浅谈负荷预测方法在配电网规划工作中的应用

负荷预测是城市电网规划中的基础工作,其准确性直接关系到电网规划的前瞻性、科学性和可操作性。本文通过介绍负荷预测分类、方法以及负荷预测实例,以线性预测法为实例探讨在配电网规划工作中的应用。     

《預测实例选編》

1981年底出版的《预测实例专集》,早已销售一空,但至今仍不断有人要求订阅。为满足广大预测工作者预测实践的迫切需求,更考虑到近两年多来预测理论的发展,预测实践的成果,我们决定把更多的预测实例汇编成《预     

多层递阶预测方法

四、应用实例(一)——某地轻工产品产值预测以下几节将结合实例,介绍如何应用多层递阶预测方法来解决实际问题。本节先介绍某地轻工产品产值的预测。应用某省二轻产品产值的历史资料,已经确定轻工产品产值的动态数学模型是:     

TRIZ原理在电动剃须刀技术成熟度预测中的应用

介绍TRIZ产品技术进化预测方法,并以实例说明应用TRIZ进行产品技术预测的过程,为企业快速、准确地预测产品的技术发展趋势,实现产品和技术的创新提供有益的帮助.     

灰色预测理论在信息分析与预测中的应用

介绍了灰色预测的基本原理、分类和特点 ,讨论了建模预测的过程 ,通过实例说明了它在信息分析与预测中的应用 ,认为该方法具有较高的预报精度和应用价值。     

有益于四化建设的探索——介绍《预测实例专集》

近几年来,人们对预测科学也如对其他新兴科学一样,经历了陌生、神秘、理解、进而掌握和实际应用并取得成果的曲折过程。这是符合科学本身的发展规律和人类的认识规律的。最近,经中国管理现代化研究会、中国技术经济研究会发行,由霍俊、蔡福元、董福忠三位同志主编的《预测实例专集》即是一个很好的例子。《专集》是在北京地区技术经济预测学习班部份预测作业的基础上汇编而成的。收集了包括电子、仪表、机械、纺织、轻工、冶金、建材等方面的32个预测实例和两篇预测评价、体会的文章及一个关于预测理论和方法简介的附     

用神经网络方法进行DEA有效预测

本文提出用神经网络方法进行ＤＥＡ有效预测。经实例验证本方法预测结果是ＤＥＡ有效的,达到预期目的,说明它是一种新的、可行的ＤＥＡ有效预测方法     

一种可用于时序预测的自反馈神经网络

本文提出了一种可用作非线性时序模型的自反馈神经网络,并用时序预测实例证明了其预测能力     

广义加权多重平均组合预测技术研究

本文提出一类广义加权多重平均组合预测新技术，给出了其线性规划解法。理论分析和预测实例均表明，新的组合预测技术能够取得较好的预测效果     

《预测丛书》编委会成立——1984年发行《预测丛书》十六种

为了适应社会主义四化建设的需要,更多更及时地为广大读者提供预测理论、方法、资料;发表优秀的预测理论研究、实例应用成果;介绍国外预测书刊;交流预测工作经验;促进我国预测理论和实际工作的发展,中国科技咨询服务中心预测开发公司,除将继续努力办好《预测》(双月刊)外,最近成立了《预测丛书》编委会,决定从1984年起,以单行本的形式,不定期地编辑、内部发行《预测丛书》。     

公路旅游交通量预测研究

分析公路旅游交通量预测中的影响因素,介绍了国内外常用的交通量预测思路与方法,对各种方法进行了综合评述,并通过实例对公路旅游交通量进行了预测.     

普及发展预测科学——大连经济预测培训班小结

中国经团联经济科学培训中心、辽宁省经团联、大连市哲学社会科学学会联合举办的经济预测培训班,不久前在大连市结业。参加培训的共有一百七十一名学员,其中黑龙江省37名,吉林省18名,辽宁省79名,其他地区37名。培训班聘请北京预测咨询组教师组担任教学任务。讲授的主要课程有预测原理、线性代数、概率统计、回归预测技术、平滑预测技术、经济需求预测、预测实例分析等。     

灰色系统预测的研究与分析

在介绍了灰色系统理论的概念、灰色系统工作原理和灰色系统模型之后,重点阐述了灰色系统预测的研究现状,并且运用实例分析了灰色系统预测的优势及其局限性,得出了灰色系统预测还有很大的发展空间的结论。     

个股短线周期的研究

本文对股票的波动周期进行了分析和研究,将GM(1,1)模型用于股票预测,并通过预测实例说明其有效性.     

基于BP神经网络的电力系统负荷预报

研究了基于BP网络在中电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素。从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果。     

原料场软土地基沉降预测方法探讨

结合南京某原料场地基处理工程实例,对工程中软土地基沉降预测采用指数曲线模型、双曲线模型和灰色模型法三种预测方法进行了比较分析,讨论了各方法的优缺点及适用性,为软土地基比较沉降预测方法的选用提供参考。     

基于优先级的物流量组合预测方法

目前物流量组合预测大多是普通定常权重组合预测,预测的精度不高。因此,采用基于优先级的组合预测方法,通过对比基本预测方法的预测精度来赋予相应的优先级和权重,最后用实例数据进行验证。结果表明,基于优先级的物流量组合预测法有更高的预测精度,可以作为一种物流量预测的有效方法。     

基于Qt的油气藏流体地层高压物性预测平台

结合三种预测方法,即经验公式法、多元线性回归方法及BP神经网络方法,本文基于Qt(跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架)建立油气藏流体地层高压物性预测平台,在已知地面流体物性参数的条件下,预测地层高压物性参数。油田实例分析表明,使用该平台对高压物性参数预测,可以取得比较好的预测效果。     

基于AHP预测体育赛事——以NBA为例

针对NBA赛事预测问题,本文建立了评价球队实力的指标体系,利用层次分析法确定了各指标的权重,为科学合理评价NBA球队实力并预测赛事胜负提供参考。实例表明层次分析法可有效预测NBA球队胜负。     

基于数据挖掘的商品销售预测分析

为了优化企业商品销售决策方案,提高商品销售预测的准确率,采用数据挖掘的方法对商品销售预测分析。首先对商品销售预测基本流程和现有预测算法进行归纳总结,接着提出了基于数据挖掘的商品销售预测框架,并对决策树及贝叶斯网络算法数学模型、关联规则进行阐述,最后运用实例仿真,对商品的一季度的销售额与利润额进行预测分析,实验表明,预测数据与实际数据基本一致,预测效果良好,具有一定的研究价值。