国外图像搜索引擎比较分析及启示

本文对国外知名的图像搜索引擎Google、Picsearch和Metacrawler的界面设计、检索功能、检索结果、检索效果进行比较分析，并在此基础上总结出对我国发展中文图像搜索引擎的几点启示。     

图书馆图片资源检索功能优化及其网络检索

在阐释图书馆图片资源的特点及分析图书馆图像数据库的检索功能的基础上,总结了当前网络图像检索现状及存在的问题,提出了优化图书馆图片检索功能的具体方案.     

商标图像检索技术述评

对商标图像检索的三种技术(类目检索、文本检索、基于内容检索) 加以介绍, 并重点阐述采用基于内容技术实现对纯图像、图形商标检索的原理和主要方法, 最后分析归纳了实践应用中检索商标图像的障碍及有待解决的问题。     

基于XML文本片段和内容归并的图像检索研究

研究利用XML文本片段和图像的内容特征（颜色）实现图像的检索。基于XML多媒体数字图书馆检索系统平台WHU-XML,对XML文本和图像构建索引,并在此基础上,采用线性归并法,实现基于XML文本片段的图像检索和基于图像内容特征（颜色）检索的结合。研究结果表明,当文本检索权重大于图像内容检索的权重时,检索效果比只采用单一检索方式时好。     

基于内容的图像检索技术研究进展及其在数字图书馆中的应用

基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状、空间位置和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟,而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。基于内容检索和基于文本检索在数字图书馆中可以融合共同提供检索服务。Google为这一尝试提供了在后控阶段的有效案例,而真正的实现两者的融合是在预处理阶段。两者结合在数字图书馆中的应用是可行的,相信能够提供更好的图像检索服务。     

基于WWW的图像检索技术

在阐释WWW图像信息检索基本原理的基础上，着重介绍并评价了目前图像检索领域主要的检索技术，并列举了几种较为先进的图像检索demo系统，最后对一些制约基于WWW图像检索技术发展的瓶颈问题进行了简要的探讨。     

基于内容的静态图像检索

本文概括了基于内容的图像检索的现状，基于内容的图像检索的必要性。本文也描述了现行的基于内容的图像检索的主要技术，一些商业图像检索系统的特点，检索系统的性能，以及这个领域今后的发展方向。     

基于综合特征的图像检索技术的研究

随着计算机网络和多媒体信息的迅猛发展，基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文通过介绍了基于颜色、形状、纹理和空间特征的图像检索，阐述了利用单一特征检索的不足，提出和分析了多种综合特征的图像检索技术。     

图像内容理解与检索技术

大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望.     

基于内容的图像检索

本文详细分析了基于内容的图像检索的特征提取方法、相似性度量方法以及语义检索方法，在此基础上，探讨了当前的一些主要的图像检索技术及其发展方向。     

基于内容的图像检索系统研究

回顾了图像检索系统的发展过程, 全面综述了在图像检索, 尤其是基于内容的图像检索领域的技术和现状, 探讨了图像检索系统中的关键技术, 并介绍了一些著名的图像检索系统, 最后就图像检索系统的新成果进行了详细阐述。     

基于XML文本片段的图像检索实现与评价

为了研究文本片段与图像位置关系对图像检索结果造成的影响,本文采用同在域范围和RK两种层级体系来表示文本与图像的关系,并对两种体系的不同层级分别进行检索评价.实验结果表明,就整体而言,层级越靠近图像,检索效果越好;越靠近图像的文本,越能描述图像的语义信息.RK层级能更细致地表达文本片段与图像的位置关系,随着层级以图像实体为中心向外扩展,检索效果整体呈下降趋势.表1.图3.参考文献11.     

基于内容的图像检索

本文详细分析了基于内容的图像检索的特征提取方法、相似性度量方法以及语义检索方法,在此基础上,探讨了当前的一些主要的图像检索技术及其发展方向.     

基于对称性和GC矩的数字图书馆图像检索技术

针对数字图书馆中的图像检索问题,提出一种新型的基于内容的图像检索技术。这种方法的主要创新性在于在图像检索的过程中利用图像对称性特征及广义复合矩(GC矩)。一般人类的视觉功能对对称性的感知比较敏感,而GC矩具有仿射不变性,对于图像检索具有更高的鲁棒性。因此,配合使用对称性和GC矩进行检测,可以准确检出具有视觉相似性的图像。实验结果表明,对称性特征可以去除大量的冗余图像,提高检索精度和加快检索速度。     

数字图像检索研究进展概述

从海量图像数据中快速、准确、有效地获取图像信息是图像检索的主要任务。基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于水印的图像检索是三种最常用的数字图像检索方法。本文详细阐述了不同检索方法的发展及优缺点,并着重分析了基于水印图像检索方法的特点、模型、应用和亟待解决的问题,最后指出了图像检索技术的未来发展和研究方向。     

论数字图书馆基于颜色内容的图像检索技术

基于特征对图像进行检索是指在建立图像库、将输入图像存入图像库的同时 ,将其对应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。检索时 ,分析查询图并提取该图的特征向量 ,然后搜索。颜色是图像的最显著特征。图 1。参考文献 2 6。     

网络图像检索的提问式特征研究

为了解中文网络检索情境下图像检索需求表达方面的行为规律,设计用户图像搜索实验来采集网络图像检索过程中的提问式进行小规模实证研究,一方面获得图像检索提问式的构造和语言语法方面的一般特征;另一方面通过对高效图像检索过程中提问式的专门分析,揭示高效图像提问式的个性特征。最后结合研究结果讨论提出图像检索需求表达规律和图像检索策略。     

感性工学及其在图像检索中的应用

介绍感性工学的产生背景，主要研究内容与实现原理，并结合图像检索问题，分析感性工学与图像检索的联系以及基于感性特征检索图像的系统架构。指出感性工学和基于感性特征检索图像研究中有待解决的问题。     

数字图书馆中基于内容的图像检索技术

基于内容的检索是随着多媒体技术的发展而日渐明显的多媒体数据库查询和检索方法,它根据媒体对象的语义、特征等进行检索,其主要包括图像(Image)检索、视频(Video)检索、音频(Audio)检索。本文讨论了实现数字图书馆中基于内容的图像检索的关键技术,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统与数字图书馆系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

基于内容的图像检索技术的发展方向

基于内容的图像检索技术是目前图像检索中的热门技术，本文主要是针对基于内容的图像检索技术中的的局限性，从图像数据模型、有效的特征提取、高层语义和低层特征的关联、高维索引技术、多特征综合检索、压缩域图像检索技术以及用户查询接口等方面探讨了基于内容的图像检索技术的未来发展方向。