智能型试卷自动生成系统中试卷难度控制技术的研究

本文给出了试题难度和试卷难度的一种评估指标体系,讨论了试题、试卷难度的控制方法,并给出了试卷难度的一种控制模型和实现思路,以及该难度控制技术在智能型试卷自动生成系统中的实现,为智能型试卷自动生成系统中试卷难度的控制提供了理论依据。     

ADO技术在试卷自动生成系统中的应用

大学英语自动命题系统是利用现代化工具——计算机帮助教师进行自动选题、组卷、并打印正式考试试卷的管理系统。系统实现的主要功能是根据出题者的要求从数据库随机选择题目生成一份试题,然后打印出来。本文主要介绍作者在开发过程中,利用ＶＢＡ和ＡＤＯ技术结合ａｃｃｅｓｓ、ｗｏｒｄ的一些经验和体会。     

基于遗传算法的智能组卷系统的研究

随着计算机技术的日益发展,在组卷过程中运用计算机技术已成为可能和现实.它能帮助教师手动或者自动出卷,从而减轻教师的工作压力,可代替教师的大部分手工劳动,提高工作效率.并对考试情况客观、准确、快速分析评价.本文针对智能组卷的目标要求,建立了智能组卷系统的数学模型,并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题.实验结果表明,该改进的遗传算法能很好地解决试题库中智能组卷问题,使组卷的成功率高,组卷速度快,具有较好的性能和实用性.     

基于遗传算法的智能组卷系统设计方法初探

针对智能组卷中用户需求多样性的特点,运用多种策略相结合的组卷方式,从算法的合理性、实用性和可操作性上加以分析和设计,利用遗传算法创建模型,用于智能组卷的方法。     

基于遗传算法智能组卷系统的研究与实现

试题库智能组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,利用传统的数学方法求解较为困难,自动组卷的效率和质量取决于试题库设计以及抽题算法的设计.设计一个基于遗传算法的智能组卷系统,从试题库中自动地查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围内的试题来组成一份最佳的试卷,解决了在教学过程中组卷耗时长、试题质量低的问题,实现了快速智能组卷.     

基于改进遗传算法的自动组卷系统的研究

针对基本的遗传算法在自动组卷系统中容易陷入局部最优解、迭代后期容易早熟收敛等缺点,提出了改进的初始种群选择方法、自适应的交叉概率和变异概率的改进遗传算法。并且通过对组卷数学模型的改进,使得系统对多门课程具有通用性。实验结果表明,改进遗传算法改善了算法的全局搜索能力,更好地克服了迭代后期的早熟现象,因而在组卷效果及效率上优于基本遗传算法。     

基于VFP的试卷生成及评估系统

命题组卷和试卷质量评估是教学工作的一项重要内容.传统的命题组卷和试卷质量评估方式不仅效率低下,而且容易出错.在高校学生众多的今天,有必要也有可能研制出一套利用计算机进行命题组卷和试卷质量评估的系统.基于此,从高校教学的实际出发,阐述了试卷生成及评估系统的原理与实现方法,并从试题库管理、手工组卷、自动组卷、试卷质量的定量评估等方面讨论了系统的关键技术.     

遗传算法实现试题库智能组卷方法研究

智能组卷方法是当今各大高校及相关单位试题库系统中的核心内容.本文提出了一种基于遗传算法解决组卷问题的改进方法,该算法以其具有的自适应全局寻优和智能搜索技术且收敛速度快的特点解决了传统组卷中编码太长、适应度函数值计算困难等问题,建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作,为进一步完善网络试题库的建设奠定了坚实的基础.     

基于改进遗传算法的智能组卷研究

智能组卷是一个多目标约束的组合优化问题.针对传统遗传算法在编码和遗传算子存在的问题,提出一种分段自然数编码及采取自适应遗传算子的改进遗传算法.     

基于改进遗传算法的组卷研究

针对现有遗传算法组卷的不足,提出基于项目反应理论,并采用参数估计的方法,对遗传算法的适应度进行相应的改进,从而提高了组卷算法对学生群体的适应性．     

基于遗传算法的智能组卷研究

分析了智能组卷约束条件，建立了智能组卷系统的数学模型，并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题的新方法．实验结果表明所提出的新组卷算法相对于其他算法更能有效地解决自动组卷问题，组卷成功率高，组卷速度快，具有较好的性能和实用性。     

混沌遗传算法在自动组卷中的应用研究

该文提出了一种基于混沌序列的改进型遗传算法来实现自动组卷的新方法．首先对染色体采用分段自然数编码策略;然后,将混沌机制同时引入到遗传算法的交又和变异阶段,在交叉阶段交叉基因座由混沌交叉算子来确定,在第三阶段变异个体的变异基因住由混沌变异算子来给出．该算法将混沌优化的遍历性、规律性与遗传算法的全局性相结合,有效地克服了遗传算法随机性大、未成熟收敛等缺点．     

智能组卷算法研究

智能组卷是网络化考试系统中较为关键的模块，其问题的实质是多约束条件的最优求解。本文提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。     

遗传算法在智能考试系统中的应用

基于WEB的考试系统是现代考试系统发展的趋势。智能组卷系统是考试系统中的一个关键组成部分,而遗传算法是智能考试系统中最常采用的算法。通过讨论智能组卷中遗传算法的几个关键问题,提出了合理的设定种群规模、变异参数,避免遗传算法过早收敛并增强局部搜索能力、整体稳定性等问题的改进方法。     

基于整型编码遗传算法技术的智能组卷系统的研究

根据智能组卷的概念建立组卷数学模型与目标函数,并提出基于遗传算法的智能组卷策略.通过采用分段整型编码方案和遗传算法的选择、交叉、变异操作,有效地解决了组卷这个多目标优化求解问题.     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．     

基于分段的自然数编码的遗传算法在自动组卷问题中的应用

文章提出基于自然数编码的遗传算法,并充分利用组卷问题的相关知识来设计编码方案和遗传算子。