据获取工具,对微软、谷歌和雅虎三个机构在信息检索领域的研究成果的数量、研究主题和研究人员的等状况进行比较研究。研究发现,微软在各个方面都是表现最好的;谷歌在被引方面的表现是最好的;雅虎在研究成果数量和研究人员数量方面多于谷歌,少于微软,其被引在三个机构中相对较弱。可以说,研究主题和研究人员的兴趣方面,三个机构各有特色。 相似文献
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介绍了OJOSE和CNKI知识搜索的情况,分析了二者的特点,最后总结出学术搜索引擎的特征和发展趋势。 相似文献
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针对WEB环境下图书相关文献资源的多样性和平台的异构性,使得读者对资源的获取不方便。提出基于预索引数据仓储的图书相关资源发现和获取方法,来集成各种类型的图书文献资源。对预索引元数据仓储模型、元数据的自动获取、对象的链接和用户体验等技术深入分析,并采用TRS信息技术来构建图书相关文献资源发现与获取系统。 相似文献
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读秀学术搜索在图书馆阅览室服务中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
王会丽 《图书馆理论与实践》2012,(6):98-100
读秀学术搜索是一个新兴的知识服务平台,整合的资源、深度的搜索、集成的服务是其主要特色。读秀在图书馆阅览室的信息检索、信息获取、知识库建设、参考咨询服务、信息素质教育等服务中具有重要作用。努力实践知识服务的理念、完善阅览室硬件设施、充分了解和开发利用读秀,是图书馆促进读秀广泛应用的主要环境因素。 相似文献
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论文对百链学术搜索的特点进行分析,探讨了百链学术搜索对文献传递服务的影响,并从资源整合、特色资源建设、建立地区性文献传递保障系统、免费提供服务等角度提出了高校图书馆发展文献传递服务的策略. 相似文献
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数字时代,学术出版知识服务行为体现的系统性、非线性及动态性的特征越来越明显,本文应用系统动力学方法分析学术出版知识服务过程中各因素之间的因果关系及知识服务行为演化特性,设计学术出版知识服务系统动力学模型,并进行仿真模拟,在此基础上提出几点建议:学术出版机构应强化和提升知识技能,完善和健全知识服务保障机制,营造和建立互信共赢的知识服务情景,优化互联网环境下的学术出版知识服务全过程. 相似文献
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湖南省高等学校图书情报工作委员会秘书处 《高校图书馆工作》2022,42(1)
为提高师生信息素养,促进学术资源的充分利用,湖北、湖南、广东、广西、河南、海南、江西联合举办了2021中南七省(区)高校学术搜索挑战赛(以下简称挑战赛),挑战赛由七省(区)高校图书情报工作委员会联合主办,万方数据股份有限公司提供技术支持。 相似文献
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通过勤云远程稿件处理系统(8.0版)的作者来稿信息、未发表相似文献以及中国知网科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)的检测结果,介绍鉴别来稿学术不端的方法,并分析了如何避免误判. 相似文献
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基于NLP的知识抽取系统架构研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
化柏林 《现代图书情报技术》2007,2(10):38-41
在参考自然语言处理平台及知识抽取系统的系统结构的基础上,提出一个基于NLP的知识抽取系统的详细设计方案。自然语言处理过程包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等8大模块;知识抽取过程包括论文类型分析、篇章结构分析、知识抽取、知识表示4大模块。通过对基于NLP的知识抽取系统架构的研究,明确自然语言处理与知识抽取的关系,分析出知识抽取的系统流程及关键技术。 相似文献