基于因子分析和变权综合的成绩评价方法

结合因子分析和TOPSIS评价,提出了一种新的成绩评价方法.对某班级考试成绩进行实证分析.实验表明：这种方法可以有效得挖掘出影响学习成绩的能力因子.对能力因子的TOPSIS评价可以得到科学的排名,客观反映了学生各方面能力均衡发展的情况.     

因子分析在学生成绩综合评价中的应用

采用因子分析法并利用SPSS软件对学生在校期间的各科成绩进行分析,得出累计贡献率达到69.753的9个主要因子.指出因子分析和平均成绩在学生评价中存在差异,并据此对学生成绩进行一个客观、综合的评价.     

基于因子分析的统计实务毕业生成绩综合评价

运用因子分析法,对我校第一届统计实务班毕业生在校考试课成绩进行了实证分析,在科学地给出了学生综合排名的基础上,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,为对未来学生的综合素质的培养和教学质量提高提供了借鉴和依据.     

因子分析及其在学生综合评价中的应用

对因子分析原始数据的无量纲化方法加以讨论,并将结果应用于学生的综合评价中。通过分析对比、实证检验,结果表明：用均值化方法对原始数据进行无量纲化较标准化更能全面反应原始数据的全部信息。用因子分析法综合评价学生较传统方法要好,为学生的综合评价提供了一定的科学依据。     

基于物元理论的沥青路面使用性能变权评价方法

根据反映路面性能的主要指标,采用物元综合评判法,应用关联函数,建立了路面使用性能综合评价模型,把路面性能评价由定性转为定量。另外,从路面使用性能的特点出发,给出了一种局部惩罚———激励型变权确定方法,并与所建的评价模型相结合,采用联系数最大原则,提出了变权综合评价方法。最后以天津市两条公路的沥青路面性能评价为例,验证了该评价方法的合理性,为路面性能评价和养护决策提供了一种新方法。     

基于因子分析的学生综合素质评价

采用光沉积-液相化学法调节电子流向,构建了直接Z型TiO₂/Ag/Ag₃PO_{(4 )}(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征,并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明,当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时,光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下,光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中,主要反应活性物种为超氧自由基(·O₂     

因子分析在学生成绩综合评价中的应用

本文简介了运用因子分析法对学生成绩进行综合评价的基本原理及步骤,提出了因子分析过程中的注意事项,通过实例分析,证实因子分析在学生成绩综合评价中的可行性和必要性.     

基于熵权TOPSIS法的高校学生成绩综合评价与排名

针对现有成绩综合评价方法中存在的缺陷,把熵权TOPSIS法引入大学生成绩综合评价中,并以商丘师范学院地理科学专业某年级学生08～09年度专业课成绩为实例进行分析.研究表明,熵权TOPSIS法用于学生成绩综合评价和排名不仅能有效体现课程差异,而且避免了权重设定的主观性,提升了高校学生成绩综合评价与排名的合理性与客观性.     

基于因子分析下的学生成绩综合评价模型研究

对学生成绩综合评价的数学模型研究有益于对学生成绩做出准确的评价,在学生成绩综合评价的平均学分绩数学模型和因子分析数学模型基础上,建立了一种在因子分析基础下修正的学生成绩综合评价模型：学分绩因子分析模型,通过对实例进行分析,显示此学生成绩综合评价模型更为合理、公平、科学。     

基于因子分析和聚类分析方法对大学生综合素质的评价

简略介绍了因子分析和聚类分析.通过利用因子分析和聚类分析的方法,对学生的学业成绩和德育成绩进行全面分析,得到学生综合素质更为合理的评价.且将学生总体作聚类分析,利用多种聚类方法提取共性部分,得到合理分类.研究结果表明,较以往常用的两种方法(平均积点分和综合测评总分),该方法更具有一定的科学性与合理性.     

合理变权的层次分析模型

提出合理变权的定义,将合理变权引入层次分析法中,即通过变权方法自动完成权重的调整．通过具体实例给出合理变权层次分析法的一般步骤,实例分析表明采用合理变权层次分析法基本符合实际情况,说明了该方法的有效性．     

因子分析中因子得分的估计

本文由因子分析的基本定理推导出因子得分的估计方法,并通过实例说明了因子得分的计算方法及其现实意义。     

基于因子分析的我国制造业各行业R&D投入绩效评价研究

运用因子分析模型,构建出制造业各行业RD投入绩效评价指标体系,运用2004年全国第一次经济普查工业科技活动情况相关数据,对我国制造业29个具体行业RD投入绩效水平及差异进行综合评价与分析。     

基于EXCEL平台的成绩录入及统计分析

EXCEL电子表格软件以其强大的数据处理功能,对教学、科研、管理等数据统计有着重要的作用．作者通过对EXCEL函数的研究,以及多年的工作经验,研究出了行之有效的、非常实用的成绩的录入及统计的方法,以提高工作效率．     

因子分析法求权重评价水质的实例

本文基于对以往各种水质评价模型的认识,阐述了因子分析法的概念及其求权重的合理性,通过实例分析推知这种方法在目前是较为理想和合适的.     

基于因子和聚类分析的福建省区域物流能力评价

"物流能力"是衡量现代物流业发展水平的重要指标,对福建省区域物流能力的评价既能改善和提高本地区物流能力,又能促进区域间发展联合,带动海西经济区发展,具有重要的实际意义和深远的战略意义。以福建省9市数据为样本,以2012年福建省统计数据为依据,运用SPSS19.0为统计分析工具,建立区域物流能力评价指标体系,采用因子和聚类分析结合的方法,对福建省9市区域物流能力进行客观的实证分析和评价,形成结论并有针对性地提出发展物流产业的策略和提高物流能力的建议。     

Improving Factor Score Estimation Through the Use of Observed Background Characteristics

A challenge facing nearly all studies in the psychological sciences is how to best combine multiple items into a valid and reliable score to be used in subsequent modeling. The most ubiquitous method is to compute a mean of items, but more contemporary approaches use various forms of latent score estimation. Regardless of approach, outside of large-scale testing applications, scoring models rarely include background characteristics to improve score quality. This article used a Monte Carlo simulation design to study score quality for different psychometric models that did and did not include covariates across levels of sample size, number of items, and degree of measurement invariance. The inclusion of covariates improved score quality for nearly all design factors, and in no case did the covariates degrade score quality relative to not considering the influences at all. Results suggest that the inclusion of observed covariates can improve factor score estimation.     

基于模糊变权法的《动车组结构及原理》教学模式改革评价

文章以《动车组结构及原理》课程为例,结合模糊层次分析法和变权综合法提出一种基于模糊变权法的教学模式改革评价方法。该方法有效降低各评价因素权重的主观性,更好地反映改革的整体评价结果,对同类课程的教学模式改革具有一定的借鉴意义。